دانشمندان چینی پیشرفت‌هایی در تشخیص سرطان با استفاده از هوش مصنوعی به ارمغان می‌آورند
در یک پیشرفت اخیر، یک تیم از دانشمندان چینی یک پلتفرم هوش مصنوعی (AI) توسعه دادند که قابلیت دو برابر کردن نرخ تشخیص سرطان مرحله اول مری معده را دارد. این نوع سرطان که اغلب بی‌علائم است، چالش قابل توجهی در تشخیص دارد، اما رشد مراحل اولیه آن، در صورت شناسایی، می‌تواند به نرخ زنده‌مانی بیش از ۹۰٪ در طول پنج سال پس از درمان مناسب منجر شود.
تشخیص بهبود یافته با الگوریتم‌های یادگیری عمیق
در مجله دارویی ترجمه علوم بحث شده است که این نوآوری AI توسط الگوریتم‌های یادگیری عمیقی تغذیه شده است که بر روی بیش از ۱۹۰٬۰۰۰ داده تصویری مری معده از ایستگاه‌های مختلف در چین آموزش دیده‌اند. در طول آزمایشات بالینی، که در بیمارستان تایژو در استان ژجیانگ و بیمارستان رنمین دانشگاه ووهان انجام شد، سیستم AI بر نصف از بیش از ۳٬۰۰۰ شرکت‌کننده در آندوسکوپی اعمال شد.
دو برابر کردن نرخ‌های تشخیص
پژوهش نشان داد که این ابزار AI زمان واقعی توانسته نرخ کشف آفت‌های سرطانی در مری معده را به ۱.۸٪ نسبت به گروه کنترل در ۰.۹٪ دو برابر کند. در ضمن، در برنامه‌های موجود در جهان ویژگی‌های حساسیت و اختصاصی بی‌نظیری به ترتیب ۸۹.۷٪ و ۹۸.۵٪ از خود نشان داد.
پشتیبانی از آندوسکوپیست‌های کم‌تجربه
پژوهشگران برجسته کردند که آندوسکوپی با کمک هوش مصنوعی نرخ‌های تشخیص آفت‌های سرطانی بالاریسک مری معده را بهبود بخشیده است، به ویژه برای پرسنل پزشکی با تجربه محدود آندوسکوپی. علاوه بر این، این ابزار به طور چشمگیری شانس خطاهای تشخیصی را کاهش داده و بهبود نتایج بیماران را تضمین می‌کند.
تشخیص زودهنگام سرطان مری معده با استفاده از فناوری هوش مصنوعی
سرطان مری معده یک چالش بهداشتی مهم به شمار می‌رود، زیرا اغلب تا وقتی به مرحله دیرتر و مهلک‌تر برسد شناخته نمی‌شود. پیچیدگی تشخیص این نوع سرطان ناشی از این است که در اوایل بیماری تعداد کمی یا هیچ علامتی وجود ندارد و پیچیدگی‌های مربوط به ارزیابی آندوسکوپی مری معده. بنابراین، پلتفرم هوش مصنوعی نوآورانه برای پیشگیری از زود تشخیص بیمار، امری بسیار حیاتی است جهت بهبود پیشگویی بیمار.
نقش یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
الگوریتم‌های یادگیری عمیق پلتفرم AI بر روی یک مجموعه داده بزرگ آموزش دیده شده‌اند، که به سیستم امکان تشخیص الگوهای نمایان کننده سرطان مری معده در مرحله اولیه با دقت بالایی می‌دهد. این نوع یادگیری ماشین شامل آموزش الگوریتم‌ها با استفاده از مقدار زیادی داده است تا سیستم بتواند بدون برنامه‌ریزی صریح برای هر وظیفه، اهداف خاص مانند بافت سرطانی را شناسایی کند.
سوالات کلیدی و چالش‌ها
تشخیص سرطان مری معده هنوز یک حوزه چالش برانگیز در زمینه پزشکی است و پیشرفت هوش مصنوعی در این زمینه سوالات مهمی برمی‌انگیزد:
– چگونه پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند این یکی با زیرساخت بهداشتی موجود ادغام خواهند شد؟
– آیا این نرم‌افزار قابل استفاده یکسان در جوامع مختلف خواهد بود اگر در مجموعه داده‌ها از ایستگاه‌های چین آموزش ببیند؟
– مشاوره‌های اخلاقی در جایگزین کردن یا تکمیل تشخیص انسان با AI چیست؟
یک چالش برای گسترده‌گیری چنین سیستمی ممکن است نیاز به یک محلی‌سازی گسترده باشد تا اطمینان حاصل شود که الگوریتم‌های هوش مصنوعی به خوبی در افراد مختلف با ویژگی‌های فیزیولوژیکی یا نرخ‌های شیوع متفاوت سرطان مری معده عمل موثری دارند. نیاز به داده‌های باکیفیت و متنوع برای آموزش سیستم‌های AI در این زمینه بسیار حیاتی است.
مزایا و معایب
مزایای استفاده از این پلتفرم AI واضح است:
– این ابزار توانایی تشخیص سرطان مری معده در مرحله اول را افزایش می‌دهد که با اجازه به درمان به موقع، می‌تواند جان مردم را نجات دهد.
– این فناوری پزشکی‌های با سطوح تجربه مختلف را پشتیبانی می‌کند، که به کمک آوردن توانایی تشخیصی در سطح متخصص کمک می‌کند.
– این ممکن است خطاهای تشخیصی را کاهش دهد، مزیت قابل توجهیست با توجه به ظرافت آفت‌های زودرس مری معده.
با این حال، معایبی نیز وجود دارد:
– ممکن است مقاومتی از جامعه پزشکی در قبول ابزارهای AI نسبت به روش‌های سنتی باشد.
– دقت AI بستگی به کیفیت و تنوع داده‌های آموزش دارد؛ اگر نمایانگر جمعیت واقعی بیماران نباشد، ممکن است به کاهش کارایی منجر شود.
– وابستگی به AI ممکن است منجر به افزایش مهارت‌های کم تجربه در آینده شود، زیرا آن‌ها ممکن است برای تشخیص به AI بسیار وابسته شوند.
منابع مرتبط
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره پیشرفت‌های پزشکی یا برای آشنایی با نقش هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، می‌توانید به وبگاه سازمان بهداشت جهانی (WHO) یا انجمن سرطان آمریکا (ACS) مراجعه کنید. همیشه اطمینان حاصل کنید که هر گونه اطلاعات پزشکی از منبع معتبری به دست آمده‌است تا دقت و ارتباط آن را حفظ کیند.
توجه: لینک‌ها ارئه شده به دامنه‌های اصلی WHO و ACS هدایت می‌کنند، به عنوان منابع معتبر اطلاعات پزشکی و پیشرفت‌های حوزه انکولوژی شناخته شده است.
The source of the article is from the blog macnifico.pt