Roman RemberO Areeiro fitopatoloogiline jaam, Pontevedra provintsinõukogu all, alustab uuenduslikku projekti, mille eesmärk on täiustada kiivi kasvatamist kunstliku intelligentsuse tehnoloogia abil. See ettevõtmine, tuntud kui Kiwi-Sens, on koostööprojekt Kiwi Atlánticoga ja selle budžett on 140 000 eurot, mille on finansseerinud Galicia toidu kvaliteedi agentuur ja Euroopa maaelu arengu põllumajandusfond.
Projekti plaanitakse ellu viia kolme aasta jooksul ning see seab eesmärgiks kiivi kasvatamistehnoloogiate moderniseerimise, mis on tõeline ja ikooniline viljasaak Galicia põllumajandusmaastikul. Kiivi kasvatatakse peamiselt maapiirkondades, mistõttu pakub see digitaalne transformatsioon kohalikele kogukondadele uusi teadmisi ja hüvesid.
Projekt, milles osaleb ka A Coruña Mabegondo põllumajanduslik uurimiskeskus, eesmärgiks on tutvustada meetodeid, mis vähendavad veetarbimist kiivi kasvatamisel. Lisaks püütakse täiustada haiguste ennustamist kultuurides ja parandada põllumajanduslikke otsustusprotsesse.
Neid eesmärke saavutamiseks rakendavad teadlased ulatuslikku monitooringusüsteemi, kasutades madala hinnaga IoT-tehnoloogiaid ja kunstlikku intelligentsust, et optimeerida kiivi haldamist kogu Galicias. Piirkond, eriti Pontevedra provints, on tunnustatud riigi juhtivana kiivi tootmises, kus rohkem kui 877 hektarit on pühendatud kasvatamisele ja aastane saagikus ületab 16 000 tonni. Kiivi tööstus Galicias on alates 1969. aastast oluliselt arenenud, pidevalt paranevad teadus- ja arendustegevuse jõupingutuste kaudu.
Kunstliku intelligentsuse revolutsioon kiivi kasvatamises Galicias
Uuenduslik projekt Kiwi-Sens ei keskendu vaid kiivi kasvatamise täiustamisele Galicias; see tähistab olulist nihet jätkusuutliku põllumajanduse suunas. Kuna põllumõtjad seisavad silmitsi suurenevate väljakutsetega, mis on seotud kliimamuutuste ja ressursihaldustega, pakuvad kunstliku intelligentsuse (AI) integreerimine väärtuslikke lahendusi, mis võiksid määratleda põllumajandustavad sellel piirkonnas.
Mis on AI roll kiivi kasvatamises?
AI tehnoloogia kiivi kasvatamises aitab analüüsida suuri andmekogumeid, mis on seotud ilmastikutingimuste, mulla tervise ja saagi tulemuslikkusega. Kasutades masinõppe algoritme, saavad põllumajandustootjad ennustada võimalikke probleeme enne nende ilmnemist, nagu kahjurite rünnakud või toitainete puudujääk. See proaktiivne lähenemine võimaldab kohandatud sekkumisi, vähendades pestitsiidide ja väetiste kasutamist.
Millised on AI tehnoloogia rakendamise peamised väljakutsed?
Hoolimata lubavatest eelised, kaasnevad AI vastuvõtmisega kiivi kasvatamises mitmed väljakutsed:
1. Kallid esialgsed kulud: Kuigi projekt on saanud rahastust, võib kõrgtehnoloogia ja koolituse alginvesteering olla takistuseks paljudele väikestele põllumajandustootjatele, kellel võivad olla olemasolevad rahalised probleemid.
2. Koolitus ja vastuvõtt: Põllumehed vajavad haridust ja koolitust, et kasutada AI ja IoT tööriistu tõhusalt. Traditsiooniliste põllumajandustavade muutumise vastu võib esineda vastupanu.
3. Andmete privaatsuse mured: Kuna põllumajandustavade kohta kogutakse järjest rohkem andmeid, tekivad küsimused andmeomandi ja privaatsuse kohta, mis tuleb lahendada, et võita põllumajandustootjate usaldus.
Millised on AI eelised kiivi kasvatamises?
AI tehnoloogia integreerimisega kaasnevad mitmed eelised:
– Ressursitõhusus: AI suudab veetarbimist märkimisväärselt optimeerida. Analüüsides mulla niiskustaset ja ilmaprognoose, saab kastmist täpselt juhtida, säästes vett ja vähendades kulusid.
– Saagikuse tõus: Täiendatud haiguste ennustamismodelid ja saagi monitooring võivad viia tervemate taimede ja kõrgema saagikuse saavutamiseni, toetades kohalike põllumajandustootjate elatusvahendeid ja aidates kaasa majandusele.
– Jätkusuutlikkus: Keemilise kasutuse vähendamine kooskõlas globaalsete jätkusuutlikkuse eesmärkidega, edendades ökoloogiliselt sõbralikke praktikaid, mis on kasulikud nii keskkonnale kui ka kogukonna tervisele.
Millised on AI puudused või riskid põllumajanduses?
Kuigi eeliseid on selgelt, tuleb arvesse võtta ka riske:
– Sõltuvus tehnoloogiast: Tugevalt AI süsteemidele toetumine võib vähendada traditsioonilist põllumajandusteadmust ja -oskusi, kuna põllumajandustootjad muutuvad tehnoloogia otsuste tegemise osas sõltuvaks.
– Turule pääsemine: Suuremad operaatorid, kes saavad endale lubada tehnoloogiat, võivad välja tõrjuda väiksemaid, vähem tehnoloogiliselt integreeritud talusid, tekitades ebavõrdsust põllumajandusmaastikus.
– Potentsiaalne tööhõive vähenemine: Automaatsüsteemide sissetoomine võib teatud ülesannete puhul vähendada tööjõu vajadust, tõstes kahtlusi põllumajandusettevõtete töötajate tööohutuse üle.
Järeldus
Kiwi-Sens projekt esindab olulist sammu kiivi kasvatamise moderniseerimise suunas Galicias. Käsitledes kriitilisi küsimusi ja väljakutseid ning kasutades kunstliku intelligentsuse eeliseid, saab Galicia põllumajandussektor suurendada oma jätkusuutlikkust ja tootlikkust. Kuid on oluline tagada, et muutumine tooks kasu kõigile asjaosalistele ja säilitaks piirkonna rikkaliku põllumajandusliku pärandi.
Lisainformatsiooni saamiseks põllumajanduse ja tehnoloogia kohta külastage FAO ja uurige nende ressursse jätkusuutlike põllumajandustavade ja innovatsiooni kohta.
