Innovatiivsed tervishoiuorganisatsioonid Ameerika Ühendriikides integreerivad üha enam digitaalseid tervishoiuagente, et parandada kliinilisi operatsioone, kasutades tehisintellekti (AI). Hiljuti Washingtonis D.C.-s toimunud NVIDIA AI tippkohtumisel esitati rida edasijõudnud AI tööriistu. Nende hulka kuulus NVIDIA NIM, pilvepõhine mikroteenuste kogum, mis on loodud AI mudelite juurutamise ja täideviimise hõlbustamiseks, koos NVIDIA NIM Agent Blueprint’iga, mis pakub kohandatavat eelnevalt koolitatud AI töövoogude katalooge.
Need tehnoloogiad on praegu kasutusel mitmetes tervishoiuteenuse osutajates, et teostada selliseid ülesandeid nagu edasijõudnud meditsiinilise pildianalüüsi, eksperimentaalsete ravimeetodite ja teabe väljavõtmine ulatuslikest PDF-andmebaasidest. Näiteks kasutab Ühendriikide Rahvuslik Vähki Instituut, mis on osa Rahvuslikest Tervishoiu Instituutidest (NIH), mitmeid AI mudeleid, mis on loodud NVIDIA MONAI abil meditsiiniliste piltide töötlemiseks, sealhulgas 3D CT piltide segmentatsiooni jaoks.
Lisaks töötab Rahvuslik Transleerivate Teaduste Keskus (NCATS) narkootikumide arendamise aja ja kulude vähendamise nimel, kasutades NVIDIA virtuaalse skreeinguga tööriistu. Nende jõupingutusi parendavad oluliselt kiire AI andmete töötlemine, mis võimaldab teadlastel tõhusamalt töötada.
Kuna üha rohkem idufirmasid ja globaalseid süsteemide integreerijaid omaks võtavad NVIDIA NIM teenuseid, sujuvdavad nad teadusprotsesse ja parandavad tervishoiu teadlaste ligipääsu uuenduslikule AI tehnoloogia kasutamisele oma töös.
AI kasutamine tervishoius: näpunäited, elunipid ja huvitavad faktid
Tehisintellekti (AI) integreerimine tervishoiusse muudab revolutsiooniliselt organisatsioonide tegevust, tuues kaasa uue efektiivsuse, täpsuse ja innovatsiooni ajastu. Kuna rohkem tervishoiu üksusi võtab omaks AI tööriistu, on mitmeid näpunäiteid, elunippe ja huvitavaid fakte, mis aitavad nii valdkonna professionaalidel kui ka tervisetehnoloogiaga huvitatud isikutel neid edusamme maksimaalselt ära kasutada.
1. Mõista AI-d tervishoius
AI ei ole pelgalt moodne sõna; see on tehnoloogiate kogum, mis suudab analüüsida andmeid, tuvastada mustreid ja teha ennustusi. Põhiteadmistega AI mõistetest tutvumine võib anda teraapia töötajatele võime kasutada neid tööriistu tõhusamalt. Haridusressursid, nagu tasuta veebikursused või veebiseminarid, võivad pakkuda tugeva aluse.
2. Jälgige tehnoloogia arenguid
Registreeruge uudiskirjadele või jälgige organisatsioone nagu NVIDIA, et olla kursis viimaste edusammudega AI tehnoloogiate valdkonnas, nagu eelnevalt mainitud NVIDIA NIM teenused. See teadlikkus võib aidata sujuvdada teie praktikat või teadustööd.
3. Kasutage AI-d patsiendihalduseks
Integreerige AI-põhised tööriistad patsiendihalduse lihtsustamiseks. Alates ajakavast kuni dokumentide haldamiseni, võivad need tehnoloogiad suurendada tootlikkust ja parandada patsiendikogemust, võimaldades tervishoiuprofessionaalidel keskenduda rohkem patsiendihooldusele.
4. Omaks võtke andmeanalüüs
AI kasutamine tervishoius hõlmab sageli suurte andmehulkade töötlemist ülevaadete saamiseks. Tutvuge andmeanalüüsi tööriistadega, mis võivad aidata otsuste tegemisel. AI-põhiste aruannete tõlgendamise õppimine võib aidata mustreid tuvastada ja raviplaane täiustada.
5. Tehke koostööd AI ekspertidega
Kui olete osa tervishoiu organisatsioonist, tehke koostööd andmete teadlaste või AI spetsialistidega nende tehnoloogiate integreerimiseks. Nad saavad anda nõu, kuidas kõige paremini kasutada AI-d, et lahendada teie operatsioonides spetsiifilisi väljakutseid.
6. Osalege AI koolituse programmides
Julgestage oma organisatsiooni pakkuma koolitussessioone AI integreerimise ja kasutamise kohta. Arusaamine, kuidas AI-ga töötada, võib anda teie personalile võime neid tööriistu õigesti kasutada, mis viib paremate kliiniliste tulemusteni.
Huvitavad faktid AI kohta tervishoius
– Ühendriikide Rahvuslik Vähki Instituut, kasutades NVIDIA MONAI-d meditsiinilise pildianalüüsi jaoks, on parandanud vähi avastamise määrasid, kasutades AI täiustatud pildisegmentatsiooni meetodeid.
– NVIDIA tehnoloogial põhinevad virtuaalse skreeinguga tööriistad vähendavad oluliselt aega, mil kulub potentsiaalsete ravimite kandidaatide tuvastamiseks, näidates AI potentiaali kiirendada farmaatsia arendamise protsessi.
Kuna AI jätkab arengut, muutub tervishoiu maastik pidevalt, muutes professionaalide ja teadlaste jaoks hädavajalikuks kohaneda ja innovaatiliselt edasi liikuda. Nende tehnoloogiate kasutuselevõtt mitte ainult ei paranda kliinilisi operatsioone, vaid ka parandab patsienditulemusi, luues tõhusama tervishoiusüsteemi.
Lisateabe saamiseks AI integreerimise kohta erinevates valdkondades külastage palun NVIDIA ametlikku saiti.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz