Kunstliku intelligentsuse terminite mõju tarbijakäitumisele

Uuringu tulemusena selgus AI terminoloogia mõju toodete müügile

Kui ettevõtted nimetavad oma tooteid kunstliku intelligentsuse kasutamiseks, võib see tahtmatult hoida ära potentsiaalsete ostjate soovi, mõjutades kliendil emotsionaalset seotust tootega ja vähendades seeläbi nende ostuvalmidust. Emotsionaalne usaldus mängib olulist rolli selles, kuidas tarbijad tajuvad kunstliku intelligentsuse tehnoloogiaga integreeritud tooteid. Washingtoni osariigi ülikooli Mesut Chichecki läbiviidud uuring tõi esile selle nähtuse.

Tarbijareaktsioonide hindamiseks fraasile “kunstlik intelligentsus” tootekirjeldustes viisid uurijad läbi küsimustiku erinevate kategooriate tootekirjeldustega kokku 1000 osalejale. Iga osaleja sai ideentse kirjelduse toodetest nagu nutitelerid, üks neist sisaldas fraasi “kunstlik intelligentsus” ja teine jättis selle välja.

Rühm, kellele esitati kirjeldus, kus oli mainitud “kunstlik intelligentsus”, avaldas vähendatud tõenäosust teleri ostmiseks. Lisaks olid negatiivsed reageeringud AI terminoloogiale märgatavalt tugevamad toodete ja teenuste puhul, mida peeti suure riskiga, nagu kallid elektroonikaseadmed, meditsiiniseadmed või finantsteenused. Chicheck rõhutas, et AI esiletõstmine ei pruugi alati olla kasulik, eriti kõrge riskiga esemete puhul, soovitades keskenduda pigem omaduste ja eeliste kirjeldamisele.

Uurimus, mis avaldati ajakirjas “Hospitality Marketing & Management Journal”, toob esile strateegilise keelekasutuse tähtsuse tooteturunduses tarbijate kaasamise ja müügi optimeerimiseks.

Lisamõõtmete avastamine AI terminoloogia mõjus tarbijakäitumisele

Turunduse ja tarbijakäitumise valdkonnas ulatub kunstliku intelligentsuse (AI) terminoloogia mõju kaugemale ostuintressi vähendamisest. Kuigi varasemad uuringud on rõhutanud AI esiletõstmise negatiivseid mõjusid tootekirjeldustes, on selles muutuvas keskkonnas oluline arvestada ka täiendavaid olulisi tegureid.

Põhiküsimused:
1. Kuidas mõjutab tarbijate teadlikkuse tase AI tehnoloogiast nende toodete tajumist?
2. Kas on konkreetseid demograafilisi andmeid või turusegmente, mis reageerivad tundlikumalt AI terminoloogiale?
3. Milliseid strateegiaid saavad ettevõtted rakendada AI eeliste tõhusaks edastamiseks ilma kliente heidutamata?

Põhilised väljakutsed ja kontroversid:
Üks peamisi väljakutseid AI terminoloogiaga on leida õrn tasakaal tehnoloogia arengu esiletõstmise ja tarbijate usalduse säilitamise vahel. Kontrovers tekkib vajadusest sillutada tee innovatsiooni demonstreerimise ja võimalike hirmude või arusaamade AI suhtes käsitlemise vahel.

Eelised ja puudused:
AI rõhutamine tootekirjeldustes võib edastada keerukust ja tipptasemel omadusi, kuid see võib ka eemaldada kliente, kes tunnevad end tehnoloogia poolt ülekoormatuna või hirmutatuna. Teisalt võib AI maha mängimine viia juhtivate võimaluste ja konkurentsieeliste näitamata jätmiseni.

Nende nüansirikaste aspektide uurimine AI terminoloogias tarbijakäitumises võib anda väärtuslikke teadmisi ettevõtetele, kes soovivad oma turundusstrateegiates tehnoloogiat ära kasutada.

Lisateabe saamiseks AI turunduse ja tarbijate kaasatuse arengusuundade kohta võite külastada Washingtoni osariigi ülikooli.