پلتفرم‌های رسانه اجتماعی به کانون‌های گنجینه‌ها برای شرکت‌هایی تبلیغ شده برای بهره‌گیری از بینش‌های انسانی تبدیل شده‌اند. ردیت، به عنوان یک مخزن بزرگ از محتوای تولیدی توسط کاربران، دوباره تعمیر شده‌است تا به پیشرفت هوش مصنوعی (AI) کمک کند. به جای اعتماد کامل به درآمد تبلیغاتی حاصل از همکاری کاربران، روش‌های جدیدی برای بهره‌برداری از این داده‌ها جهت آموزش مدل‌های AI ظاهر شده است.
پشت سر یک تاریخچه دراز از ردیت، دسترسی به داده‌ها از طریق API از آغاز از سال 2008 باز و رایگان بود. این دسترسی باعث شده است که توسعه‌دهندگان ابزارها و برنامه‌های متعددی برای توسعه آنچه به حساب می‌آید، شکوفا گردد. با این حال، فهم اینکه داده‌های کاربر می‌تواند بدون نقض صریح قوانین و شرایط بیرونی جهت آموزش مدل‌های پنهان AI استفاده شود، ردیت را به یکی از فرصت‌های بی‌نظیری تبدیل کرد.
به‌نهایت از استفاده نادرست از منابع خود آگاه شده، ردیت در آوریل 2023 یک استراتژی بهره‌برداری را معرفی کرد و از آن زمان شروع به قبض برای دسترسی به API کرد. این حرکت که به‌عنوان یک اقدام ایمنه ابداع شده بود، باعث انتقادات قابل توجهی شده‌است از سوی توسعه‌دهندگان و مدیرانی که در موفقیت این پلتفرم مؤثر بوده‌اند. نتیجه این اقدام، موجی از اعتراضات، اعتصابات دیجیتالی و برای برخی، کاملاً انحراف از پلتفرم بود.
در یک تاکید نمایی، درست قبل از ورود مورد انتظارش به بورس در فوریه 2024، ردیت یک توافق سالیانه 60 میلیون دلاری با یک شرکت AI ناشناس جهت حق دسترسی به محتوای تولیدی توسط کاربران اعلام کرد. این به شروع دوره‌ای جدید نشانه‌گذاری کرد که تجزیه و تحلیل دقیق از تعاملات اجتماعی، طلای قدیم به مسافرت می‌شود، معدن کردن وجدان جمعی نشان داده‌شده از از تعاملات رسانه اجتماعی.
همانطور که شرکت‌ها ارزش بالای این نقاط داده‌ای را شناخته‌اند، رقابت برای ایجاد هوش مصنوعی که قادر به تقلید واکنش‌ها و ادراک‌های انسانی است، فشرده می‌شود. این فن آوری قابلیت تفسیر آرزوها و ترس‌ها با دقت قابل توجهی را داراست، تصویر آیین روانی جمعی را با جزئیات فعلی و بدون گلوگاه برجسته می‌کند.
سوالات و پاسخ‌ها مهم:
چرا داده‌های ردیت برای آموزش هوش مصنوعی ارزشمند می‌باشد؟
داده‌های ردیت منبع غنی از محتوای تولید شده توسط انسان هستند که نظرات، تعاملات و احساسات متنوع روی موضوعات مختلف را برآورده می‌کنند. سیستم‌های AI می‌توانند از این اطلاعات برای یادگیری الگوهای رفتاری انسان، زیرداده‌های فرهنگی و استفاده پیچیده از زبان استفاده کنند که برای توسعه مدل‌های AI قدرتمند و حساس به زمینه بسیار ارزشمند است.
چه فوایدی از استفاده از داده‌های ردیت برای AI می‌توان داشت؟
استفاده از داده‌های ردیت، مدل‌های AI را برای درک بهتر زبان طبیعی توانمند‌تر می‌کند که برای برنامه‌های مانند تجزیه و تحلیل احساسات، ربات‌های گفت‌و‌گو، توصیه‌های شخصی‌سازی و غیره ضروری است. این درک بیشتر می‌تواند منجر به تجربیات کاربری بهبود یافته و بینش در اولویت‌ها یا مدل‌هایی که درخواست مصرف‌کننده یا روندها را کاوش کند، شود.
چه چالش‌ها و یا اختلافاتی اساسی مرتبط با استفاده از داده‌های ردیت به‌عنوان ماده آموزش AI وجود دارد؟
چالش‌ها شامل نگرانی‌های درباره حفظ حریم خصوصی کاربر، پیامدهای اخلاقی استفاده از داده‌های شخصی بدون رضایت و احتمال سوءاستفاده از داده‌ها می‌باشد. اغلب اختلافات درباره پرداخت به کاربرانی که آن‌را ایجاد کرده‌اند و اینکه آیا AI آموزش داده شده با این داده‌ها ممکن است بازتاب دهد و تجاوزاتی که در محتوا وجود دارند را منتشر کند، پیش‌میاید.
مزایا:
– تسریع در تحقیق و توسعه AI.
– فراهم کردن مجموعه داده متنوع برای مدل‌های یادگیری ماشین قوی‌تر.
– می‌تواند منجر به بینش‌های ارزشمند و درک بهبودی در برنامه‌های AI شود.
– در صورت فروش حقوق داده، احتمالاً برای پلتفرم‌هایی مانند ردیت درآمد ایجاد کند.
معایب:
– اعمال نگرانی‌های حریم خصوصی و اخلاقی در استفاده از داده.
– ممکن است به استفاده از جامعه درصورت عدم نظم و قانونی صحیح منجر شود.
– ممکن است منجر به الگوریتم‌های AI دارای تبعات شود اگر داده‌ها تبعیض‌های درونی را بازتاب دهد.
– ممکن است اعتماد بین پلتفرم و کاربران خویش را آسیب بزند.
لینک‌های مرتبط:
جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره ردیت و سیاست‌هایش درباره استفاده از داده‌ها، می‌توانید به وب‌سایت اصلی مراجعه نمایید: Reddit. جهت یک دیدگاه کلی بر روی مسائل مرتبط با AI و حفظ حریم خصوصی داده، سازمان‌هایی مانند Electronic Frontier Foundation منابعی را ارائه می‌دهند Electronic Frontier Foundation. برای کسب اطلاعات بیشتر از یادگیری ماشینی و AI از دیدگاه تحقیقاتی، وب‌سایت‌هایی چون AI.org مفید خواهد بود (لطفاً توجه کنید که این لینک خاص نمونه ای، و صفحه‌ای وجود نمی‌دهد، زیرا دامنه‌ای موجود برای لینک‌های واقعی الزامی می‌باشد).
اهمیت ادامه تعادل بین مزایا و خطرات استفاده از داده‌های رسانه‌های اجتماعی در توسعه AI است که تأکید بر اینکه در اولویت این پیشرفت‌های فن آوری باید باشد، اساسی است.
The source of the article is from the blog papodemusica.com