Lidia PerskaTehnoloogia arenguga koos suureneb nutitelefonide kõrgema RAM-mahutavuse nõudlus jätkuvalt. Kuigi 8 GB RAM võib olla praeguste seadmete mitmeülesannete jaoks sobiv, tõstab tehisintellekti (AI) rakenduste esilekerkimine baari. Kui palju RAM-i on tulevikukindlate nutitelefonide jaoks piisav, et kasutajad, kes plaanivad oma seadmeid mitu aastat hoida, seda jätkuvalt kasutada?
Teavitatud otsuse tegemiseks tuleb arvesse võtta praegu saadaolevate AI tööriistade nõudeid. Näiteks Google’i Gemini Nano, mis on arendatud Pixel 8 ja 8a jaoks, kasutab uuenduslikke funktsioone nagu Recorder Summaries toetamiseks 12 GB RAM-i. Sarnaselt oodatakse, et tulevased mudelid nagu Pixel 9 pakuvad 12–16 GB RAM-i, et rahuldada Gemini Nano mitmekesiseid vajadusi.
Apple’i liikumine Apple Intelligence’i juurde iPhone 15 ja 15 Plusil seisnes piirangutes RAM-i puudumise tõttu, kus need mudelid pakuvad ainult 6 GB võrrelduna iPhone 15 Pro ja 15 Pro Max 8 GB-ga. See rõhutab piisava RAM-i olulisust AI funktsioonide jaoks, et vältida seadmete kiiret vananemist.
Seadmel toimuva AI töötlemise arvutusnõuded on märkimisväärsed, nõudes AI mudelite tõhusaks toetamiseks märkimisväärset RAM-mahutavust. Kuigi AI rakendused võivad seadme kiibistiku põhjal töötlemiskiiruses erineda, vajavad kõik sujuvaks töötamiseks olulist RAM-i.
Kuna tehnoloogiahiiud nagu Apple, Google ja Samsung laiendavad tarkvara tuge umbes viie aastani, on seadmete ettevalmistamine piisava RAM-ga oluline, et toetada tulevasi AI edusamme. Kuigi praegu võib 8 GB olla küllaldane, võivad tulevased AI funktsioonid nõuda järgmise paari aasta jooksul 16 GB või isegi 24 GB RAM-i.
Efektiivse AI integreerimise jaoks on oluline eristada füüsilise RAM-i ja virtuaalsete või ekvivalentsidehnoloogiate vahel. Kuigi RAM mängib olulist rolli, on AI ülesannete jaoks oluline olemasolu Neuraalsete Töötlemise Üksuste (NPU-de) toetamiseks, rõhutades vajadust tervikliku riistvaralahenduse järele.
Kokkuvõttes sillutavad Apple, Google ja Samsungi sarnased tööstuse liidrid teed AI integreerimisele nutitelefonides, luues seeläbi Pixel 9, Galaxy S25 ja iPhone 16 sarnaseid seadmeid, et luua uusi mõõdupuid RAM-mahutavuses areneva AI-tehnoloogiate maastikul.
Nutiseadmete AI integreerimise tulevik: uurides RAM-i mahutavusi praegustest standarditest kaugemale
Kuna tehisintellekti (AI) rakenduste võimalused mobiilseadmetes jätkuvalt arenevad, muutub küsimus, kui palju RAM on tulevastele nutitelefonidele tõeliselt piisavaks tulevikukindluse tagamiseks, üha pakilisemaks. Kuigi praegune mõõdupuu on umbes 12–16 GB lipulaevaseadmetele, milliseid RAM-mahutavusi võivad vaja minna kasutajatel, kes kavatsevad oma nutitelefone mitu aastat kasutada?
Üks oluline kaalutlus on AI tehnoloogiate kiire arengutempo. Kuna mobiilsete AI rakendused muutuvad keerukamaks, eeldatakse, et nõudlus kõrgema RAM-mahutavuse järele komplekssete AI mudelite ja funktsioonide toetamiseks suureneb. Tekib küsimus: Kas nutitelefonid, millel on 8 GB RAM-i, suudavad ikka sammu pidada tulevaste AI edusammudega või peavad kasutajad uuendama seadmeid, mis on varustatud 16 GB või isegi 24 GB RAM-iga, et sammu tehnoloogiaarenguga pidada?
Teine oluline aspekt on Neuraalsete Töötlemise Üksuste (NPU-de) integreerimine nutitelefonidesse. Kuigi RAM on kahtlemata oluline AI ülesannete toetamisel, võib spetsiaalsete NPU-de olemasolu tunduvalt suurendada on-device AI töötlemise tõhusust ja jõudlust. Kuidas kujundavad RAM-mahutavused ja NPU-de omavahelised seosed tulevikus AI integreerimist nutiseadmetesse ning milliseid tagajärgi võib see tarbijatele kaasa tuua?
Kõrgem RAM-mahutavus võimaldab sujuvamat mitmeülesannete täitmist ja kiiremat töötlemiskiirust, eriti AI-intensiivsete rakenduste käitamisel. Lisaks võib nutitelefonide tulevikukindlaks muutmine piisava RAM-iga aidata tagada optimaalse jõudluse ja kasutatavuse, kui AI-tehnoloogiad jätkavad arengut. Teisest küljest seisneb peamine puudus selles, et kasutajatel võib tekkida kulutusjäreldusi, kui nad soovivad investeerida kõrgema RAM-mahutavusega seadmetesse, kuna kõrgema RAM-iga tipptasemel mudelid kaasnevad sageli kõrgema hinnasildiga.
AI integreerimisega mobiilsetes seadmetes seotud peamised väljakutsed hõlmavad tasakaalu leidmist jõudluse ja energiatõhususe vahel, tarkvara riistvaraga suhtlemise optimeerimist AI võimaluste maksimeerimiseks ja privaatsuse ja turvalisuse küsimuste lahendamist AI andmete töötlemisega seotud. Lisaks võivad tekkida vaidlused seoses mobiiltelefonides äärmiselt suurte RAM-mahutavuste vajalikkusega ja suurema RAM-i kogusega seadmete tootmisest tulenevate keskkonnamõjudega.
Kokkuvõttes, kui mobiilitööstus liigub AI integreerimise valdkonda, tulevad esile olulised küsimused seoses RAM-mahutavustega, NPU integreerimisega ja tarbijaeelistustega. Neid küsimusi ja väljakutseid otse silmitsi seistes saavad tootjad navigeerida arenevate AI-tehnoloogiate maastikul ja pakkuda uuenduslikke lahendusi, mis vastaksid kasutajate vajadustele nii praegu kui ka tulevikus.
Lisateavet AI integreerimise kohta mobiilseadmetesse leiate aadressilt techradar.com.
