AI-sisemuses, ettevõte, mis on tuntud andmeedastustoimingute toetamise poolest “DX Suite” AI-OCR-i ja generatiivse AI-agendi “Heylix” abil, demonstreeris äristrateegiat hiljutisel koosolekul, mis toimus 31. mail. Tegevjuht Takuji Watanuki rõhutas ettevõtte pingutust kiirendada arengut nende XResearch meeskonna kaudu ja edendada oma Heylix agendi kasutamist DX Suite klientidele, seeläbi vastates kiiresti kasvavale äriprotsesside väljastamise (BPO) turule.
Nende agent Heylix on juba jõudnud rakendusfaasi. Märkimisväärne partnerlusprojekt 77 pangaga novembris 2023 on loodud selleks, et parandada panganduse töökorraldust, samas kui aprillis 2024 tutvustab SOMPO Japan Insurance AI-d struktureerimata andmete töötlemiseks oma tuletõrje kindlustussektoris. Lisaks on koostöö Kyoto Prefektuuri Meditsiiniülikooliga viinud AI arendamiseni, mis toetab arste haruldaste silmapinna haiguste prognoosimisel.
Watanuki eesmärk on luua uus aktsiaturu ärimudel, lootes luua mudeli, mis tagab genereeritud tulude olulise panuse kasumistruktuuri. Ettevõtte raamistik generatiivse AI kasutamiseks äri muutmisel on jaotatud kolme etappi: esimene hõlmab mitmevormiliste andmete töötlemist multimodaalse AI abil, teises on AI agendid, mis asendavad töötajate ülesandeid, ja kolmandas toetavad rakendustegevust AI agendid, optimeerides äriressursse.
AI sisemised kavatsevad esitleda Heylixi SDK-d ja Heylixi API-d, võimaldades partneritel integreerida edasijõudnud AI oma teenustesse ilma AI ja LLM infrastruktuuri keerukuseta. Eesmärk on platvormistada oma teenused partnerluse äriarenduse kaudu.
Praegu tuleneb suur osa tuludest DX Suite’ist, mis on plaanitud värskendada 2024. aasta juunis ja juulis. AI sisemised seab sihikule oma fookuseid ümberkalibreerimisele BPO äris, süsteemiintegreerimise ergutamisele ja OCR turu laiendamisele majandusaastal 2025. Kavas on kasutada jätkuvalt laienevat BPO turgu, parandades töötlemiskiiruseid, parandades dokumentide lugemise võimekust, luues individuaalseid tegevusvundamente ettevõtetele ning maksimeerides kliendi väärtust automatiseerimise kaudu koostöös teiste ettevõtetega. Plaanitud on toetada ka bluuprinti OCR funktsioonidega OCR turu laienemist.
Seoses innovaatilise AI-OCR ja ennustusliku AI projektide arendamisega äriprotsesside väljastamise (BPO) laienemisel võivad mitmed küsimused ja küsimused olla olulised:
Peamised küsimused ja vastused:
1. Kuidas aitab AI-OCR tehnoloogia kaasa BPO tööstusele?
AI-OCR (tehisintellekti optiline märgituvastus) tehnoloogia suurendab oluliselt BPO ettevõtete võimet töödelda suuri dokumentide ja andmete mahtusid suurema kiiruse ja täpsusega. See tehnoloogia mitte ainult ei loe trükitud või käsitsi kirjutatud teksti, vaid mõistab ka konteksti, muutes andmete eraldamise ja töötlemise tõhusamaks.
2. Millega tegeleb ennustav AI tervishoiu- ja kindlustusvaldkonnas?
Ennustav AI suudab analüüsida tohutuid andmemahte tulevaste sündmuste või trendide ennustamiseks, mis on eriti kasulik tervishoius haiguste diagnoosimiseks või patsientide tulemuste ennustamiseks. Kindlustuses võib see aidata riskihindamisel, pettuse avastamisel ja kindlustuspoliiside isikupärastamisel.
3. Mis on mõned AI rakendamisega seotud väljakutsed BPO-s?
Väljakutsed hõlmavad kõrgeid algkulusid ja tehisintellekti süsteemide keerukust, suuri andmehulki AI mudelite koolitamiseks, võimalikke töökoha kadumise muresid ning andmekaitse- ja turvalisusega seotud probleeme.
Peamised väljakutsed või vaidlusküsimused:
– Töökindlus: Ülesannete automatiseerimine, mida pakuvad AI-OCR ja ennustuslik AI võivad tekitada muresid töökindluse pärast neile, kes töötavad andmete sisestuse ja analüüsi positsioonidel.
– Andmekaitse: Suurendatud AI kasutamisega tundlike andmete käsitlemisel peavad ettevõtted tagama range andmekaitse seaduste ja määruste järgimise.
– Integratsiooni keerukus: AI lahenduste rakendamine olemasolevatesse infrastruktuuridesse võib olla keeruline ja nõuab hoolikat planeerimist ja teostamist.
Eelised:
– Suurenenud efektiivsus ja täpsus andmete töötlemisel ja ennustusanalüüsil.
– Kulusäästud pikaajaliselt tänu automatiseerimisele ja manuaaltöö vähendamisele.
– Täiustatud teenusepakkumised BPO klientidele tänu arenenud tehnoloogiale.
– Suuremad teadmised äritegevusest ja kliendi eelistustest, võimaldades paremat otsustamist.
Puudused:
– Algseadistuse kulud ja integreerimise keerukus.
– Tööjõu võimalik vähenemine automatiseerimise tõttu.
– Sõltuvus tehnoloogiast võib viia haavatavusteni või tegevusriskideni, kui seda ei haldada õigesti.
– Pidev vajadus uuendada ja hooldada AI süsteeme viimaste tehnoloogiate ja andmetega.
AI-sisemine on osa laiemast suundumusest, kus ettevõtted integreerivad tehisintellekti tehnoloogiaid oma tegevustesse, et püsida konkurentsivõimelisena ja vastata digitaalse muundamise kasvavatele nõudmistele. Ettevõtted nagu AI-sisemine jätkavad innovatsiooni ja pakuvad arenenud tööriistu nagu AI-OCR ja ennustusliku AI võimed, mis mitte ainult ei kujunda BPO tööstuse tulevikku vaid esitavad ka uusi küsimusi tehnoloogia ja tööjõu, andmete turvalisuse ning AI eetilise kasutamise vahel.
Täiendava teabe saamiseks AI-OCR, ennustusliku AI ja BPO teemadel võiksite uurida neid seotud valdkondi:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Need ettevõtted on tehisintellekti ja pilveteenuste esirinnas ning avaldavad sageli valgeid raamatuid ja teadmisi BPO sektori ja tehisintellekti arengute kohta.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl