Hiljutised edusammud tehisintellekti (AI) valdkonnas muudavad teadusuuringute maastikku, seades traditsioonilistele kunstnikele ja kirjanikele uusi väljakutseid. Teadlased usuvad, et AI võib dramaatiliselt mõjutada uurimismetoodikaid ja võib viia kandidaatide tekkimiseni prestiižsetele auhindadele, nagu Nobeli preemia.
2021. aastal tutvustas teadlane Hiroaki Kitano ambitsioonikat algatust nimega Nobeli Turingi väljakutse. See algatus kutsub teadlasi looma autonoomset AI-d, mis suudab läbi viia teadusuuringute, mis on väärilised Nobeli aujärgule aastaks 2050. Oluliselt suur arv teadlasi on pühendunud sellele ettevõtmisele, kusjuures aruanded näitavad, et erinevates teadusvaldkondades töötab juba umbes sada robotiteadlast.
Ross D. King, tehisintellekti professor Chalmersi ülikoolis Rootsis, märkis, et sellised arengud põhinevad uuenduslikul tööl. 2009. aastal tutvustasid King ja tema meeskond “Adamit,” maapindset robotit, mis on loodud iseseisvate teaduslike avastuste tegemiseks. See masin oli programmeeritud iseseisvalt hüpoteese genereerima, katseid läbi viima ja tulemustest õppima.
Lisaks, järgmine projekt tootis teise robotiteadlase, nimega “Eve,” mis keskendub malaaria ravimeetodite ja muude troopiliste haiguste uurimisele. Kuna AI aitab teaduspraktikaid muuta, rõhutavad eksperdid selle potentsiaali vähendada teadusuuringute kulusid ja tõsta tõhusust. Siiski tunnustavad nad, et AI ei ole veel suuteline mõistma keerulisi stsenaariume, mis viitab koostööl põhinevale tulevikule, mitte täielikule asendusele.
AI ja teadusuuringute ristumiskoha uurimine: näpunäited, näpunäited ja põnevad faktid
Kuna tehisintellekt (AI) jätkab revolutsiooni erinevates valdkondades, sealhulgas teadusuuringutes, on oluline olla kursis selle areneva rolli ja tagajärgedega. Siin on mõned näpunäited, eluhäkkid ja huvitavad faktid, mis aitavad teil orienteeruda selles kiiresti muutuvas maastikus.
1. Kasutage AI tööriistu teadusuuringute tõhususe parandamiseks
AI-toega tööriistad saavad teadustöö protsessi sujuvamaks muuta. Tarkvara nagu IBM Watson aitab teadlastel analüüsida tohutul hulgal andmeid kiiresti, võimaldades neil luua arusaamu kiiremini kui traditsioonilised meetodid. Kasutage neid tööriistu suundumuste ja mustrite tuvastamiseks, mida oleks raske iseseisvalt ära tunda.
2. Tehke koostööd oma AI-ga
Kuid AI-d ette konkurendina, pidage seda pigem koostöölisteks partneriks. Näiteks, kasutades AI-d korduvate ülesannete teostamiseks, võivad teadlased keskenduda oma töö loovatele aspektidele. Uurige selliseid programme nagu “Adam” ja “Eve”, mis on näidanud robotiteadlaste praktikalisust, ja julgustage koostööd, integreerides mõningaid nende meetodeid oma teadustöösse.
3. Olge kursis AI teadusuuringute algatustega
Telli uudiskirjad või jälgi juhtivaid AI teadusuuringute asutusi, et hoida end kursis viimaste arengutega. Näiteks Nobeli Turingi väljakutse eesmärk on toota autonoomne AI, mis suudab teenida Nobeli aujärgi aastaks 2050. Kursis olemine võimaldab teil mõista tekkivaid suundi ja ehk ka koostööd tippprojektides.
4. Rakendage AI-d laiemates teaduslikes rakendustes
AI potentsiaal ulatub kaugele traditsioonilisest teadusuuringust. Uurige selle rakendusi sellistes valdkondades nagu keskkonnateadus, tervishoid ja inseneeria. AI suudab nende alade protsesse optimeerida, alates ökoloogiliste muutuste prognoosimisest kuni uute raviplaanide väljatöötamiseni.
5. Kasutage AI-d oma õppimise parandamiseks
AI suudab isikupärastada haridust ja parandada teie arusaama keerulistest ainetest. Kaaluge platvorme, mis kohanduvad teie õppimise tempos ja stiilis, võimaldades teil hõlpsamini mõista teaduse ja tehnoloogia keerulisi teemasid.
6. Kasutage AI-d loovates projektides
Kui olete kunstnik või kirjanik, katsetage AI-põhiseid tööriistu, et inspireerida oma loovprojekte. AI võib genereerida ideid, soovitada teemasid või isegi kirjutada muusikat. Kasutage AI-d oma loomingu suurendamiseks, avastades uusi stiile või teemasid, mida te pole võib-olla varem kaalunud.
Huvi pakkuv fakt: Robotiteadlaste praegune seis
Tänapäeval töötab umbes sada robotiteadlast, teostades teadusuuringute erinevates valdkondades. Oodata on, et see arv kasvab, kuna tehnoloogia areneb ja üha rohkem teadlasi omaks AI-d oma töös.
Teine huvitav aspekt on AI piirangute rõhutamine. Kuigi masinad suudavad andmeid töötlema ja analüüsima muljetavaldava kiirusiga, puudub neil praegu keeruline arusaamine, nagu inimteadlased omavad. See avab ukse tulevasele koostööle inimeste ja masinate vahel, luues sünergia keskkonna, kus mõlemad saavad õitseda.
Nende näpunäidete omaksvõtmise ja kursis olemisega olete paremini ette valmistatud orienteeruma kiiresti muutuvatel tehisintellekti ja teadusuuringute ristumiskohtadel. Rohkem teavet AI tuleviku ja selle rakenduste kohta leiate MIT Technology Review.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni