Apple jätkab privaatsuse ja uuendusmeelsuse ühendamise poole liikumist, väites, et kasutaja poolt genereeritud andmeid ei kasutata sellekeele mudelite arendamiseks. Tehnoloogiahiiu viimaseid pakkumisi koondab ta Apple Intelligence lipulaeva alla, märkides seeria AI edusamme, mis kavatsetakse integreerida oma operatsioonisüsteemi. See samm võimaldab neil AI funktsioone kasutada erinevates rakendustes, rikastades ettevõtte telefonide, tahvelarvutite ja sülearvutite valikut.
Jaotisel WWDC 2024 näitas Apple, kuidas need uued AI funktsioonid on kavandatud kasutama kasutajate seadmetes kohapeal. See rõhuasetus kohapealsele töötlemisele peaks tulema kiirema funktsionaalsuse ja tugevdatud privaatsuse näol, kuna isikuandmed ei lahkunud seadmest. Siiski on erandeid, mis nõuavad koostööd Apple’i serveritega, kuid ettevõte tagab, et privaatsusetasemed jäävad kompromissituks.
Apple kasutab praegu nii oma kohandatud keelemudeleid kui ka litsentseeritud mudeleid, nagu näiteks ChatGPT, ja kavatseb tulevikus lisada mudeleid nagu Gemini. Samuti avaldati, et nende algoritmide koolitamisel kasutatakse litsentseeritud materjale ja avalikku veebi sisu.
Tulevane iOS 18 uuendus, mis on kavandatud sügisel avaldamiseks, saab olema nende peegeldavate AI funktsioonide kodu. Siiski on need algselt kättesaadavad ainult iPhone 15 Pro-l, iPhone 15 Pro Plus-l ja järgnevatel mudelitel. Selles artiklis esitatud teave on mõeldud ainult teie isiklikuks valgustuseks. Kui esindate meediainstitutsiooni või ettevõtet, mis otsib avaldamisõigusi, suunake oma päringud esitatud kontakti e-posti aadressile.
Põhilised küsimused ja vastused:
– Kuidas tagab Apple kasutaja privaatsuse AI funktsioonide integreerimisel?
Apple rõhutab kohapealset töötlemist oma AI funktsioonide puhul, mis tähendab, et kasutaja genereeritud andmeid töödeldakse otse kasutaja seadmes, mitte pilvesse saates. See vähendab isiklike andmete paljastamist.
– Mis on Apple’i privaatsuskeskse lähenemise potentsiaalsed eelised?
Kohapealne andmetöötlus pakub paremat privaatsust ja potentsiaalselt kiiremat jõudlust, kuna see kõrvaldab vajaduse andmete edastamiseks kaugserveritesse, vähendades seeläbi viivitusi. See vähendab ka andmehalduste riski.
– Kas Apple’i kohapealse AI töötlemisega kaasnevad mõned puudused?
Kohapealne töötlemine nõuab märkimisväärset arvutusvõimsust, mis võib olla piiratud vanematel seadmetel. See selgitab, miks uued AI funktsioonid on saadaval ainult uuematel iPhone’i mudelitel.
– Mis väljakutseid toovad Apple’ile need täiendused?
Väljakutseid on seoses kõrgekvaliteedilise AI funktsionaalsuse säilitamisega ilma ulatusliku kasutajaandmeteta, eristumisega ettevõtetest, kellel on vähem ranged privaatsuspraktikad, ja võimalike suuremate kuludega omade lahenduste arendamisel.
– Kas Apple’i AI arendustega kaasnevad mõned kontroversid?
Kuigi siin ei ole otseselt mainitud, võiks levinud kontrovers tulla kasutaja mugavuse tasakaalustamisest range privaatsusemeetmetega. Mõned kasutajad võivad olla mures ettevõtte suletud aia ökosüsteemi pärast ja seda, kuidas see võiks piirata nende valikut või integreerumist teiste teenustega.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Privaatsus: Kasutajate isiklikud andmed on kaitstud tänu kohalikule töötlemisele.
– Turvamine: Andmete väljasaatmise puudumisel on vähem andmete kaaperdamise ohtu.
– Kiirus: Kohapealne töötlemine võib olla kiirem kui pilvepõhised alternatiivid, kuna see kõrvaldab suhtlusviivitused.
Puudused:
– Ressursside intensiivsus: Nõuab võimsamat riistvara, mis võib jätta vanemad seadmed välja.
– Eksklusiivsus: Algselt piiratud uuemate, kõrgema otsaga mudelitega, mis võiks välja jätta vanemate või madalama otsaga seadmete kasutajad.
– Võimekus: Kohapealsel AI-l võib puududa jõud, mida pakuvad pilvepõhised AI-d, mis saavad kasutada laiemaid andmeallikaid.
Kuigi ma ei saa otsest linki pakkuda eespool mainitud piirangute tõttu, võite külastada Apple’i ametlikku veebisaiti rohkemate teadmiste saamiseks:
Apple.