یک مرحله جدید در کشف داروها با اعلام شرکت K-MediHub، با راه‌اندازی ‘مسابقه ایده‌های توسعه داروهای هوش مصنوعی 2024 KAIDD’ که از طریق فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفت‌ها در صنعت دارویی را ترغیب می‌کند، برمبنایده شده است.
این مسابقه که برنامه‌ریزی شده است تا ماه آینده ادامه یابد، به پیشنهادهای نوآورانه برای پیشبرد به کارگیری هوش مصنوعی در توسعه داروها دعوت‌نامه می‌دهد. آن بر روی KAIDD تمرکز دارد، یک پورتال توسعه دارویی هوش مصنوعی که توسط K-MediHub در سال 2021 معرفی شد. این پلتفرم شامل انواعی از مدلهای هوش مصنوعی از جمله مدل‌هایی برای استخراج مواد نامزد بر اساس ساختار پروتئین و ترکیب، برای شناسایی نامزدهای دارویی جدید از طریق رویکردهای مبتنی بر موتیف، و برای بهینه‌سازی چندین نشانه دارویی است.
شرکت‌کنندگان دعوت به پیشنهاد ایده‌های جدید در زمینه کاربرد KAIDD و همچنین پیشنهاد مدلهای جدید هوش مصنوعی توسعه دارو یا بخشهای مرتبطی از سیاست و اقدامات تجاری هستند. این مسابقه باز است به افرادی از جمله دانشجویان دانشگاهی و عموم جامعه.
برندگان مسابقه با تقديری از سوی رئیس K-MediHub و یک مجموعه جایزه بزرگ با مجموعی 9 میلیون وون افتخار داده خواهند شد. یانگ ژین یانگ، رئیس K-MediHub، با بیان امیدواری خود نسبت به اقدام، بر روی رشد سریع بازار توسعه داروهای پیشونده توسط هوش مصنوعی و انباشت نیروی حیاتی در تحقیقات کره جنوبی در این حوزه تأکید کرده است. از طریق این مسابقه، K-MediHub انتظار دارد که ترکیبی از اندیشه‌های متنوع و نوآورانه را برای بیشتر فعال‌سازی نقش هوش مصنوعی در توسعه دارویی فراهم آورد.
زمینه‌ی هوش مصنوعی در توسعه داروها:
هوش مصنوعی (AI) در توسعه داروها یک زمینه در حال تحول سریع است که از یادگیری ماشین، شناسایی الگوها و تجزیه و تحلیل دادههای حجیم برای شتاب بخشیدن به فازهای مختلف فرایند توسعه دارو استفاده می‌کند. این شامل کشف دارو است، جایی که هوش مصنوعی برای پیشبینی کارایی بالقوه ترکیب‌ها استفاده می‌شود، تا مراحل پیشرفته‌تر مانند آزمایش‌های بالینی، جایی که می‌تواند نتایج و دادههای بیمار را تجزیه و تحلیل کند. یکپارچگی هوش مصنوعی به شدت زمان و هزینه‌ای که سنتیاً با توسعه داروهای جدید ارتباط داشته می‌تواند را کاهش دهد.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی:
1. اهمیت هوش مصنوعی در توسعه داروچیچی است؟
هوش مصنوعی پتانسیل کاهش چشمگیر زمان کشف دارو را دارد که به‌طور سنتی سال‌ها طول می‌کشد و سرمایه‌گذاری قابل توجهی می‌طلبد، به وجود آوردن پژوهش و توسعه کاراتر و به بیماران منافعی با دسترسی سریعتر به درمان‌ها.
2. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بر نرخ موفقیت توسعه دارو تاثیر بگذارد؟
هوش مصنوعی می‌تواند دیتاست‌های گسترده را برای شناسایی نامزدان دارویی واعده دقیق‌تر تحلیل کند، و از این راه می‌تواند نرخ موفقیت در پژوهش و توسعه داروها را که اکنون نسبتاً پایین است، افزایش دهد.
3. مراقبتهای اخلاقی هوش مصنوعی در صنعت داروچیچیچی چیچی است؟
استفاده از هوش مصنوعی سوالاتی درباره حفاظت داده، رضایت و سوگیریهای مزیتین در مدلهای یادگیری ماشین برمی‌انگیزد که نیازمند تنظیم دقیق و نظارت در صنعت دارویی است.
چالشها و جدالهای کلیدی:
یک چالش اصلی کیفیت و انواع داده لازم برای آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی به طور موثر است. داده ممکن است همیشه جامع یا متنوع نباشد که موجب مدلهای کافی نابودی حوزه بشود. همچنین چالشهای اخلاقی و تنظیمی در تضمین حریم خصوصی دادهها و پردازش سوگیریهای مزیتین ارائه دادهها از طریق هوش مصنوعی وجود دارد که ممکن است منجر به برخورد ناپایدار یا اشتباه تشخیصی گردد. حقوق مالکیت فکری در مورد ترکیبات و درمانهای تولیدی توسط هوش مصنوعی یک حوزه دیگر از بحثهای در جریان است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– سرعت: هوش مصنوعی می‌تواند زمان‌های کشف و توسعه داروهای جدید را به طور چشمگیری کاهش دهد.
– کاهش هزینه: این می‌تواند هزینه‌های مرتبط با توسعه داروها را با پیشبینی ناکامیها به طور زودی کاهش دهد.
– پزشکی دقیق: هوش مصنوعی همراه با توسعه پزشکی شخصی شده برای پروفایل ژنتیکی فردی مناسب دارو را طراحی می‌کند.
معایب:
– حفظ حریم شخصی داده: استفاده از دادههای بیمار برای آموزش هوش مصنوعی مسائلی درباره حفاظت داده و حریم شخصی به وجود می‌آورد.
– موانع تنظیمی: به تنظیم فریمورکی واضح برای نقش هوش مصنوعی در صنعت دارویی نیاز است.
– وابستگی به کیفیت داده: الگوریتمهای هوش مصنوعی فقط از کیفیت داده که بر آنها تمرین دیدند بستگی دارد که ممکن است موجب عدم دقت شود.
برای خواندن بیشتر در مورد هوش مصنوعی در توسعه دارو و پیامدهای آن، به پیوندهای زیر مراجعه کنید:
– سازمان بهداشت جهانی برای سیاستهای هوش مصنوعی مرتبط با بهداشت جهانی.
– اداره غذا و داروی آمریکا (FDA) برای رهنمودها و مقررات در مورد هوش مصنوعی در کشف دارو.
توجه داشته باشید که هرچند با فرض اینکه آدرس‌های اینترنتی به عنوان سازمانهای صلاحیت‌مندی در نظر گرفته می‌شود، همیشه اطمینان حاصل کنید که وضعیت فعلی یک آدرس اینترنتی را قبل از به اشتراک‌گذاری آن بررسی کنید.