Kevin TopolskyUus ajastu, kus poliitilist maastikku manipuleeritakse arenenud tehnoloogia abil, tekitades muret võimaliku valijate manipuleerimise pärast intensiivse USA presidendivalimiste ajal.
Hiljuti levis sotsiaalmeedias häiriv video, mis pilkas Demokraatliku Partei kandidaati Kamala Harrist “deepfake” tehnoloogiat kasutades, samuti manipuleeritud kaadrid, milles president Joe Biden teeb solvavaid märkusi, ning võltsitud pilt Vabariikliku kandidaadi Donald Trumpi vahistamisest.
Valguses, et seda on kirjeldatud esimese USA valimisena, mida mõjutab november tehisintellekt, hoiatavad teadlased deepfake’ide võimaliku kasutamise eest valijate kallutamiseks või vastu kandidaadile ning isegi hääletamise eemale hoidmiseks, süvendades muret juba niigi polariseerunud keskkonnas.
On sõnastatud taasüleskutseid tehnoloogiahiidudele parema kaitse tagamiseks generatiivse kunstliku intelligentsi vastu enne valimisi, sest kasvab mure eksitava info leviku pärast.
Kõrgete ametnikega nagu Elon Musk, on vastukaja saanud jagatud deepfake’i videod, rõhutades vajadust kiireloomuliselt kaitsta AI poolt loodud sisu väärkasutuse eest.
Deepfake’ide kasutamise poliitikas ennustatakse eskaleerumist, digitaalse forensika eksperdid hoiatavad laialdase pettuse riskide eest, mis süvendavad parteilisi pingeid.
Asjatundjad soovitavad, et AI-põhised vestlusrobotid võiksid potentsiaalselt mõjutada valimisaktiivsust, levitades vale narratiive suure hulga võltsitud säutsude kaudu.
Kuna avalikkus muutub üha umbusklikumaks, näitavad uuringud, et märkimisväärne osa ameeriklastest kardab tehisintellekti poolt loodud valeinfo mõju 2024. aasta valimiste tulemustele, mis viib usalduse languse valimistulemustesse.
Mitu tehnoloogiahiidu arendavad süsteeme, et liigitada AI poolt loodud sisu eesmärgiga võidelda valeinformatsiooni leviku vastu.
Pingestatud olukorra vastu võitlemiseks nõuavad üle 200 tehnoloogiagrupi kiireloomulisi meetmeid, sealhulgas sügavalt võltsitud sisu kasutamise keelustamist poliitilistes reklaamides ja algoritmide kasutamist korraliku valimissisu toetamiseks.
Mõistes väljakutseid, mida tekitab tehisintellekti levitatav eksitav info
Edendades tehisintellekti integreerumist avalikku arutellu, kasvavad mured edasi tehisintellekti levitatavate eksitavate andmete potentsiaali üle demokraatlike protsesside häirimisel. Kuna maailm tunneb näha keerukat koostoimet tehnoloogia ja poliitika vahel, tekivad olulised küsimused seoses nende riskide leevendamiseks vajalike implikatsioonide ja kaitsemeetmetega.
Millised on peamised küsimused, mis ümbritsevad tehisintellekti poolt genereeritud eksitava info teemat?
1. Kuidas eristada autentset sisu AI poolt loodud valeinfost?
Vastus: Tugevate autentimisvahendite ja faktikontrolli mehhanismide väljatöötamine võib aidata vahet teha ehtsa info ja manipuleeritud sisu vahel.
2. Millist rolli mängivad sotsiaalmeedia platvormid deepfake’ide video leviku tõkestamisel?
Vastus: Sotsiaalmeedia hiiglased peavad rakendama rangeid poliitikaid ja tehnoloogiat deepfake’ide sisu kiireks tuvastamiseks ja eemaldamiseks.
3. Kas on võimalik kasutada tehisintellekti eksitava info mõjude vastu töötamiseks?
Vastus: Toimub uurimustöö AI-l põhinevate lahenduste uurimiseks, mis suudavad tuvastada ja neutraliseerida eksitavat sisu, mida on loonud tehisintellekt.
Eelised ja puudused seotud AI-ga loodud eksitava info mõjudega
Eelised:
– Kiire info levitamine: AI võib kiiresti luua ja levitada sisu, võimaldades ajakohast suhtlust.
– Suurenenud kasutajate kaasatus: AI poolt loodud sisu võib püüda tähelepanu ja stimuleerida arutelu.
Puudused:
– Demokraatlikele protsessidele tekitatud oht: eksitav info võib manipuleerida avalikku arvamust, mõjutades valimisi ja valitsemist.
– Usalduse õõnestamine: pidev kokkupuude AI poolt loodud valeandmetega võib õõnestada usaldust infoallikate ja institutsioonide vastu.
Peamised väljakutsed ja vaieldavad teemad eksitava AI poolt loodud sisu käsitlemisel
1. Tehnoloogilised piirangud: kiire tehisintellekti areng muudab väljakutseks kindla tõenduse kujunemise sügavate deepfake’ide vastu.
2. Õiguslikud ja eetilised mured: tasakaalustamine vaba eneseväljenduse ja vajaduse vahel piirata valeteabe levikut seab keerukad eetilised dilemmad.
3. Rahvusvaheline koostöö: eksitav tehisintellekti sisu ületab piire, nõudes globaalset koostööd selle leviku tõhusaks tõkestamiseks.
Lisateabe saamiseks selle olulise probleemi kohta suunake end usaldusväärsetele allikatele nagu BBC News ja Wired.
