در حالی که به سال پیش می‌رویم، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عامل تحریک‌کننده برای تغییر در بخش‌های مختلف ادامه می‌دهد؛ با شرکت‌های فناوری و تولیدکنندگان تراشه‌ها باعث پیشرفت بازار می‌شوند. اعتنای سریع به فناوری‌های هوش مصنوعی همراه با احساس سرمایه‌گذاران مثبت درباره روندهای تورم و نرخ بهره، موج جدیدی از اشتیاق به سهام مرتبط با هوش مصنوعی را آغاز کرده است.
شرکت‌های بزرگ مانند Nvidia و Amazon، به‌ویژه پس از افزایش چشمگیر ارزش بازار Nvidia، توجه بسیاری را به خود جلب کرده‌اند. این افزونگی هوش مصنوعی توسط پیش‌بینی‌هایی که نشان می‌دهند هزینه‌های جهانی کلیدهای هوش مصنوعی تا سال 2026 ممکن است بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار را بخود اختصاص دهد، نمایانگر پتانسیل رشد گسترده ساخت‌های هوش خلاق مصنوعی است.
قدرت تغییردهنده هوش مصنوعی به فناوری و نرم‌افزار محدود نمی‌شود؛ بلکه این اصول به روش‌های مختلف زیرشاخه‌ها عبور می‌کند؛ بوسیله‌ی فراهم آوردن روشی برای کاهش هزینه‌های عمومی و تقویت استحکام مالی. این شاخص‌سازی فناوری هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک لحظه روشن‌ای برای سرمایه‌گذاران است که اکنون راه‌های گسترده‌ای برای کشف سرمایه‌های بالقوه که بازگشت‌های جذابی را ارائه می‌دهند، دارند.
در بین صنایعی که توسط هوش مصنوعی انقلابی شده‌اند، تبلیغات دیجیتال نیز جا افتاده است، جایی که شرکت‌های مانند The Trade Desk از سیستم‌های هوشمند برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی استفاده می‌کنند. The Trade Desk نقش اساسی در پلاندهی تبلیغاتی بین تبلیغ‌ها و انتشاردهندگان دارد، به ویژه در تلویزیون متصل، که انتظار می‌رود هزینه تبلیغات به شدت افزایش یابد. رشد فروش برجسته آن‌ها نشان‌دهنده یک استراتژی موفق در استفاده از هوش مصنوعی برای رویکردهای دقیق و داده‌محور در تبلیغات است.
در جای دیگری از حوزه فناوری، شرکت‌های مانند Opera در سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای در هوش مصنوعی اقدام نموده، از مرزهای نوآوری گذر کرده و شرکت‌های بزرگ مانند Google را چالش می‌دهد. کار نوآورانه اوپرا در ادغام هوش مصنوعی در تجربه مرورگر ممکن است یک بازیگر بازی تغییردهنده باشد، از طریق خدمات هوش مصنوعی اختصاصی خود تجربه مروری بهبود یافته‌ای را بازآوری کنند.
این موج رشد و نوآوری در قطاع‌های مختلف نشان‌دهنده پتانسیل هوش مصنوعی به عنوان یک موضوع سرمایه‌گذاری قوی برای شرکت‌های بازاریابی است. همچنین که هنوز هستیم؛ حوزه های عملیاتی تست شده‌ی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی رده‌های جدیدی در بردهای ترکیبی، مطابقت، و تحلیل بهبود یافته را به شرکت‌ها تحمیل می‌دارند.
بزرگترین چالش مواجهه با بازار هوش مصنوعی، نگرانی‌های اخلاقی و حریم شخصی مرتبط با استفاده از داده‌ها است. زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس مجموعه داده‌های بزرگ تغذیه می‌شوند، گفتگویی درباره چگونگی جمع‌آوری، ذخیره و استفاده این داده‌ها ادامه دارد. به علاوه، نگرانی‌هایی درباره پتانسیل تعصب در الگوریتم‌های هوش مصنوعی وجود دارد که اگر ادامه یابد، ممکن است نافرورتی‌ها را تداوم دهد. یک چالش دیگر کمبود حرفه‌ای های که می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد و نگهداری کنند است، به این ترتیب که به کمبود توانایی‌های صنعتی منتج می‌شود.
یکی از اختلاف‌های اساسی در مورد ایده ‘Deepfakes’ – محتوای جعلی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود و بیش از حد ممکن است از محتوای واقعی تمایز ناپذیر باشد، به گونه ای که این تکنولوژی ریسک های اطلاعاتی و آلفا هنگامی در حال استفاده از چگونگی تنظیم است. ذکرمی‌شود که این تبادل نظرها در مورد شفافیت و قابلیت تغییر رفتار مصرف‌کننده از هوش مصنوعی در تبلیغات آغاز کرده است.
مزایا و معایب هوش مصنوعی شامل اتوماسیون افزایش یافته، بهبود بهره‌وری، تصمیم‌گیری مطلق بهتر، و سطوح جدیدی از شخصی‌سازی برای مشتریان است. با این حال، این مشارکت با معایبی همچون جابه‌جایی بالقوه شغلی، نگرانی‌های اخلاقی و حفظ حریم شخصی، نیاز به سرمایه‌گذاری‌های زیر ساختی قابل توجه، و احتمال ایجاد شکاف دیجیتال همراه است.
برای کسانی که علاقه‌مند به یادگیری بیشتر درباره هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازار و صنعت تبلیغات هستند؛ این ارتباطات دامنه‌ی اصلی برای اطلاعات بیشتر شامل:
– NVIDIA
– Amazon
– The Trade Desk
– Opera
لطفاً اطمینان حاصل کنید که شما از منابع رسمی و قابل اعتماد برای اطلاعات استفاده می‌کنید. به یاد داشته باشید که منظریه هوش مصنوعی به‌طور مداوم در حال تغییر است و مهم است با جدیدترین تحولات آشنا باشید.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br