Marcin FrąckiewiczEnamikul inimestel on tehisintellekti (AI) suhtes armastus-vihkamine suhe. Nad võivad vihata, kuidas see on rikkunud digitaalsete kunstide valdkonda kuue sõrmega inimeste abil, kuid armastavad, kuidas see muudab uute filmide ja muusika leidmise palju sujuvamaks. Sageli ei tea inimesed isegi, et AI-d kasutatakse ja see töötab varjatud tasandil. Alates teie rahalise teabe kaitsmisest kuni näitamiseni, kuidas tööle jõuda kõige kiiremat marsruuti pidi, ei oleks need uuendused võimalikud ilma masinõppe ja AI algoritmideta.
Ja reaalsus on see, et AI on valmis muutma maailma rohkem, kui see juba on teinud. Nii metsik, kui meie kujutlusvõime meid viib, tundub, et AI on täielikult varustatud, et need visioonid teoks teha. Võib-olla saame isiklikud assistendid, kes teevad ja leiavad meile igasuguseid asju, nagu boonuse ostmise slotid, või meil on AI-toetatud sahver, mis ütleb meile, kui munad on otsas.
AI on olemuslikult arenev ja õppiv tehnoloogia, mis täiustab end, kui see töötleb rohkem andmekogusid ja suhtleb ümbritseva maailmaga. Nii et mida saame oodata, et AI teeb aastaks 2030?
Isikupärastada ja täiustada tervishoidu
Üks kõige väärtuslikumaid valdkondi, kuhu AI panustab, on tervishoid. Inimese elu, surm, tervenemine ja heaolu sõltuvad kõik sellest valdkonnast, seega ei ole AI roll mitte ainult mugavuse tagamine – see võib täielikult muuta raviplaani tulemust. See on juba aidanud sellistes aspektides nagu ravimite avastamine, tervishoiu kättesaadavus, kaugseire, operatiivne efektiivsus ja diagnostika täpsus, kuid võimalused on piiramatud.
Kuna tervishoiu kulutused ja nõudlus ainult suurenevad, peab AI astuma sisse, et aidata tööstust jaanide jälgida. Saame näha, kuidas tehisintellekt mängib üha suuremat rolli kogu tervishoiutee kiirendamisel ja täiendamisel patsientide ja meditsiinitöötajate jaoks, alates kliinikusse sissekirjutamisest kuni kõige täpsema diagnoosi saamiseni ja tipptasemel, isikupärastatud taastumis- ja optimeerimisteeni. Peale haldusülesannete lihtsamate lahenduste arvestamine, leiab AI endale üha suurema rolli pildiprogrammides, koduhoolduses ja kliinilises otsuste toetuses, et näha, kuidas saame paremini hooldust pakkuda.
Parandada linnaplaneerimist
Kuigi linnaplaneerimine nõuab inimlikku lähenemist, et elavdada meie kogukondi ja tuua sisse kultuurilisi nüansse, ületab AI tõhusus ja analüütiline võime kõik, mida inimesed teha suudavad. Nagu tervishoius, on AI juba kasutusel linnaplaneerimise olulistes aspektides, nagu simuleerimine ja keskkonnamõjude hindamine, samuti liiklusprobleemide ja linna soojasaare efekti lahendamiseks roheliste alade planeerimisel. Kuna üha rohkem inimesi voolab linnadesse võimaluste ja paremate teenuste nimel, on üha suurem vajadus nutika linnaplaneerimise järele, et rahuldada seda nõudlust. Juba 2018. aastal ennustas Ühinenud Rahvaste Organisatsioon, et 68% maailma populatsioonist elab 2050. aastaks linnapiirkondades. Lisaks oleme näinud üleujutusi, metsatulekahjusid ja muid looduskatastroofe, mis süvendavad meie linnade probleeme.
Selle tempos ei piisa teaduslikest kontseptsioonidest ja traditsioonilistest meetoditest. AI mängib suurt rolli detailsete plaanide ja strateegiate väljatöötamisel jätkusuutlikuks linnaplaneerimiseks, eelkõige arendades kaasaegseid protseduurimudeli tööriistu. AI võib õppida linnadelt, mis on tuntud tipptasemel linnaplaneerimise ja kõrgete elukvaliteedi standardite poolest, et õppida parimaid praktikaid, mida saab rakendada uue taristu puhul. See võib samuti täiustada muid testimise ja simuleerimise taktikaid, edendades paremini planeeritud arendusi, olgu need seotud avaliku liikluse optimeerimise või parema maa kasutamisega.
Parandada turvalisust ja privaatsust
Teine suur kasu AI-st, mida sageli varjutavad arutelud suurandmete ja automatiseerimise üle, on proaktiivsus. Füüsilise ja digitaalsete kaitse ning privaatsuse valdkonnas on meie, meie teabe ja meie varade kaitsmine ohtude eest ülioluline. Kuna AI suudab tõhusalt ennustada võimalikke turvaohtusid, otsida anomaaliaid mustrites ja anda reaalajas teateid, saab see meid kaitsta kahjulikest juhtumitest enne, kui need juhtuvad. Kuid aja jooksul arenevad need ohud üha keerukamaks.
Lisaks tahvelarvutitele ja telefonidele võivad seadmed rakendada täiustatud autentimisviise, nagu biomeetriline identifitseerimine, ning automatiseeritud süsteemid suudavad ohtudest nii avastada kui ka need hävitada ilma, et me peaksime sekkuma. Me saame ennustada, et turvalisuse ja privaatsuse meetmed muutuvad usaldusväärsemaks ning nõuavad palju vähem inimeste sekkumist. Kuna me jätkame tehnoloogia kasutamist oma igapäevaelus, tagab AI, et privaatsus ja turvalisus ei jääks tagaplaanile.
Toetada jätkusuutlikkust ja rohelisi algatusi
Ühiskond on juba aastakümneid edendanud jätkusuutlikkust, kuid see on aastate jooksul muutunud üha urgentsemaks ja tõukavaks, kui oleme isiklikult jälginud meie maailma muutumist. Ettevõtted hakkasid 2000. aastatel rohelisi algatusi omaks võtma ja ettevõtte sotsiaalne vastutus sai aluseks, samas kui ÜRO tõi selle 2010. aastatel, et kajastada 2030. aasta kestliku arengu agendat.
Tänapäeval teeme me kõik, mis võimalik, et teha teadlikke jõupingutusi roheliseks minemiseks. Kuid laiemas plaanis võib AI teha raske töö, optimeerides energiatõhusust mitte ainult valguste ja termostaadi juhtimise kaudu, vaid tasakaalustades energiatoote ja -nõudluse ning muutes jäätmehoolduse palju täiendatud protsessiks. AI abiga saame paremini hallata meie sageli piiratud loodusvarasid ja optimeerida meie põllumajandustavasid, et edendada vastupidavamat süsteemi. Jätkusuutlikkuse praktika läheb sageli sügavamale ja kaugemale kui “vähenda, taaskasuta ja ringlusse”. Seetõttu väärivad nad edasijõudnud AI tehnoloogiaid, et tegeleda igasuguste aspektidega.
