Ettevõtted jätkavad AI-innovatsiooni finantsmaastikul
Peaaegu kolmveerand ettevõtetest uurib hetkel kunstliku intelligentsuse kasutamist oma finantsaruandluse protsessides ning prognoosid näitavad, et see number kasvab järgmise kolme aasta jooksul tervelt 99%-ni. Hinnangud põhinevad KPMG poolt läbi viidud viimase uuringu tulemustel, mis jagati asjakohastele asutustele.
AI mõju finantsfunktsioonidele
Finantsjuhte küsitleti kümnes riigis ja kuues tööstusharus, et uurida kunstliku intelligentsuse integreerimise tagajärgi finantsoperatsioonides ning sellega seotud ootusi välistele auditeerijatele. Uuring näitas, et iga uuringus esindatud ettevõte on võtnud strateegilisi samme AI rakendamise suunas, ning praegused AI kulud moodustavad juba 10% IT eelarvest ning oodatakse märkimisväärset tõusu tulevikus.
Laialdane kasutuselevõtt ja tulevased suundumused
Kuigi ainult 10% ettevõtetest kasutab praegu AI-d ulatuslikult finantsaruandluses, kasutab peaaegu kolmveerand seda juba mingil määral, lisaks kavatseb veel 27% sama teha. Kolme aasta jooksul oodatakse, et ettevõtete osakaal, kes kasutavad AI-d mingil viisil, ulatub vastustele tuginedes 99%-ni.
Erinev edasiminek erinevates tööstusharudes ja piirkondades
Märkimisväärseid edusamme AI integreerimisel täheldati telekommunikatsiooni ja tehnoloogia sektoris, kus 41% vastanutest teatasid valikulisest või laialdasest AI kasutamisest auditeerimisel. Järgmisena on energiasektor, loodusressursid ja keemiatööstus 35%, samas kui tarbekaupade ja jaemüügi ettevõtted jäävad maha. Piirkondlikult juhivad AI kasutuselevõttu Põhja-Ameerika ettevõtted 39%, järgnevad Euroopa 32% ja Aasia-Vaikse ookeani piirkond 29%.
Avalikud vs. erasektoriettevõtted AI valitsemises
Riigile kuuluvatel ettevõtetel on AI valitsemise raamistik võrreldes erasektori ettevõtetega juba edasijõudnum, kus 65% avalikest ettevõtetest on loonud AI poliitikad, erinevalt eraettevõtetest, kus see on 55%.
KPMG kohta
KPMG International tegutseb iseseisva professionaalse teenusepakkuja rollis, pakkudes auditeerimist, maksundust ja konsultatsiooniteenuseid üle maailma. Üle 1600 töötaja juures Ungari KPMG-s jätkab organisatsioon finantsaruandluse tavadega innovatsiooni ja tipptaseme poole liikumist.
**Lisafaktid:**
– Kunstliku intelligentsuse (AI) tehnoloogiad finantsaruandluses on oluliselt parandanud täpsust ja tõhusust, viies vähemate vigadega ning kiirema töötlemisajaga.
– Automatiseerimine AI kaudu on võimaldanud finantsprofessionaalidel keskenduda kõrgema väärtusega ülesannetele nagu andmeanalüüs, strateegiline planeerimine ja otsuste tegemine, mitte rutine manuaalprotsessidele.
**Põhiküsimused:**
1. Kuidas saavad ettevõtted tagada finantsandmete turvalisuse ja privaatsuse AI rakendamisel aruandluse protsessides?
2. Millist rolli mängivad reguleerivad asutused AI kasutamise üle järelevalves finantsaruandluses pettuste ärahoidmiseks ja vastavuse tagamiseks?
3. Kuidas mõjutab AI tööturud finantsprofessionaalide ja millised oskused on suure nõudluse all, kui AI muutub üha levinumaks?
**Põhiväljakutsed:**
1. **Andmekvaliteet:** Täpsete ja usaldusväärsete andmete sisendi tagamine on oluline, et AI süsteemid suudaksid luua usaldusväärseid finantsaruandeid.
2. **Tõlgendatavus:** AI algoritmi otsuste mõistmine ja selgitamine finantsaruandluses küsimus, sest see seab väljakutseid läbipaistvuse ja vastutuse tagamisel.
3. **Eetilised kaalutlused:** Probleemid, mis on seotud eelarvamusega algoritmides, andmekaitsega ja tööhõive võimaliku asendamisega AI rakendamise tõttu, nõuavad hoolikaid eetilisi kaalutlusi.
**Eelised ja puudused:**
– **Eelised:**
– Täiustatud täpsus ja tõhusus finantsaruandluse protsessides.
– Suurenenud andmeanalüüsi võimekus, mis viib paremate otsuste tegemiseni.
– Kulude kokkuhoid korduvate ülesannete automatiseerimisega.
– **Puudused:**
– Sõltuvus AI süsteemidest võib kaasa tuua inimese järelevalve vähenemise ja võimalikud vead.
– AI rakendamise ja pideva hooldusega seotud algkõrged kulud.
– Vastupanu töötajatelt uutele tehnoloogiatele ja muutustele töö rollides.
**Seotud lingid:**