شرکت اپل در حال بهره‌گیری از تخصص خود در طراحی تراشه‌ها به سوی بهبود زیرساخت‌های سرور با نام رمز ACDC در جهت از طریق ساخت تیرهای قابل‌آموزش مهمی در زمینه هوش مصنوعی (AI) برداشته است. این اقدام از مساعدت‌های استراتژیک اپل در چندین سال گذشته است که قابلیت استنتاج هوش مصنوعی، که شامل استفاده از استدلال منطقی برای تصمیم‌گیری‌های جهانی درست است، را تقویت می‌کند؛ به جای اعتماد به داده‌های آموزش AI برای بهبود عملکرد.
این شرکت فناوری بزرگ در همکاری نزدیک با شرکت تایوان Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC)، یکی از عوامل کلیدی صنعت نیمه‌رساناها، برای طراحی و شروع تولید این تراشه‌های AI ویژه است. اندازه پیشرفت حاصل از این همکاری هنوز اعلام نشده است چرا که هر دو موجودیت هنوز نتایج روشنی از ونگهداری مشترک خود نداشته‌اند.
در میان گزارش‌های روزنامه وال استریت ژورنال در مورد این پروژه، اپل سکوتی در برابر آن حاکم بوده و هیچ نظری نداده است. رقبایی چون مایکروسافت و گوگل در زمینه هوش مصنوعی برجسته هستند و اپل همواره از بیان برنامه‌های توسعه AI خود عمومی خودداری کرده است. با این حال، در یک مصاحبه با رویترز، مدیر عامل اپل تیم کوک از فرصت‌های شرکت در زمینه AI بیان کرده و اظهار داشته است که آن‌ها سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در این زمینه انجام داده‌اند. این نشان می‌دهد که با وجود رویکرد آرام خود، اپل در حال کار فعال است تا جایگاه خود را در زمینه رقابتی هوش مصنوعی تقویت کند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
1. هوش مصنوعی چه اهمیتی در زیرساخت‌های سرور دارد؟ هوش مصنوعی در زیرساخت‌های سرور می‌تواند منجر به مراکز داده هوشمندتر و کارآمدتری شود که می‌توانند پیش‌بینی کرده و به تنظیم کاری، بهینه‌سازی استفاده از قدرت، و بهبود عملکرد در میان توزیع کارهوشمند و شناسایی ناهنجاری‌ها منجر شوند.
2. چطور حرکت اپل برای طراحی تراشه‌های متمرکز بر AI برای سرورها با استراتژی دستگاه‌های مصرفی آن تعارض دارد؟ بر خلاف دستگاه‌های مصرفی، سرورها نیازمند قدرت محاسباتی و کارآیی انرژی بیشتری هستند. تراشه‌های متمرکز بر AI برای سرورها می‌توانند وظایف بیشتری و مجموعه‌داده‌های بزرگتری که معمولاً با کارهای سرور همراه هستند، پردازش کنند.
3. چرا اپل جهت تولید تراشه‌های خود با TSMC همکاری می‌کند؟ TSMC یکی از شرکت‌های پیشگام تولید نیمه‌رساناها است که به دلیل فرآیندهای ساخت برش‌افزارهای پیشرفته شناخته شده است. همکاری این امکان را به اپل می‌دهد که از تکنولوژی پیشرفته TSMC برای تولید تراشه‌های با عملکرد بالا و کارآیی بالا بهره ببرد.
چالش‌ها و اختلافات:
– رقابت: رقابت با بازیکنان قدیمی AI مثل گوگل و مایکروسافت که درخشان در خدمات ابری و تحقیق‌های AI هستند، چالش قابل ملاحظه‌ای برای اپل است.
– محرمانگی: شرکت اپل در مورد پیشرفت‌های سرور AI خود محرمانه عمل می‌کند که منجر به اظهارات نظراشکاری و می‌تواند شمشیر دو‌لبه‌ای باشد. شفافیت می‌تواند اعتماد سرمایه‌گذار را بسازد اما همچنین ممکن است به رقبا تاکتیک‌ها را آشکار کند.
– پیچیدگی: طراحی تراشه‌های AI برای سرورها یک کار پیچیده است که نیازمند تعادل قدرت، عملکرد، و هزینه است، به ویژه هنگامی که تقاضا برای قابلیت‌های AI رشد می‌کند.
مزایا و معایب:
– مزایا:
– سفارشی‌سازی: تراشه‌های AI طراحی شده به‌صورت سفارشی می‌توانند با نیازهای خاص خدمات اپل هماهنگ شوند و انحصار رقابتی فراهم آورند.
– ادغام: توسعه تراشه‌های داخلی امکان ادغام بهتر با سخت‌افزار و نرم‌افزار اپل را فراهم می‌سازد که ممکن است به بهبود کارآیی و عملکرد منجر شود.
– حریم خصوصی: با اعتماد کمتر به خدمات ابری شخص ثالث و بیشتر به زیرساخت‌های مالکانه، اپل می‌تواند کنترل بیشتری بر داده‌ها و حریم خصوصی کاربر داشته باشد.
– معایب:
– هزینه: توسعه تراشه‌های خصوصی یک پروژه پرهزینه است که نیازمند سرمایه‌گذاری تحقیق و توسعه قابل توجه است.
– زمان توسعه: زمانی برای توسعه معماری تراشه‌های جدید نیاز است که ممکن است به تأخیر نسبت به رقبا که از اجزا آماده استفاده می‌کنند، باشد.
– تمرکز: گسترش در زمینه‌های جدید مانند طراحی تراشه‌های AI برای سرورها می‌تواند تمرکز اپل بر روی خط محصول مصرفی اصلی خود را کم کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر و جدیدترین اخبار درباره اپل و فناوری‌های آن، می‌توانید به وب‌گاه رسمی آن با این پیوند مراجعه کنید: وب‌گاه رسمی اپل. لطفاً توجه داشته باشید که هنگام تحقیق بیشتر در این موضوع، از منابع معتبر استفاده کنید تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات کنونی و دقیق است.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com