Roman RemberSee neljapäeval algab oluline sündmus Córdoba Ülikoolis (UCO), kus avatakse teine rahvusvaheline kongress rakendatud tehisintellekti kohta agressööda ahelas, nimega SembraAI. Kongressi eesmärk on sillutada teed tipptasemel tehnoloogia ja toidutootmise vahel, uurides toidu teekonda talust lauale.
Kuna SembraAI on üks Euroopa juhtivaid üritusi selles valdkonnas, tõmbab see ligi mõjukaid juhte nii avalikust kui ka eraelust. Avamisüritusel osalevad silmapaistvad isikud, sealhulgas põllumajandusministeeriumi innovatsiooni peadirektor Isabel Bombal ja Manuel Gómez Galera Andaluusia põllumajanduse ja kalanduse osakonnast. Muud eristuvad külalised hõlmavad Sebastián Venturat, digitaaltransformatsiooni aserekktorit, ja Diego Canga Fano, põllumajanduse ja maapiirkondade arengu direktor.
Sündmusel toimuvad päeva jooksul mitmed arutelulaudade diskussioonid ja sisukad loengud, kus osalevad rahvusvahelised eksperdid tehisintellektist ja selle rollist põllumajanduses. Oluline sessioon keskendub tehisintellekti eetilistele mõõtmetele, mida esitab Ulises Cortés, juhtiv tegija tehisintellekti eetikas Barcelona superkompuutingukeskusest.
Osalejad uurivad eetilisi väljakutseid ja moraalseid tagajärgi, mis kaasnevad tehisintellekti integreerimisega kriitilistes sektorites nagu toiduainete tootmine, muutes selle kongressi mitte ainult informatiivseks, vaid ka kriitiliseks tulevaste edusammude jaoks.
Tehisintellekti uuendused toidutootmise muutmiseks: rahvusvaheline konverents on käivitamise eelõhtul
See neljapäev hostib Córdoba Ülikool väga oodatud teise rahvusvahelise kongressi rakendatud tehisintellekti kohta toiduahelas, tuntud kui SembraAI. See üritus lubab olla pöördeline punkt tehnoloogia ja toidutootmise ristumiskohas, uurides innovaatilisi tehisintellekti rakendusi, mis plaanivad revolutsioonida seda, kuidas toitu toodetakse, töödeldakse ja jaotatakse globaalselt.
Peamised teemad ja küsimused
SembraAI konverents käsitleb olulisi küsimusi toidutootmise tuleviku osas kiiresti muutuvas tehnoloogilises maastikus. Mõned kõige olulisemad küsimused hõlmavad:
1. Kuidas saab tehisintellekt parandada saaki ja jätkusuutlikkust?
– Tehisintellekti tehnoloogiad, nagu täppispõllumajandus, kasutavad andmeanalüüsi, masinõpet ja IoT (asjade internet) sensoreid, et optimeerida põllumajandustavasid. Need hõlbustavad ressursside juhtimist, tagades tõhusa veekasutuse ja vähendades kemikaalide sisendeid.
2. Millised on tehisintellekti eetilised tagajärjed toidutööstuses?
– Tehisintellekti otsuste tegemise protsessiga seotud eetilised aspektid jõuavad arutlusele, eelkõige seoses tööjõu ümberpaigutamise, tehisintellekti algoritmide läbipaistvuse ja andmete privaatsuse osas põllumajandustootjate jaoks.
3. Kuidas saab tehisintellekt aidata toidujäätmete vähendamisel?
– Tehisintellekti süsteemid suudavad prognoosida nõudlust, optimeerida tarneahelaid ja kalibreerida varusid, vähendades oluliselt toidu raiskamist erinevates etappides tootmisest tarbimiseni.
Väljakutsed ja Poleemika
Vaatamata tehisintellekti lubavale potentsiaalile agrosektoris, tekivad mitmed väljakutsed ja poleemikad:
– Andmete privaatsus ja turvalisus: Kuna põllumajandustootjad võtavad üha enam kasutusele tehisintellekti tehnoloogiaid, tekitab suurte andmemahtude kogumine ja säilitamine olulisi privaatsusprobleeme. Oluline on tagada, et toetavad andmed oleksid piisavalt kaitstud rünnakute eest.
– Majanduslikud ebavõrdsused: Kuigi suured operatsioonid võivad tehisintellekti edusammudest kasu saada, võivad väikeettevõtted vaeva näha nende tehnoloogiate kasutusele võtmisel. See võib süvendada olemasolevaid ebavõrdsusi põllumajandussektoris.
– Tehnoloogiale sõltuvus: Ülemäärane sõltuvus tehisintellekti süsteemidest võib viia haavatavuseni, eriti maapiirkondades, kus tehniline tugi on piiratud.
Tehisintellekti eelised ja puudused toidutootmises
Tehisintellekti integreerimine toidutootmisse toob endaga kaasa märkimisväärseid eeliseid ja puudusi:
Eelised:
– Suurenenud efektiivsus: Igapäevaste protsesside automatiseerimine vähendab tööjõu kulusid ja suurendab tootlikkust.
– Parema ressursside juhtimine: Tehisintellekt optimeerib ressursside kasutamist, säilitades vett ja vähendades jäätmeid.
– Paranenud otsustusprotsess: Andmepõhised teadmised annavad põllumajandustootjatele võimaluse teha teadlikke otsuseid, parandades saagihalduse strateegiaid.
Puudused:
– Suured algkulud: Tehisintellekti tööriistade ja koolituse nõutav investeering võib olla ülemäärane, eriti väikeettevõtete jaoks.
– Osakute puudus: On vajadus kvalifitseeritud spetsialistide järele, kes oskavad tehisintellekti süsteeme hallata ja hooldada, mis võib mõnes piirkonnas olla oluline takistus.
– Ülemäärane sõltuvus: Suur sõltuvus tehnoloogiast võib põhjustada traditsiooniliste põllumajandusteadmiste ja praktikate kadumise.
Teed edasi
Kuna SembraAI valmistub avama, loob see olulise foorumi, et arutada tehnoloogilise innovatsiooni ja eetiliste kaalutluste tasakaalustamist toidutootmises. Selle konverentsi tulemused võivad kujundada tulevasi poliitikaid ja partnerlusi, mille eesmärk on kasutada tehisintellekti jätkusuutliku põllumajanduse huvides.
Rohkem teavet tehnoloogia ja toidutootmise ristumiskohta kohta leiate juhtivate agri-tehnoloogia organisatsioonide peamistelt domeenidelt:
– AgriFood Tech
– Food Algorithms
– Synapse Analytics
Kuna maailm seisab silmitsi väljakutsetega pakkuda jätkusuutlikult kasvavale rahvastikule toitu, võivad tehisintellekti uuendused olla võtmetähtsusega toidutootmise tuleviku ümberdefineerimisel.
