Roman RemberViimane Shenzhenis toimunud konverents keskendus tehisintellekti ja kaevandamise ristumiskohale, tekitades ekspertide ja teadlaste seas arutelusid.
Hiina Automaatikaseltsi Targad Kaevandamise Professioonikomitee korraldas aastakoosoleku 2024. aasta konverentsi, akadeemilise foorumi teemal “Tehisintellekt + Kaevandamine” ja 2024. aasta Rahvusvahelise Tarkade Kaevandamisrobotite ja Tehisintellekti Tippkohtumise. Konverentsi ajal 27. kuupäeval jagasid osalejad tipptasemel uurimistulemusi, praktilisi kogemusi ning viimaseid teoreetilisi mõtisklusi tehisintellekti rakendamisel kaevandamises. Uuriti, kuidas neid tehnoloogiaid muuta käegakatsutavaks tootlikkuseks, soodustades kaevandussektori kvaliteetset arengut.
Tuntud Hiina insener, akadeemik Wang Guofa rõhutas, et kaevandustööstuse arengu praegune suundumus seisneb targa kaevanduse ehitamises, keskendudes peamiselt kaevandusrobotite intelligentsuse tugevdamisele. Osalejad külastasid ka Hiina Kivisöetehnoloogia Robootikafirma intelligentse roboti katsebaasi Hetao Sügava Tehnoloogia Innovatsioonitsoonis, saades ülevaate ettevõtte toote rakendustest kivisöe kaevandamises, kaevandamise ohutuses ja nutikas tootmise sektorites.
28. augustil toimus 2024. aasta Rahvusvaheline Tarkade Kaevandamisrobotite ja Tehisintellekti Tippkohtumine, tuues kokku tööstuse eksperdid, ettevõtjad ja spetsialistid arutama intelligentse kaevandamise, kaevandusrobotite ja tehisintellekti tehnoloogia viimaseid edusamme ja praktilisi rakendusi. Alates targa kaevanduse üldisest tehnilisest raamistikust kuni konkreetsete tehniliste detailideni, intelligentsest katastroofide ennetamisest ja kontrollist digitaalsete operatsioonideni pakkusid eksperdid põhjalikke analüüse erinevatest vaatenurkadest.
Hiina Kivisöetehnoloogia Robootikafirma tegevjuhi asetäitja Wang Lei esitas mõjuka aruande “Kaevandusrobot 2.0”, kirjeldades etapilist arendusprotsessi ja tutvustades sissejuhatust 2.0 faasi astumise kontseptsioonist. Raport pakkus üksikasjalikke teadmisi 2.0 faasi arenguraja kohta, rõhutades ettevõtte teaduslikku edasiminekut ning esitades plaane ja väljavaateid tööstuse arenguks ning keskvalitsuse ning kohalike omavalitsuste koostööehituseks.
Kaevandustööstuse revolutsioon tehisintellekti abil: uute piiride avamine
Kui kaevandustööstus jätkab tehisintellekti (AI) tehnoloogiate omaksvõtmist parema efektiivsuse ja tootlikkuse suurendamiseks, tekib traditsiooniliste kaevandamispraktikate revolutsioonimisel olulisi küsimusi ja väljakutseid.
Olulised küsimused:
1. Kuidas saab tehisintellekti veelgi rohkem integreerida kaevandustegevustesse ressursside ekstraheerimise ja ohutusmeetmete optimeerimiseks?
2. Millised võivad olla laialdase tehisintellekti kasutuse sotsiaalmajanduslikud mõjud kaevandussektoris?
3. Kuidas saavad huvirühmad tagada tehisintellekti eetilise kasutamise kaevandustegevustes riskide ja vastutuse leevendamiseks?
Põhilised väljakutsed ja vastuolud:
– Andmete Turvalisus: Üks peamisi väljakutseid tehisintellekti rakendamisel kaevanduses on tagada tundlike tööandmete turvalisus ja privaatsus.
– Tööjõu Hoidmine: Tehisintellekti ja autonoomsete tehnoloogiate kasutuselevõtt võib tekitada muret töökohtade kaotamise ja vajaduse pärast olemasolevat tööjõudu ümber koolitada.
– Regulatiivsed Takistused: Kaevandusettevõtted peavad navigeerima keerukates regulatiivsetes raamistikutes, mis reguleerivad tehisintellekti rakendusi ressursside ekstraheerimisel, tekitades väljakutseid ühtseks integreerimiseks.
Eelised:
– Suurenenud Efektiivsus: Tehisintellekt suudab analüüsida hiigelsuuri andmekogumeid kaevandusprotsesside optimeerimiseks, viies parema töö efektiivsuse ja kulude vähendamiseni.
– Parandatud Ohutus: Tehisintellekti võimaldavad tehnoloogiad suudavad ohutusabinõude tugevdamiseks ette ennustada võimalikke ohte ja hoiatada töötajaid reaalajas, vähendades riske.
– Keskkonna Säästlikkus: Ressursside kasutamise optimeerimise ja keskkonnamõju vähendamisega saab tehisintellekt anda panuse jätkusuutlike kaevanduspraktikate tagamiseks.
Puudused:
– Kõrged Rakenduskulud: Tehisintellekti integreerimise esialgne investeering kaevandusoperatsioonidesse võib olla märkimisväärne, piirates seejuures väiksemate ettevõtete omaksvõtmist.
– Tehnoloogiasõltuvus: Liigne sõltuvus tehisintellektisüsteemidest võib viia haavatavuseni süsteemirikete või küberrünnakute korral, tekitades operatiivseid riske.
– Eetilised Kaalutlused: Tehisintellekti otsustusprotsesside eetilised mõjud kaevandustööstuses, nagu algoritmilised eelarvamused ja vastutus, tekitavad keerulisi moraalseid dilemmasid.
Kaevandustööstuse revolutsiooni saavutamise nimel tehisintellekti abil peavad huvirühmad tegelema nende väljakutsetega, samal ajal ära kasutades eeliseid innovatsiooni ja jätkusuutliku arengu juhtimiseks.
Rohkem teadmisi tehisintellekti tehnoloogiate kohta kaevandussektorit kujundades leiate Mining.com veebisaidilt.
