Sakulaed Saksamaal asuvas Alten Landis ootavad õunaaiad transformatsiooni, kasutades tehisintellekti (AI) oma kasvatamisstrateegiate täiustamiseks. Seda innovatsiooni oodatakse õunasaagide igavese ebaselguse leevendamiseks ning täpse juhtimise pakkumiseks kahjurite vastu võitlemisel ja keemilise kasutamise optimeerimisel.
Põllumajandusministeerium toetab seda edasiminekut helde 2,75 miljoni euro suuruse toetusega uurimisprojektile Esteburgis, lähedal Jorkile. Siin liigub traktor, millel on varustatud keeruka kaamerasüsteemiga, õunapuude vahel, jäädvustades üksikasjalikke pilte. Need pildid annavad põllumeestele igast puust aasta läbi dünaamilise visuaalse ajaloo, võimaldades neil kohandada hoolt ja maksimeerida iga puu potentsiaalset saagikust.
Projekt nimega “Samson” lubab muuta iga õunapuu individuaalset analüüsi objektiks. Määrates kindlaks täpse arvu õunu, mis puu kannab, õitsemise väärtus ning erinevad tingimused väljal, nagu kuivad kohad, saab tehisintellekt juhendada põllumehi, kuhu keskenduda ressursside nagu kahjuritõrjevahendid, õitsemisregulaatorid ja vesi.
Fraunhoferi Instituudi meeskonnajuhid, kes katsetavad seda tehnoloogiat Esteburgis, vaatlevad positiivset tagasisidet põllumeestelt, kes proovivad kaameraid, märkides tehnoloogia võimet muuta saak ettearvatavamaks. Lisaks on plaanis tutvustada roboteid, mis suudavad rasket rasketel ridadel saabastega mööda purki transportida, kergendades füüsilist koormust töötajatelt, kes seni peavad puuviljad käsitsi korjama.
Kolmeaastane “Samson” projekt algas 2023. aasta alguses ja hõlmab mitmeid akadeemilisi ja teadusasutusi, sealhulgas Fraunhoferi Instituuti, Hamburgi Rakenduskõrgkooli (HAW), Hochschule 21 Buxtehude’is ja Hamburgi Tehnikaülikoolis (TU Hamburg) Harburgis.
Tehisintellekti (AI) integreerimine õunakasvatusse Hamburgi lähedal lisandub ülemaailmsele täpsuspõllumajanduse trendile – tehnoloogia kasutamine saagikuse ja põllumajanduse efektiivsuse suurendamiseks. Tähtsad küsimused tehisintellekti rakendamise kohta põllumajanduses keskenduvad üldiselt teostatavusele, tööjõule avaldatavale mõjule ning pikaajalisele jätkusuutlikkusele. Siin on mõned asjakohased vastused, väljakutsed ja vastuolud:
Peamised küsimused ja vastused:
– Kuidas suurendab tehisintellekt õunakasvatuses tõhusust? AI süsteemid saavad analüüsida andmeid, mis on kogutud sensoritelt ja pildidelt, et anda teavet saagi tervise, mullaolude ja keskkonnamõjude kohta, võimaldades põllumeestel teha täpseid sekkumisi.
– Kas AI asendab inimtööjõudu õunakasvatuses? Kuigi AI suudab automatiseerida mõningaid ülesandeid, on tõenäolisem, et see täiendab inimtööjõudu füüsilise koormuse kergendamise ja korduvate või täpsete ülesannete täitmise abil, näiteks saagi tervise jälgimise.
Väljakutsed ja vastuolud:
– Andmekaitse: Põllumajandusandmete jagamine tõstatab muresid privaatsuse ja teabe üle kontrolli pärast. Põllumehed võivad olla vastumeelsed andmete jagamisele, mida võiks kasutada ettevõtted kasumi teenimiseks.
– Tehnoloogiline usaldusväärsus ja kohanemisvõime: AI süsteemid sõltuvad suuresti sensoritest ja andmevõrkudest, mis peavad olema tugevad ja usaldusväärsed. Nende süsteemide kohandamine põllumajanduskeskkonna muutuvusele asetab väljakutse.
– Majanduslik ligipääsetavus: AI rakendamise kulud võivad olla takistuseks väikestele põllumeestele või arenguriikidele, laiendades potentsiaalselt tehnoloogilist lõhet suurte ja väikeste tegevuste vahel.
AI eelised õunakasvatuses:
– Täpsus: Konkreetsete piirkondade sihtimine sekkumiseks võib vähendada ressursikasutust ja potentsiaalselt vähendada keskkonnamõju.
– Andmepõhised otsused: AI pakub analüütilisi teadmisi, mis võivad aidata põllumeestel otsustamisel, vähendades oletusi.
– Saagikuse suurenemine: Kasvutingimuste optimeerimine võib viia suuremate saakideni ja kõrgema kvaliteediga toodanguni.
AI puudused õunakasvatuses:
– Algkulud: Kõrged esialgsed investeeringud tehnoloogiasse võivad olla takistuseks.
– Kompleksus ja hooldamine: Täiustatud AI süsteemid nõuavad tehnilist asjatundlikkust hooldamiseks ja võivad põhjustada seisakuid, kui rikkeid esineb.
– Töökoha nihutamine: Kuigi AI võib luua uusi töökohti, võib see asendada traditsioonilisi rolle põllumajandusharus.
Lisateabe saamiseks seoses tehisintellekti arengutega ja selle integratsiooniga erinevatesse tööstusharudesse (sealhulgas põllumajandusse), võite viidata järgmistele veebisaitidele:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– Euroopa Komisjon – AI
Tehisintellekti kasutamine õunakasvatuses on vaid üks näide sellest, kuidas tehnoloogia muudab põllumajandust, luues vajaduse jätkuvate uuringute ja arutelude järele, et tagada selle eelised saaksid olla jätkusuutlikud ja õiglased.