MakinaRocks on seatnäitja „2024 Korea Vabariigi Rahvusliku Kaitsetööstuse Arendamise Näitusel“, mis algab 17. päeval Daejeoni Konverentsikeskuses.
Näitus toimib olulise võrgustikuna avaliku ja erasektori ning sõjaväeühenduse jaoks, eesmärgiga tugevdada riiklikke kaitsevõimeid. Sel aastal toimub üritus, mida korraldavad koostöös Daejeoni Metropol, Armee Hariduskäsk, Armee Logistikakäsk ja Korea Kaitse MICE Uurimisinstituut, üle 230 kaitseettevõtte.
Kaitseministeerium on varasemalt tunnistanud “AI-põhise tuuma arenenud võimsuse kindlustamist” üheks viiest oma Kaitse Innovatsiooni 4.0 plaani fookusvaldkonnast eelmise aasta lõpus ja on teatanud 2028. aastaks 110 triljoni wonist investeeringust. Vaatamata sellele pühendumusele seisab AI rakendamine kaitsevaldkonnas ikka veel mitmete väljakutsete ees, sealhulgas andmete turvalisus, AI ekspertide nappus, reaalajas reageerimine äärmuslikes lahingusituatsioonides ja eelarvelised piirangud.
Näitusel paljastab MakinaRocks “Runway”, AI platvormi, mis on loodud kaitse AI operatsioonide optimeerimiseks, ja mis võimaldab toetada pilve-, kohapealseid ja hübriidkeskkondi. See lahendus hõlbustab AI kiiret juurutamist ja integreerimist kaitseotstarbeks, isegi turvatud võrgukeskkondades, nagu mehitatud ja mehitamata võitlemissüsteemid, sõjaline logistika, küberrünnaku tuvastamine ja suured keelemudelid sõjalistes operatsioonides.
Lisaks pakub Runway intuitiivseid GUI-funktsioone ja võimalusi nagu AutoML sõjaliselt operatiivsete lahenduste optimeerimiseks, anotatsioon reaalajas objekti anomaaliate avastamiseks ning EdgeOps kohandatud juurutamiseks erinevatel relvasüsteemidel ja sõjalisel riistvaral. Need funktsioonid võimaldavad kasutada AI tehnoloogia arendajatel, samuti sõjalistel valdkonnaekspertidel ja otsustajatel AI-d sama tõhusalt kui eksperdid, lihtsuse ja kulutõhususega.
MakinaRocks esindaja Yoon Sung-ho on väljendanud, et Kaitsetööstuse Näitus on võimalus jagada ettevõtte globaalset AI tehnoloogia ekspertiisi ja edusamme, eriti tootmises. Ta on kinnitanud ettevõtte pühendumust juhtida kaitseinnovatsiooni läbi “Tõelise Maailma AI” ja aidata kaasa tehniliselt arenenud relvajõudude arengule.
Põhiküsimused ja vastused:
– Milleks MakinaRocks näitab oma AI platvormi “Runway” Kaitsetööstuse Näitusel? MakinaRocks eesmärk on näidata, kuidas “Runway” saab optimeerida kaitse AI operatsioone, pakkudes kohandatavat süsteemi pilve-, kohapealse ja hübriidkeskkonna jaoks, suurendades seeläbi sõjalisi võimekusi erinevates valdkondades, sealhulgas mehitatud ja mehitamata võitlemissüsteemides, sõjalisel logistikas ja küberrünnaku tuvastamises.
– Mis on seotud AI rakendamisega kaitsevaldkonnas? AI kasutuselevõtt kaitsektoris on probleemiks andmete turvalisuse mured, spetsialiseeritud AI ekspertide nappus, reaalajas reageerimise vajadus lahingusituatsioonides ja eelarvelised piirangud.
– Mida pakub ‘Runway’ kaitsetööstusele? ‘Runway’ pakub võimalusi nagu AutoML, reaalajas anomaaliate tuvastamine ja EdgeOps, mis on kohandatud AI juurutamiseks erinevatesse sõjalistesse süsteemidesse. Need võimaldavad AI tehnoloogia arendajatel ja sõjaväelastel AI-d kasutada lihtsal ja kulutõhusal viisil.
Põhiväljakutsed ja vastuolud:
AI juurutamine kaitsevaldkonnas toob kaasa keerulised väljakutsed:
– Andmete turvalisus: Sõjaliste andmete tundlikkus nõuab tugevaid turvaprotokolle, et vältida rikkumisi ja kuritarvitamist.
– AI ekspertiis: Puudus spetsialistidest, kes on koolitatud AI rakendamiseks kaitsekontekstis, piirab tehnoloogia kasutuselevõttu.
– Reaalajas reageerimine: Lahingusituatsioonid nõuavad hetkeotsuste tegemist, mis on praegustele AI rakendustele suureks takistuseks.
– Eelarvelised piirangud: Intensiivne rahastamine on vajalik keerukate AI süsteemide arendamiseks, integreerimiseks ja hooldamiseks.
MakinaRocks “Runway” eelised:
– Uurituslik juurutamine: Ühilduvus pilve-, kohapealse või hübriidkeskkonnaga muudab selle mitmekülgseks erinevate sõjaliste vajaduste jaoks.
– AutoML: Automatiseeritud masinõpe lihtsustab AI rakenduste arendamist.
– EdgeOps: AI juurutamine erinevatesse sõjalistesse süsteemidesse on efektiivne, mis on oluline erineva lahingustsenaariumide ja riistvara jaoks.
Puudused:
– Kompleksne integreerimine: AI süsteemi sulatamine olemasolevatesse sõjalistesse süsteemidesse võib olla keeruline protsess.
– Turvariskid: Iga AI süsteem peab olema vastupidav küberturvariskidele, mis on eriti keeruline kaitsevaldkonnas.
– Kulutused algfaasis: Uue tehnoloogia investeering võib olla märkimisväärne enne kulutõhususe eeliste ilmnemist.
Kõigile, kes soovivad ettevõtte kohta rohkem teavet saada, siin on link MakinaRocks’i põhilehele: MakinaRocks. Palun pange tähele, et külastajad peaksid kontrollima URL-i iseseisvalt kõige ajakohasema teabe saamiseks ja veendumaks, et see on endiselt toimiv ja ohutu külastamiseks.