Kevin TopolskyÜhiskonna abistamise põhjalikumaks muutmise algatuses on Busani kohalik omavalitsus valitud läbiviivaks asutuseks pioneersettevõtmise pilootprojektis, mille eesmärk on kasutada tehisintellekti (AI) tehnoloogiat sotsiaalteenuste vajadusega rühmade tuvastamiseks.
Kasutades AI algoritme ja suurandmete analüüsi, keskendub projekt kiiretele algkonsultatsioonidele ja esiletõusvate sotsiaalteenuste vajaduste lahendamisele, kasutades selliseid funktsioone nagu häirete märguande rakendus. See innovatiivne lähenemine tähistab märkimisväärset sammu sotsiaalteenuste avastusprotsessi ruumi lihtsustamise poole.
Pärast sel aastal algusjärgus osalemist on kohalik omavalitsus alates aprillist aktiivselt täiustanud oma strateegiaid sotsiaalteenuste vajaduste pimeala tuvastamiseks. Pärast teise faasi elluviimise asutusena valimist jätkab valitsus oma jõupingutusi alustades sel kuul.
AI juhitud algkonsultatsioonid hõlmavad eeltäitmist tekstisõnumite kaudu inimestele enne interaktiivse AI-jõulise telefoni süsteemiga konsultatsiooni protsessi astumist. Konsultatsioonid arenevad etappidena nagu identiteedi kontroll, kriisi hindamine, vajaduste analüüs ja süvavestluste sobivuse määratlemine.
Rõhutades selle algatuse tähtsust, rõhutas kohalik ametnik kasvavat nõudlust sotsiaalteenuste järele trendide keskel, nagu üksikisikute majapidamiste arvu tõus ja rahvastiku vananemine. Riskigruppide efektiivseks tuvastamiseks ja sotsiaalteenuste nõustamisjõupingutuste tugevdamiseks on eesmärk luua kogukonnale tugev turvavõrk.
Sotsiaalteenuste uuenduslikuks muutmiseks täiustatud AI lahenduste abil
Sotsiaalteenuste valdkonnas on tehisintellekti (AI) süsteemide integreerimine viimastel aastatel näinud märkimisväärseid edusamme. Kuigi AI-tehnoloogia kasutamise algjärgus sotsiaalteenuste vajadusega rühmade tuvastamiseks on lubanud, on selle uuendusliku lähenemise täiendavaid aspekte, mis nõuavad tähelepanu ja kaalumist.
Millised on mõned olulised küsimused seoses AI kasutamisega sotsiaalteenuste osutamisel?
Üks oluline küsimus on selle eetilised tagajärjed, kui sõltutakse tugevalt AI algoritmidele sotsiaalteenuste nõustamise sobivuse määramiseks. Kuidas saab vähendada AI süsteemides esinevaid eelarvamusi, et tagada sotsiaalsete ressursside õiglane ja võrdne jaotamine? Lisaks, millised meetmed on paigas individuaalsete privaatsuse ja andmete turvalisuse kaitseks, kes on kaasatud AI juhitud konsultatsioonidesse?
Põhilised väljakutsed ja kontroversid
Üks peamisi väljakutseid seoses sotsiaalteenuste uuenduslike AI süsteemide kasutuselevõtmisega on inimliku puudutuse kaotamise võimalikkus teenuste osutamisel. Kuigi tehisintellekt võib kiirendada protsesse ja suurendada efektiivsust, võib inimliku kaastunde ja mõistmise puudumine takistada usalduse loomist haavatavate rühmadega, kes otsivad abi. Lisaks käib jätkuv arutelu inimeste väljavahetamise üle tehisintellekti tehnoloogia poolt, tekitades muret töökindluse ja kohalike kogukondadele avalduva mõju pärast.
Plussid ja miinused
Tehisintellekti kasutamisel sotsiaalteenuste puhul hõlmavad eelised võimet kiiresti tuvastada ja reageerida esiletõusvatele vajadustele, muuta konsultatsiooniprotsessid tõhusaks ja optimeerida ressursside jaotamist andmepõhise ülevaate põhjal. AI süsteemid saavad ka suurendada sotsiaalprogrammide üldist tõhusust, automatiseerides rutiinseid ülesandeid ja vabastades inimressursside isikupärasema toe jaoks.
Teisalt hõlmab tehisintellekti liigsetest sõltuvusest sotsiaalteenuste osutamisel võimalikke algoritmilisi eelarvamusi, inimliku suhtlemise vähenemist ja riski tõrjuda ääremaade ühiskondi, kellel võib puududa juurdepääs või tutvus digitaaltehnoloogiatega. AI integreerimise eeliste ja puuduste tasakaalustamine sotsiaaltoe jaoks on oluline, et tagada kaasav ja õiglane lähenemine sotsiaalabile.
Lisateabe saamiseks AI mõjust sotsiaalprogrammidele, külastage Maailma Majandusfoorum. Siin saate uurida tehnoloogia ja sotsiaalse heaolu ristumispunktiga seotud vaatenurki ja perspektiive globaalsel tasemel.
