افزایش نگرانی‌ها درباره هوش مصنوعی در مراقبت‌های پزشکی بین پرستاران سانفرانسیسکو

پرستاران در کایزر سان فرانسیسکو دچار نگرانی شده‌اند و به روند سریع یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف بهداشت اعتراض می‌کنند. آن‌ها مشاهده کرده‌اند که اجرای هوش مصنوعی ملی‌وار در حوزه‌های تشخیصی، ارائه مراقبت و وظایف کاردانی در حال افزایش است و به نظر می‌رسد که به طور اساسی بیشتر به استراتژی‌های شرکتی توجه می‌کند تا به دولت پزشکی یا بیماران.

پرسنل بهداشتی اهمیتی خود را مورد تاکید قرار داده‌اند:
خطر احتمالی کاهش قابلیت حسابرسی بالینی برای امنیت بیماران. آن‌ها ادعا می‌کنند که اتصال انگشتی مستقیم بین ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی و بیماران برای یک سفر بهداشتی جامع بسیار حیاتی است. صدای جمعیت پرستاران از بیمارستان‌ها میخواهد که آزمایش‌های تندرو ابزارهای جدید هوش مصنوعی را کاهش دهند، به ویژه آن‌هایی که مراقبت لمسی را جایگزین می‌کنند.

پیش‌بینی‌های آن‌ها نشان می‌دهد که اتحادیه‌های پرستاران کار خود را در زمینه چالش‌های پیش‌آمده توسط هوش مصنوعی تشدید می‌کنند. در حال حاضر، هیچ تقاضای دقیقی بر روی میز نیست. تظاهرات اخیر بیشتر تمرینی بودند برای افزایش آگاهی اجتماعی در این خصوص، و پرستاران از همه کجاهای کالیفرنیا را به پیوستن به این علت فرا می‌خوانند.

مسائل مهم و پاسخ‌ها:

بیماری‌های خاص پرستاران درباره هوش مصنوعی در حوزه بهداشت چیست؟
پرستاران نگرانند که هوش مصنوعی ممکن است ایمنی بیمار را به خطر بیندازد با کاهش قابلیت حسابرسی بر روی ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی، زیرا آن‌ها ممکن است به طور پرتوان بر روی فناوری وابسته باشند. آن‌ها از این نگرانی هستند که اتصال شخصی و درکی که از تعامل انسانی به دست می‌آید کاهش یابد، که ممکن است بر کیفیت مراقبت‌ها تاثیر بگذارد.

فعالیت اتحادیه‌ها چگونه درباره هوش مصنوعی در بهداشت تکامل می‌یابد؟
اتحادیه‌های پرستاران ممکن است با وکالت برای اعضای خود نقش مهمی را ایفا کنند، سعی کنند وارد توسعه و اجرای سیاست‌های هوش مصنوعی شوند تا اطمینان حاصل شود که به نیازها و انگیزه‌های هم از عوامل پزشکی و بیماران پاسخ دهند.

چالش‌ها یا اختلافات کلیدی:

اخلاق پزشکی و حریم خصوصی بیماران:
یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در حوزه بهداشت سوالات اخلاقی شامل نگرانی‌های حریم شخصی را مطرح می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از اطلاعات بیمار را ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند، که مسائلی مانند حریم شخصی و محرمانگی اطلاعات را به وجود می‌آورد.

تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال:
با توجه به نگرانی‌هاي مطرح شده هوش مصنوعی ممکن است بعضی از نقش‌هایی که حرفه‌های بهداشتی در حال حاضر انجام می دهند را جایگزین کند که این ممکن است منجر به از دست دادن شغل یا تغییر در مهارت‌های مورد نیاز کارگران بهداشتی شود.

نظارت تنظیمی:
توسعه سریع هوش مصنوعی باعث سرعت از پس پیشینه نظام‌های تنظیمی پیشین است که طراحی شده است تا کیفیت و ایمنی بهداشت را بررسی کند، منجر به نیاز به اصلاح مقررات می‌شود.

مزایا و معایب:

مزایا:

– کارایی افزایشی: هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ را به سرعت تجزیه و تحلیل کند، که در تشخیص بیماری و برنامه ریزی درمان کمک کرده و به مراقبت‌های بیمار کمک کرده است.
– کاهش هزینه: در طول زمان، هوش مصنوعی ممکن است هزینه‌های بهداشتی را با خودکاری و بهبود مدیریت منابع کمتر کند.
– مراقبت شخصی: هوش مصنوعی قدرت تطبیق درمان‌ها به بیماران فردی را دارد، با در نظر گرفتن سوابق پزشکی و نیازهای فردی آن‌ها.

معایب:

– کاهش نظارت انسانی: بر افزون‌بردن بر هوش مصنوعی ممکن است به کاهش در ارزشیابی و نظارت انسانی در مراقبت بیمار منجر شود.
– از دست دادن ارتباط شخصی: استفاده از هوش مصنوعی ممکن است رابطه پزشک-بیمار را اختلال دهد، که برای درک نیازهای بیمار و ارائه مراقبت همدردانه اهمیت دارد.
– محدودیت‌های فنی و بالینی: هوش مصنوعی بدون اشکال و کمبود‌ها نیست و می‌تواند تحت تاثیر کیفیت داده‌ها و الگوریتم‌های استفاده شده قرار گیرد و احتمالاً به عقیمی یا تحیصلات در ارسال مراقبت‌ها منجر شود.

برای اطلاعات بیشتر درباره ی همگرایی هوش مصنوعی و موارد اخلاقی و پیشرفت‌ها، شما می توانید به این حوزه‌های اصلی مراجعه کنید:
– سازمان بهداشت جهانی (WHO)
– انجمن پزشکی آمریکا (AMA)
– انجمن مغز و اعصاب آمریکا (AAN)
– انجمن پرستاران آمریکا (ANA)

مطمئن شوید که هر گونه اطلاعات ارائه شده دقیق و قابل اعتماد باشد. لینک‌های بالا به دامین‌های اصلی سازمان‌های معتبر مشغول در گفتمان‌های بهداشت و هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

Privacy policy
Contact