Umbes pooltel juhtudest, kus inimeste viljatusprobleemid hõlmavad mehi, nagu teadlased tõid esile, viidates WHO andmetele. Praegu on üks peamisi meeste viljakuse testimise vahendeid seemneanalüüs, mida tavaliselt viiakse läbi spetsialiseeritud asutustes.
Jaapani teadlaste rühm, kes tegi katseid üle 3500 vabatahtlikuga, tutvustas oluliselt lihtsamat meetodit. Teadlased õpetasid tehisintellekti hindama meeste viljakust hormoonide kontsentratsiooni põhjal veres, nagu testosteroon, luteiniseeriv hormoon, folliikuleid stimuleeriv hormoon, prolaktiin ja östradiool. Praeguses etapis saavutas süsteem 74% täpsuse, eriti silmapaistvalt diagnoosides mitte-obstruktiivset azoospermia seotud munandifunktsiooni häirega.
Nagu rõhutavad teadlased, on mitte-obstruktiivne azoospermia kõige raskem meeste viljatuse vorm. Selles kontekstis oli tehisintellekt 100% täpne. Ennustav tehisintellekti mudel on ette nähtud kasutamiseks sõeluuringuna enne seemneanalüüsi. Kuigi see ei asenda seemneanalüüsi, saab seda hõlpsasti läbi viia asutustes, mis pole spetsialiseerunud viljatuse ravile,” ütleb süsteemi autor prof Hideyuki Kobayashi.
“Selles uuringus kasutatud AI ennustusmudel oli eriti täpne mitte-obstruktiivse azoospermia ennustamisel, mis on azoospermia raske vorm. Kui ennustusmudel avastab mitte-obstruktiivse azoospermia näitavate ebanormaalsete väärtuste, peaks see märku andma isikutele detailsete uuringute läbiviimisest spetsialiseerunud viljatuskliinikus ja sobiva ravi saamisest,” rõhutab teadlane.
Praegu arendavad teadlased veelgi oma süsteemi äriversiooni. “Loodame, et tulevikus hakkavad kliinilised laborid ja ennetavad uurimiskeskused kasutama meeste viljatuse sõeluuringul meie AI-põhist ennustusmudelit, suurendades seeläbi testide kättesaadavust, eemaldades praegused takistused,” rõhutab prof Kobayashi.
Kunstlik intelligentsus ja meeste viljakuse diagnoos: uute tegelikkuste avamine
Kuna meeste viljakuse diagnoosimise valdkond jätkab arengut, kujundavad uuenduslikud lähenemised, kasutades kunstlikku intelligentsust (AI), maastiku ümber. Kuigi seemneanalüüsi kasutamine on olnud meeste viljakuse hindamise nurgakivi, viimased arengud viitavad efektiivsematele ja kättesaadavamatele meetoditele.
Mis on kõige olulisemad küsimused AI revolutsioneerivas meeste viljakuse diagnoosi valdkonnas?
Üks oluline küsimus kerkib esile: kuidas saab AI-d kasutada mitte ainult meeste viljatuse diagnoosimiseks, vaid ka spetsiaalsete ravilahenduste pakkumiseks? Lisaks, kuidas tagada AI algoritmide täpsus ja usaldusväärsus erinevate viljakusprobleemide täpseks ennustamiseks?
Peamised väljakutsed ja vaidlusalused:
Kuigi AI näitab lootusrikkaid tulemusi meeste viljakuse diagnoosimise parendamisel, jäävad püsima peamised väljakutsed. On muresid seoses eetiliste aspektidega, mis kaasnevad ainult AI-le lootmisele sellistel olulistel meditsiinilistel hinnangutel. Lisaks võivad AI süsteemide integreerimine olemasolevatesse tervishoiuraamistikidesse kaasa tuua väljakutseid seoses regulatiivse heakskiidu ja standardiseerimisega.
AI eelised ja puudused meeste viljakuse diagnoosimisel:
AI kasutamise eelised meeste viljakuse diagnoosimisel on mitmekülgsed. AI algoritmid suudavad kiiresti töödelda suuri andmemahtusid, viies kiirema ja täpsema diagnoosimistulemuseni. Lisaks on AI-põhistel süsteemidel potentsiaal oluliselt vähendada traditsiooniliste diagnostikameetoditega seotud kulusid ja aega.
Siiski tuleb lahendada puudused, nagu vale diagnoosimise või algoritmide eelarvamuste võimalus. Tervishoiutöötajate poolt pakutav inimlik puudutus ja ekspertiis ei saa olla täielikult asendatud AI poolt, rõhutades vajadust tasakaalustatud lähenemisviisi järele tehnoloogia kasutamisel meeste viljakuse diagnoosimisel.
Soovitatavad seotud lingid:
Maailma Terviseorganisatsioon – Juurdepääs viimastele globaalsetele terviseandmetele ja teadmistele WHO-st.
PubMed Central – Uuri meeste viljakuse ja tehisintellekti tervishoius uurimustöid ja uuringuid.
Järelduseks, AI integreerimine meeste viljakuse diagnoosimisse pakub tohutut potentsiaali tervishoiupraktikate revolutsiooniks. Olles esitanud võtmetähtsusega küsimused, väljakutsed ja kaalutlused, saavad teadlased ja tervishoiutöötajad kasutada AI võimu meeste viljakuse hindamise kättesaadavuse ja täpsuse parandamiseks.
The source of the article is from the blog krama.net