Tokushima Ülikooli juhitud tipptasemel uurimisalgatus püüab muuta katastroofiohvrite tuvastamise protsessi, nagu näiteks Nankai haardes mega maavärina puhul. Meeskond ei kasuta vananenud meetodeid, vaid kasutab tehisintellekti, et analüüsida laipadelt saadud hammaste fotosid ning luua automatiseeritult üksikasjalikke “hambaravi skeeme”, mis sisaldavad olulisi hambamärke tuvastamiseks.
Juhul kui laibad on kahjustatud, säilitavad hambad oma enne surma seisundi, muutes need tuvastamiseks oluliseks. Traditsiooniliselt võttis hambaravi skeemi koostamine aega 30–40 minutit, kuid tehisintellekti süsteem saab selle protsessi lõpule viia vaid mõne minutiga. See Tokushima Ülikooli spetsialisti Eiichi Takano eestvedamisel algatatud innovatsioon mitte ainult ei kiirenda tuvastamisprotsessi, vaid leevendab ka koormust meditsiinitöötajatele ja perekondadele, kes otsivad kadunud isikuid.
Prognoosid võimalike ohvrikahjude kohta Tokushimas Nankai haardes mega maavärina tagajärjel on murettekitavad, kusjuures hinnanguliselt võib hukkuda kuni 31 000 inimest. Mure tekkib seoses sellega, et ligikaudu 70% hambakliinikutest prefektuuris asuvad tsunami piirkondades, mis tekitab väljakutseid hambaarstide kättesaadavuse osas katastroofide ajal ja takistab toetust teistest piirkondadest.
See läbimurre hõlmab automaatsete skeemide loomiseks hambafotode saatmist, võimaldades kasutada mitte-hambaarstide tehtud pilte. Isegi olukordades, kus kohalikud hambaarstid puuduvad, saab tuvastamisprotsess jätkuda. Fotode võrdlemisel teadaolevate hambaarstiandmetega tagab tehisintellekti süsteem täpsuse.
Tehisintellekti arendamist juhib Osaka Ülikooli eriuurija Yuta Kiyono, samal ajal kui Tohoku Ülikooli dotsent Toshihiko Suzuki keskendub rakenduse arendamisele, et klapitada skeemiandmeid eelnevalt sisestatud meditsiinilise teabega, mida sisestatakse puutetundlike ekraanide kaudu. Meeskond kavatseb tänavuse aasta jooksul lõplikult valmis saada tehisintellekti prototüübi ning viia läbi valideerimiskatse, mille eeldusliku katastroofi kohana on Tokushima.
Katastroofiohvrite tuvastamise muutev algatus on koidumas, mida juhib koostöömeeskond Tokushima Ülikooli, Osaka Ülikooli ja Tohoku Ülikoolist. Tehisintellekti rakendades, eriti AI Hambaravi Skeemide kujul, on projekt suunatud katastroofide, nagu potentsiaalne Nankai haardes mega maavärin, ohvrite tuvastamisprotsessi tõhustamisele.
Põhiküsimused:
1. Kui täpne on AI süsteem hambakaartide loomisel võrreldes traditsiooniliste manuaalmeetoditega?
2. Mis on eetilised kaalutlused seoses tehisintellekti kasutamisega katastroofiohvrite tuvastamisel?
3. Kuidas mõjutab selle tehnoloogia rakendamine olemasolevaid protokolle ja tavasid kohtumeditsiinis?
Vastused:
1. Tokushima Ülikooli meeskonna arendatud AI süsteem on näidanud märkimisväärset efektiivsust, vähendades vajaliku aja hambakaardi loomiseks 30–40 minutilt vaid mõne minutini.
2. Eetilised mured võivad tekkida seoses andmekaitse, nõusoleku hambafotode kasutamise ja võimaliku vigade või eelarvamustega AI algoritmides tuvastamistäpsusele mõjutamise osas.
3. Tehisintellekti tehnoloogia integreerimine katastroofiohvrite tuvastamise protsessides võib nõuda kohtumeditsiini hambaarstide ja sellega seotud spetsialistide koolitusprogrammide uuendamist.
Eelised:
– Kiire Tuvastamine: AI süsteem kiirendab oluliselt tuvastamisprotsessi, aidates kiirelt tuvastada ohvreid ja teavitada nende peresid.
– Koormuse Vähendamine: Meditsiinitöötajad ja kadunud inimeste otsijad saavad leevendust tänu lihtsustatud protsessile, säästes aega ja ressursse.
– Hambaarsti Kättesaadavuse Paindlikkus: Mitte-hambaarstide poolt tehtud piltide kasutamine võimaldab süsteemil toimida isegi piirkondades, kus on piiratud juurdepääs hambakliinikutele.
Puudused:
– Tehnoloogiale Tuginevus: Süsteemi efektiivsus sõltub tehisintellekti algoritmide usaldusväärsusest ja täpsusest, mis võib ohustada, kui neid ei valideerita korralikult.
– Ressursijaotus: Tehisintellekti tehnoloogia rakendamine nõuab infrastruktuuri, koolituse ja hoolduse investeeringuid, mis võivad olla väljakutseks mõnele piirkonnale või organisatsioonile.
– Eetilised Mured: Andmete privaatsuse, informeeritud nõusoleku ja tehisintellekti ausa kasutamise tagamine tundlikes kohtumeditsiinilistes kontekstides on keeruline küsimus, mis nõuab hoolikat kaalumist.
Seotud Lingid:
– Tokushima Ülikool
– Osaka Ülikool
– Tohoku Ülikool
The source of the article is from the blog scimag.news