فناوری کشاورزی در نمایشگاه Agrishow 2024 به اوج می‌رسد، با هدایت هوش مصنوعی. نمایشگران راهکارهای فناوری پیشرفته‌ای را به نمایش گذاشته‌اند که به کشاورزان امکان می‌دهد تصمیمات استراتژیک را با کارایی و اثربخشی بیشتری بگیرند. ادغام این ابزارها منجر به افزایش تولید کشاورزی و بهبود آن با استفاده کمتر از منابع می‌شود.
هوش مصنوعی به یک عنصر ضروری در عملیات کشاورزی تبدیل شده است، که وظایف حیاتی مانند جمع‌آوری و پردازش اطلاعات حساس مانند الگوهای آب و هوا، داده‌های جغرافیایی، نظارت بر محصولات کشاورزی و خاک و درک سطوح تولید را انجام می‌دهد. تمامی این نوآوری‌ها به افزایش پایداری روش‌های کشاورزی می‌افزایند، پل‌سازی بین کشاورزی دقیق و کشاورزی مبتنی بر تصمیم است.
تعهد برندهای نمایشگر به نوآوری تحت تأکید مراکز تحقیق و توسعه‌ی قوی آن‌هاست که به بررسی، ایجاد و آزمایش راهکارهای تخصصی تنظیم شده برای نیازهای منحصر به فرد هر کشاورز یا دامدار می‌پردازند. قدرت تحول آوری از طریق یادگیری ماشین، به ویژه از طریق هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI)، ادامه دارد و آرایه‌ای از ابزارها برای تأمین تقاضاهای جهانی غذایی که توسط جمعیت رو به افزایش ایجاد شده است، گسترش می‌یابد.
پلتفرم نوآورانه AGLIBS شرکت Embrapa Instrumentation که در همکاری با Agrorobótica توسعه یافته است ، برجسته بوده است. این پلتفرم شامل یک آرایه از نرم‌افزارهای پیشرفته و سنسورهاست، که فعالیت‌های خاک و کشاورزی را دیجیتالی می‌کند. فناوری AGLIBS دسترسی به کشاورزی دقیق و تجارت اعتبار‌های کربن در بازار داوطلبانه بین‌المللی را تسهیل می‌کند، با ارائه سیستمی برای اندازه‌گیری، گزارشگیری، تأیید و تجارت کربن در کشاورزی، همزمان با مدیریت نگهداری به خاک و تغذیه گیاهان.
این پلتفرم براساس معیارهای علمی شناخته شده عمل می‌کند و از تکنولوژی LIBS ـ یک تکنیک تجزیه و تحلیل طیفی تمیز، سریع و قابل تکرار، استفاده می‌نماید که همچنین توسط NASA برای ارزیابی خاک مریخ استفاده می‌شود.
علاوه بر این، رقبایی مانند Cromai با راهکارهای نوآورانه شناسایی علف‌های هرز و عملکرد کاشت دسته، و Bosch با کیفیت ویژه‌ای با کاربردهای هربار تشخیص زمان‌واقعی علف‌های هرز، برجسته هستند. Bayer و Microsoft به صورت مشترک یک “Agro-ChatGPT” دیجیتالی معرفی می‌نمایند و John Deere یک سیستم مکث هوشمند روانه می‌کند که به دقت بر روی علف‌های هرز هدف گذاری می‌کند، باعث کاهش قابل ملاحظهای در مصرف هربار می‌شود. این پیشرفت‌ها آغازگر یک دوره جدید از دقت و صرفه‌جویی منابع در عملیات کشاورزی هستند.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی:
1. اهمیت هوش مصنوعی در کشاورزی چیست؟
هوش مصنوعی در کشاورزی اهمیت دارد چرا که راهکارهایی برای افزایش کارایی، نظارت و مدیریت دقیق‌تر محصولات کشاورزی و خاک، بهینه‌سازی منابع و پشتیبانی از روش‌های کشاورزی پایدار برای تأمین غذای جمعیت رو به افزایش فراهم می‌آورد.
2. نمایشگاه Agrishow 2024 چگونه به توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در کشاورزی کمک می‌کند؟
Agrishow 2024 به عنوان یک پلتفرم برای نمایش‌دهندگانی که به ابزارها و فناوری‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی خود را نشان می‌دهند، به تقویت همکاری و افزایش فوری این نوآوری‌ها در بخش کشاورزی، خدمت می‌کند.
3. چه چالش‌هایی ممکن است در اجرای هوش مصنوعی در کشاورزی وجود داشته باشد؟
چالش‌ها ممکن است شامل هزینه‌های بالای اجرا، پیچیدگی ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های موجود کشاورزی، نگرانی‌های حریم خصوصی داده، و نیاز به دانش دیجیتال در میان کشاورزان باشد.
4. آیا هر نقدی در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی وجود دارد؟
بحث‌ها ممکن است بر سر جایگزینی شغلی ناشی از اتوماسیون، تبعات اخلاقی جمع‌آوری و استفاده از داده، و احتمال افزایش نارسایی دیجیتال بین کشاورزان بزرگ و کوچک بروز کند.
چالش‌ها یا بحث‌های اصلی:
استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته در کشاورزی بدون چالش نیست. کشاورزان مقیاس کوچک ممکن است با هزینه‌های اولیه و دانش فنی مورد نیاز برای عملکرد چنین سیستم‌هایی دست و پنجه نرم کنند. همچنین ممکن است بحث‌هایی در مورد اثرگذاری بر اشتغال ناشی از اتوماسیون، پیش بینی شوند.
علاوه بر چالش‌های اقتصادی و اجتماعی، موانع فنی نیز وجود دارد که باید آن‌ها را پشت سر گذاشت، مانند اطمینان از همراهی سیستم‌های هوش مصنوعی مختلف و حفظ جمع‌آوری داده دقیق و قابل اعتماد. نگرانی‌های حریم خصوصی در مورد نحوه استفاده و به اشتراک گذاری داده‌های کشاورزی مسئله مورد بحثی است که نیاز به بررسی دارد.
مزایا:
– دقت افزایش‌یافته در عملیات کشاورزی، کاهش ضایعات و افزایش عملکرد محصولات.
– نظارت بهتر بر سلامت محصولات کشاورزی و کیفیت خاک، منجر به بهبود روش‌های پایدار می‌شود.
– استفاده کارآمد منابع مانند آب و حشره‌کش‌ها، می‌تواند منجر به کاهش تأثیر زیست‌محیطی کشاورزی شود.
– هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بزرگ را برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه تجزیه و تحلیل کند، منجر به سودآوری بیشتر برای کشاورزان می‌شود.
معایب:
– هزینه بالای اخذ فناوری و نگهداری.
– احتمال از دست دادن شغل‌ها از طریق اتوماسیون.
– نگرانی‌های حریم خصوصی و امنیت داده.
– نیاز به مهارت‌های دیجیتال که برخی کشاورزان ممکن است داشته باشند، مختصر نکردن شکاف دیجیتال.
پیوندهای مرتبط:
شما می‌توانید با بازدید از وب‌سایت‌های مرتبط با شرکت‌هایی که در Agrishow حضور داشته‌اند، بیشتر در مورد جدیدترین توسعه‌های فناوری کشاورزی آشنا شوید: