Digitaalse ettevõtete messi (Digital Enterprise Show) tippkohtumisel Málagas tekkis värske humanistlik lähenemisviis tehisintellektile (AI). Tegelasi teemaga #AI4Humanity omaks võtnud tehnoloogiamessil olid sessioonid, mis lükkasid ümber tehnoloogia impersonaalse jõu müüdi.
Sandra Infante, DES-i direktor, rõhutas tehnoloogiliste edusammude hoolikat integreerimist organisatsioonidesse. Ta märkis, et kuigi ettevõtted on kiiresti võtnud omaks digitaalse ümberkujundamise, seisab nüüd ees väljakutse kasutada neid tehnoloogiaid nutikalt ja kohandada neid üksikute organisatsioonide vajadustele vastavalt, ilma inimkonna teenimise eesmärgist kõrvale kaldumata.
Sel aastal aitas inimkeskne arutelu rikastada konverentsi eelmistest eristunud väljaannet. Infante juhtis tähelepanu eelmise aasta saadud arusaamisele, et tehisintellekt saab olema võtmetähtsusega tehnoloogiline ja ettevõtlusliku arenguks. Edaspidi kavatseb DES ühendada praktilise tehnoloogia rakendused ja reguleerivad kaalutlused igapäevasesse äritavasse, julgustades ettevõtteid neid tööriistu tõhusalt kasutama ja kohandama neid vastavalt nende konkreetsetele vajadustele.
2024. aasta DES-i väljaanne tõstis esile tuntud figuure nagu Carme Artigas, digiteerimise ja AI valdkonna juht, ja Zondwa Mandela, kes säilitab oma vanaisa, Nelson Mandela pärandit. Nende mitmekülgse ekspertiisiga juhid jagasid väärtuslikku teavet selle kohta, kuidas tehnoloogia saab lahendada küsimusi nagu tööpuudus ja edendada sotsiaalset võrdsust.
Ajatu diskussiooni käigus rõhutas Zondwa Mandela tõsise tööpuuduse kriisi tähtsust noorte lõuna-aafriklaste seas, eriti noorte mustanahaliste naiste hulgas, ning seda, kuidas tehnoloogia saab aidata luua töövõimalusi. Ta rõhutas vajadust kaitsta ja hallata andmeid, mis toidavad tehisintellekti, mitte ainult tänaseks, vaid ka tuleviku jaoks – tuleviku jaoks, kus Aafrika tärkava noore elanikkonna eetiline kaalutlusväärus on hädavajalik.
Andmete kriitilist rolli rõhutasid ka üritusel osalevad andmepealikud (Chief Data Officers). Ana Abade Booking.com-ist arutles andmete potentsiaali üle jätkusuutliku reisimise soodustamisel, samal ajal kui Juan José Freijo Bramblesest selgitas, kuidas andmed võivad parendada tarneahela tõhusust ja vähendada heitkoguseid tühjade transportide küsimuse lahendamise kaudu.
Põhiküsimused ja vastused:
– Mis on inimkeskne lähenemine AI-le? Inimkeskne lähenemine AI-le rõhutab AI süsteemide kavandamist, rakendamist ja toimimist viisil, mis austab inimväärikust, õigusi, vabadusi ja kultuurilist mitmekesisust. See arvestab AI mõju üksikisikutele ja ühiskondadele ning püüab tagada, et AI toimiks inimkonna huvides.
– Miks on #AI4Humanity organisatsioonide jaoks oluline? #AI4Humanity teema on organisatsioonide jaoks oluline, kuna see pooldab tehnoloogia kasutamist inimelu parendamiseks, jäädvustamata eetilisi ja sotsiaalseid küsimusi. See julgustab ettevõtteid kasutama AI-d viisil, mis teenib inimeste vajadusi ja lahendab ühiskondlikke probleeme nagu tööpuudus ja ebavõrdsus.
– Mis on inimkeskse AI lähenemise eelised?
– Edendab tehnoloogia eetilist kasutamist, tagades, et AI oleks kooskõlas inimväärtuste ja õigustega.
– Julgustab tehnoloogia loomist, mis on kättesaadav ja kasutajasõbralik kõigile elualadelt pärit inimestele.
– Võib viia suurema usalduse ja AI vastuvõtmiseni üldise avalikkuse hulgas.
– Mis on inimkeskse AI lähenemise puudused?
– Võib nõuda rohkem aega ja ressursse tagamaks, et AI süsteemid järgiksid eetilisi juhiseid ja oleksid tõeliselt kasulikud.
– Võiks piirata mõnede AI rakenduste arendamist, kui need ei vasta inimkesksele põhimõttele.
– Universaalsete inimkesksete standardite määratlemisel võib esineda väljakutseid kultuurilise mitmekesisuse tõttu.
Põhiväljakutsed ja vastuolud:
– Eetilise AI tagamine: Kasvavad AI võimalused toovad esile murekohad seoses privaatsuse, järelvalve ning autonoomsete otsuste tegemisega, mis võivad olla vastuolus eetiliste standarditega.
– Andmekaitse ja omandisõigus: Kuna AI sõltub massiivsetest andmekogudest, tekivad küsimused selle kohta, kellele kuuluvad andmed ning kuidas neid kaitstakse.
– Tehnobias ja diskrimineerimine: AI süsteemid võivad jätkata või isegi süvendada ühiskondlikke ebavõrdsusi, kui neid ei ole hoolikalt kujundatud, et vältida eelarvamusi.
– Kasutajate usaldus: Kasutajate usalduse arendamine AI süsteemide vastu on oluline, eriti kui palutakse üksikisikutel tugineda algoritmide poolt tehtud otsustele.
– Töö katkestamine: AI roll automatiseerimisel tekitab hirme laialdase tööpuuduse või alatöötamise osas, eriti nende seas, kelle ametikohad on vastuvõtlikud tehnoloogia seadmetega asendamisele.
Lisateabe saamiseks sellistel tehnoloogilistel sündmustel ja aruteludel võite külastada järgmisi linke:
– Digitaalse ettevõtmise mess
– UNESCO (globaalsete organisatsioonide raamistus inimkeskse AI lähenemisele)
– Maailma majandusfoorum (vaated AI-le ja selle mõjule majandustele ja ühiskondadele)
Palun pange tähele, et need lingid toimivad viitena asutustele, mis tavaliselt arutlevad ja töötavad tehnoloogia ning inimkonna ristmikul, mis on oluline inimkeskse AI lähenemise jaoks.