مایکروسافت و اوپن‌ای‌ای همکاری کرده‌اند تا مدل‌های هوش مصنوعی کوچک معرفی شود
مایکروسافت به همکاری با اوپن‌ای‌ای پرداخته و افشای عرضه سری مدل‌های هوش مصنوعی (AI) کوچک به نام ‘Py-3 Mini.’ این فناوری جدید به عنوان مقابل مدل زبان کوچک تازه رونمایی شده ‘LLaMA-3’ توسط متا ارائه شده است. گوگل نیز کمک خود را به بخش کوچک AI با ‘Gemma’ نشان داده و این مورد جلوه مدل AI بزرگ ‘Gemini’ آن است. این نشان دادن یک روند بزرگتر در صنعت AI است که جنگ خطوط، قبلاً حول مدل‌های itظیه بزرگ رسم شده‌اند، اکنون به راه‌حل‌های کوچکتر و کارآمدتر AI گسترده است.
مایکروسافت از ‘Py-3 Mini’ به صورت هزینه‌ای کارآمد پیش رو می‌گذارد
در تاریخ ۲۳ مارس، مایکروسافت مدل ‘Py-3 Mini’ را به عنوان قسمتی از سری جانشین در مقایسه با معرفی دسامبر نسخه Py-۲ به بازار عرضه کرد. سباستین بوبک، معاون مدیر عامل ایجاد AI در مایکروسافت اشاره کرد که در مقایسه با مدل‌های مشابه، Py-3 با هزینه‌ای انقلابی از یک دهم عملکرد کار می‌کند که یک کاهش قابل توجه در هزینه‌ها بدون فدا کردن عملکرد است. علاوه بر این، اریک بوید، معاون مدیرعامل پلتفرم AI آزور در مایکروسافت، نشان داد که بر خلاف پیشینی‌های خود که بر روی کدزنی و استدلال به صورت جداگانه تمرکز داشتند، Py-3 در هر دو جنبه برتری دارد.
آماده شدن برای بازار AI سبک
مایکروسافت، که در حال حاضر مجموعه GPT با اوپن‌ای‌ای را توسعه می‌دهد، اکنون همچنین به بازار AI سبک هدف می‌گذارد. این استراتژی به حل هزینه‌های عملیاتی بالایی که با AI با پارامتر بسیار زیاد همراه است، هدفمند است. برای صورتی که نیازی به AI با عملکرد بسیار بالا نیست، مدل‌های زبان کوچک سبک و سریع برتری اثبات کرده‌اند. افزایش گسترده‌ای از دستگاه‌های AI لبه که قادرند عملیات AI را بدون اتصال اینترنت محاسبه نمایند، نشانگر افزایش درخواست مدل‌های AI پرقدرت، پایین‌مصرف و باکارآیی بالا است.
شیفت صنعت به سوی توسعه AI با کارایی بالا
تمرکز در جامعه توسعه‌دهندگان AI ایجادی از رودربای نسبت به ردیف برتر مدل‌های بزرگ به پیگیری کارایی متمرکز شده است. متا این روند را با سری ‘LLaMA’ خود نشان می‌دهد. گوگل نیز همچنان به عنوان تلاشهای گسترده‌تر AI خود پیوسته ترکیبی از مدل‌های AI متقلص‌تر را ارائه می‌دهد. به همین ترتیب، انتروپی با معرفی طیف متنوعی از اندازه‌ها برای AI بزرگ خود ‘کلود ۳’، از جمله یک مدل زیرک با قیمتی مناسب به نام ‘هایکو’، ارائه شده است که عملکردی قابل قبول ارائه کرده و با وجود بودن اقتصادی‌تر از GPT-۳٫۵ اوپن‌ای‌ای فعالیت می‌کند.
این محتوا درباره توسعه‌های اخیر مدل‌های فشرده هوش مصنوعی (AI) توسط شرکت‌های فناوری بزرگ است. در اینجا چند سوال، پاسخ‌ها، چالش‌ها یا مناقشات، و مزایا و معایب چنین فناوری‌هایی وجود دارد:
س: چه حافظه‌ای پشت توسعه مدل‌های کوچک AI توسط شرکت‌های همچون مایکروسافت وجود دارد؟
ج: شرکت‌ها آنها را جهت ارائه راهکارهای AI کارآمد و هزینه‌ای فوق تقاضای بیشتری دارند که می‌توانند در حالت‌های محدودیت‌های قدرت، ذخیره سازی و قدرت محاسباتی عمل کنند، مخصوصاً در سناریوهای محاسبات لبه. به علاوه، کاهش هزینه‌های عملیاتی مرتبط با مدل‌های AI بزرگ عامل مهمی است.
س: Py-3 Mini چطور از لحاظ عملکرد با مدل‌های مشابه دیگر مقایسه می‌شود؟
ج: طبق گفته مایکروسافت، ‘Py-3 Mini’ با یک دهم هزینه مدل‌های مشابه عمل می‌کند، نشان دهنده یک کاهش قابل توجه در هزینه‌ها در حالی که سطوح عملکرد رقابتی حفظ می‌شوند.
چالش‌ها و اختلافات:
یکی از چالش‌های اصلی حفظ سطوح بالای دقت و انعطاف‌پذیری در مدل‌های فشرده است که ظرفیت کمتری برای درک دقیق نسبت به همتایان بزرگتر آنها دارند. همچنین نگرانی‌هایی درباره خطرات پتانسیلی و تبعات اخلاقی از انتشار AI در مقیاس گسترده وجود دارد، به ویژه هنگامی که مدل‌های قابل دسترس به اندازه زیادی بیشتر می‌شوند.
مزایا:
1. کاهش هزینه‌های عملیاتی.
2. کارایی بهتر، نیاز کمتر به قدرت محاسباتی.
3. صلاحیت استفاده در دستگاه‌های لبه، ترویج محاسبات غیرمتمرکز.
4. افزایش قابلیت دسترسی برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌های کوچکتر.
معایب:
1. احتمال کارایی کمتر در وظایف پیچیده نسبت به مدل‌های بزرگتر.
2. خطر تخلیه کیفیت خروجی به دلیل اندازه کمتر مدل.
3. چالش‌ها در حفظ تعادل بین اندازه، کارایی و دقت.
بازدید از دامنه‌های اصلی این شرکت‌های فناوری می‌تواند مفید باشد:
– مایکروسافت
– متا
– گوگل
– اوپن‌ای‌ای
این دامنه‌ها اطلاعات جاری و دقیق‌تر درباره فعالیت‌ها و توسعه‌های AI آنها را ارائه خواهند داد. پیشنهاد می‌شود برای اعلان‌های رسمی، مستندات فنی و آخرین اخبار از این پیوندها بازدید کنید.
The source of the article is from the blog zaman.co.at