This Shocking AI Revelation Could Change Art History Forever

See šokeeriv AI paljastus võib kunsti ajalugu igaveseks muuta

Start

AI Avas Üllatuslik Saladus Rafael’i Meistriteoses

Rahvusvaheliste teadlaste meeskonna, mida juhib Hassan Ugail Bradfordi Ülikoolist, läbimurdeline avastus paljastab, et Rafael’i kuulus “Madonna della Rosa” ei pruugi olla täielikult tema looming. Kasutades spetsialiseeritud AI algoritmi, on meeskond leidnud tõendeid, mis viitavad sellele, et Saint Josephi kujutamine maalil on lõpetatud teise kunstniku poolt.

Revolutsiooniline Tehnoloogia Pakub Uut Silet

Eksperdid on pikka aega vaielnud Rafael’i maalide autentsuse üle, eriti alates 19. sajandist, kui kunstiajaloolased hakkasid kahtlema, et mõned teosed, mis on temale omistatud, ei pruugi olla ainult tema loomingu viljad. Hiljuti on Ühendkuningriigi ja USA teadlaste välja töötatud edasijõudnud AI meetod andnud tõuke nende teooriate usaldusväärsusele. See AI kasutab sügavat funktsioonide analüüsi, et uurida maalide detailseid kunstilisi aspekte, nagu pintslitööd ja värvipalett, saavutades muljetavaldava 98% täpsuse.

AI Vaidlustab Traditsioonilised Vaated

Revelatsioon, et Saint Josephi nägu võib olla teise kunstniku panus Rafael’i ringkonnast, pakub värskeid teadmisi ajalooliste koostööpraktikate kohta. Kuigi AI on tõstnud esile Saint Josephi näo stiilis esinevaid ebakõlasid, jääb Rafael’i allkiri vaieldamatuks ülejäänud meistriteoses, mis on maalitud 1518–1520.

Innovatiivne Tööriist Kunsti Autentsuse Tuvastamiseks

Hassan Ugail rõhutab, et see AI läbimurre on lisatööriist, mitte traditsioonilise kunstikriitika asendaja. AI võime avastada maalingutest varjatud elemente võib revolutsiooniliselt muuta valdkonda, aidates kunstiajaloolastel leida uusi vastuseid iidsetele küsimustele. AI tehnoloogia arenguga laieneb selle roll kunstiajaloo uurimisel tõenäoliselt jätkuvalt, pakkudes kunstiekspertidele uusi arusaamade mõõtmeid üle kogu maailma.

Ava Lood: Näpunäited, Elu Trikid ja Huvitavad Faktid Kunsti ja AI Kohta

AI tehnoloogia abil Rafael’i “Madonna della Rosa” võimaliku kunstilise koostöö avamine ei ole põhjustanud ainult intriige, vaid ka laine võimalusi kunstiajaloolastele ja huvilistele. Siin on mõned näpunäited, elu trikid ja huvitavad faktid, mis ühendavad klassikalise kunsti maailma tipptasemel tehnoloogiaga:

1. Tere Tulemast Tehnoloogiasse Kunsti Uurimiseks:
AI algoritmid, nagu need, mida kasutati Hassan Ugaili juhtimisel tehtud uurimuses, pakuvad värsket viisi klassikalise kunsti vaatamiseks ja analüüsimiseks. Sul ei ole vaja spetsialiseeritud varustust alustada – võid alustada digitaalsete kogu ja virtuaalsete muuseumide uurimisega. Platvormid nagu Google Arts & Culture pakuvad uskumatuid ressursse, et sukelduda kunstiteostesse üle maailma.

2. Mõista Sügava Funktsioonide Analüüsi Geniaalsust:
Sügav funktsioonide analüüs, tehnoloogia, mis identifitseerib eristuva pintslitöö ja värvipalett, on suurepärane näide, kuidas AI saab meie arusaama kunstitehnikatest täiustada. Keskendudes nendele mikrodetaile, saavad teadlased autentida maale kõrge täpsusega. Selle protsessi mõistmiseks saavad huvilised uurida online-kursusi andmete teadusest ja masinõppest, et näha, kuidas neid tehnoloogiaid saab rakendada erinevates valdkondades.

3. Traditsioonilised Tehnikad On Endiselt Kallid:
Kuigi AI pakub revolutsioonilist lähenemist, ei asenda see kogenud kunstikriitiku silma. Ajalooliste kontekstide, kunstilise eesmärgi ja kultuurilise tähenduse mõistmine on endiselt äärmiselt oluline. AI-d tuleks käsitleda täiendava tööriistana, mis võib avada uusi aspekte, kui seda kombineerida traditsiooniliste meetoditega.

4. Uuri Kunsti Autentsuse Rakendusi:
Tehnoloogia arenguga on tekkinud mitu rakendust, mis võivad aidata kunstihuvilistel kontrollida kunstiteoste autentsust või neid lähemalt uurida. Need ühendavad pildituvastustehnoloogia ulatuslike kunstiajaloo andmebaasidega, võimaldades kasutajatel suhelda meistriteostega oma seadmetelt.

5. Koostöö Kunsti Jõud Ajaloo Kaasuses:
Mõte, et Rafael’i assistendid või kaastöötajad võisid osaleda kunstiteostes, ei ole ebatavaline. Ajaloolised tõendid näitavad, et paljud tuntud kunstnikud, nagu Michelangelo ja Leonardo da Vinci, töötasid sageli koos oma õpilastega. See tuletab meelde kunstilise koostöö olemust renessansi ajastul, mis on endiselt tänapäeval õitsenud.

6. Osale Kunstifoorumites ja Ühendustes:
Osale veebikogukondades ja foorumites, mis on pühendatud kunstihinnangule ja tehnoloogia integreerimisele. Platvormid nagu Reddit ja spetsialiseerunud kunstifoorumid võivad anda sissevaate, pakkuda erinevaid perspektiive ja siduda sind teiste kunstihuvilistega, kes on eagitsed arutada avastusi, nagu Rafael’i uuring.

7. Huvitav Fakt – AI Restaureerimises:
AI-d kasutatakse mitte ainult autentimiseks, vaid see mängib ka rolli kunstiteoste restaureerimises. Programmid suudavad nüüd soovitada, kuidas lagunenud või lõpetamata maalid algselt välja nägid, aidates restaureerijatel ajaloolisi teoseid ellu äratada.

Kokkuvõttes, kuna AI jätkab arengut, hakkavad selle rakendused kunsti valdkonnas ainult keerukamaks muutuma. Nende edusammude omaksvõtmisega avame uusi teid ajaloo meistriteoste avastamiseks uue objektiivi kaudu. Olgu sa kunstiajaloolane, juhuslik huviline või tehnoloogiahuviline, keda kunst huvitab, AI ja traditsiooniliste tehnikate sünergia pakub lõputuid võimalusi uurimiseks ja avastamiseks.

Sophia Copeland

Sophia Copeland on silmapaistev tehnikaautor, kellel on maine keerukate tehnoloogiate täpse seletamise poolest. Ta lõpetas Purdue Ülikooli kiitusega informaatika bakalaureusekraadi ja tehnoloogiajuhtimise magistrikraadiga. Pärast ülikooli töötas ta mitu aastat Wingtechi tehnoloogiaanalüütikuna, süvendades oma arusaamu tärkavatest suundumustest ja IT-läbimurrettest.

Tema nime all on avaldatud arvukalt artikleid mainekates tehnikaajakirjades ja online-foorumites, tehes teemasid nagu AI, plokiahel ja kvantarvutid mitte-tehnikast lugejatele arusaadavaks. Sophia muljetavaldavad tööstusalased teadmised on suunanud tema uurimistööd tehnoloogiliste uudsuste eetiliste, ühiskondlike ja majanduslike mõjude suhtes. Praegu loob ta mõtlemapanevaid narratiive, mis inspireerivad tehnoloogiakeskse maailma terviklikku mõistmist ja tunnustamist.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Rise of AI in Recruitment

Tehisintellekti tõus värbamisel

Tehisintellekti (AI) integreerimine erinevatesse sektoritesse muudab värbamismaastikku, eriti inimressursside valdkonnas.
Experimenting with AI in Education: A New Era for Learning

Kunstliku intellekti katsetamine hariduses: Uus ajastu õppimiseks

Sel aastal algab haridusministri algatatud uuenduslik kaheaastane katseprojekt, et uurida