Mastercard kasutab pettusekahtluse ennustamiseks tehisintellekti
Kaardi pettuste vastu võitlemisel on Mastercard astunud innovatiivse sammu, lõimides pettuse avastamise süsteemidesse tehisintellekti (AI). See läbimurre on suunatud nii krediit- kui deebetkaartidele, mis on olnud kokkupuutes ebaseadusliku tegevusega enne, kui neid manipuleeritakse küberründajate poolt pettuse skeemide sooritamiseks. Üks levinumaid ja tõhusamaid pettuseskeeme hõlmab kaardikopeerimist, tuntud ka kui kloonimine; see tehnikana võimaldab varastel reprodutseerida panganduse andmeid ning sooritada volitamata makseid või tehinguid.
Tõhustatud turvameetmed skimmingu ja muude pettuste ennetamiseks
AI rakendamisega on Mastercard teinud märkimisväärse sammu pettusemustri ennustamisel, tuvastades usaldusväärselt ohustatud kaardid. Kui see rakendus on edukas, saavad finantsasutused kiiresti asendas sellised ohustatud kaardid, piirates pettuste kasutamist. Küberriskide spetsialist Enrique Dutrá selgitab, et see tööriist toimib, tuvastades, kus ja kuidas kasutaja volitused võivad olla ohtu sattunud, kiirendades lahendusi nii muretseva isiku kui ka teiste klientide jaoks, kes võivad olla andmeleke ohtu sattumisest teadmatud.
Pettuste vastane proaktiivne tegevus kaarditurvalisusele
Mastercardi tehnoloogiline areng on kavas lähinädalatel USA-s käivitada. Oodatavate positiivsete tulemustega on eelnev laiendamine tulevikus toimumas. Need keerukad meetmed hõlmavad tehingute mustrite analüüsimist ja kontekstuaalsete andmete nagu geolokatsiooni ja kaardikoodi fragmentide kasutamist, kiirendades seeläbi kaardikasutajate kaitseprotsessi.
Kaarditööstuse hiiglased pingutavad turvalisuse suurendamise nimel
Mastercardi tegevused saabuvad samal ajal, kui Visa ettevõtmine vähendamaks staatiliste krediit- ja deebetkaartide numbritele USA-s. Visa algatused kajastavad märkimisväärset muutust dünaamiliste numbrite poole erinevate tehingute jaoks, viidates laiemalt traditsioonilistest kaarditurvalisuse meetoditest eemaldumisele. See pöördeline muutus, kuigi väljakutset pakkuv ja potentsiaalselt pikaajaline, tähistab pöördepunkti tehingute turvameetmetes, demonstreerides pühendumust finantsandmete kaitsmisele pidevalt arenevate küberriskide vastu.
AI-tehnoloogia integreerimine pettuste ennetamisse on oluline areng Mastercardi võitluses kaardipettuste vastu. Teema puudutab kriitilisi küsimusi nagu AI algoritmide tõhusus, dünaamiliste kaardinumbrite mõju ja privaatsusmured.
Olulised küsimused ja vastused:
– Miks on AI võimas tööriist pettuste avastamisel?
AI algoritmid saavad analüüsida suurel hulgal tehingute andmeid reaalajas, et tuvastada ebatavalisi aspekte, mis võivad viidata pettuslikele tegevustele. AI suudab õppida mustritest ja aja jooksul täiustuda, muutes pettuste avastamissüsteemi tugevamaks ja reageerivamaks.
– Millised on seotud väljakutsed AI rakendamisel pettuste ennetamisel?
Üks peamisi väljakutseid on tasakaal valepositiivsete ja valeteenuste vahel. AI ületundlikuks timmimine võib kaasa tuua õigustatud tehingute tagasilükkamise, samas kui alatundlikkus võib pettusi läbi lipsata lasta. Lisaks arendavad küberründajad pidevalt uusi skeeme, mis tähendab, et AI-süsteemid peavad pidevalt õppima ja kohanduma.
– Kas on privaatsusmuresid AI kasutamisel pettuste avastamisel?
Jah, AI kasutamine nõuab isikuandmete ja tehingute andmete töötlemist, mis tekitab privaatsusmuresid. Kindlustamine, et neid andmeid käsitletakse turvaliselt ja vastavus GDPR-i või CCPA sarnastele privaatsusseadustele on oluline.
Eelised ja puudused:
– Eelised:
– AI suudab avastada pettusi kiiremini ja täpsemalt kui manuaalsed meetodid.
– Proaktiivne avastamine võib ära hoida pettuse enne selle toimumist, säästes finantsasutusi ja kliente kahjudest.
– Pidev õppimine võimaldab AI süsteemidel kohaneda uute pettuslike taktikatega.
– Puudused:
– AI süsteemide rakendamine võib olla kallis ja vajab oskustega töötajaid haldamiseks.
– On oht valepositiivsetele tulemustele, mis võivad kliente tüütada ja potentsiaalselt kahjustada institutsiooni mainet.
– AI süsteeme võivad sihtida keerukad küberrünnakud, eesmärgiga ära kasutada tuvastusalgoritme.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks Mastercardi tehnoloogiate ja teenuste kohta võib külastada nende ametlikku veebisaiti: Mastercard.
Visa algatuste kohta saate rohkem teavet põhilehel Visa: Visa.
Palun pange tähele, et mõlemad veebisaidid eeldati teadmiste lõikes 100% kehtivat olevat. Finantstehingute ja teabe puhul veenduge alati, et külastate turvalisi ja ametlikke veebisaite.