Üldine tehisintellekt (AGI), futuristlik AI-kontseptsioon, ei ole kohe käeulatuses, väitis Hiina interneti hiiglase Baidu kaasasutaja ja tegevjuht Robin Li. Viva Tech Parises toimunud paneeldiskussioonis avaldas Li arvamust, et oleme vähemalt kümnendi kaugusel AGI saavutamisest, mis on AI-süsteem, mis suudaks ületada inimese kognitiivsed võimed.
Sellistest süsteemidest räägitakse sageli võimalike eksistentsiaalsete ohtudena, mida need võiksid inimkonnale esitada, mis kinnitab nende eeldatavat jõudu ja võimeid. Siiski tõi Li välja, et praegused AI mudelid on ikka veel kaugel sellest verstapostist, mis on vajalik, et neid peetaks AGI-ks. Praegu pole teada ühtegi meetodit, mis võiks sellist kõrgemat intellektuaalset taset tehislikele süsteemidele edasi anda.
Baidu tegevjuhi prognoos tuli vahetult pärast seda, kui Ethereumi kaasasutaja Vitalik Buterin mainis, et OpenAI AI-mudel GPT-4 võis läbida Turingi testi. See test on võtmekontseptsioon, mille pakkus 1950. aastal välja Briti matemaatik Alan Turing, et teha kindlaks, kas masin suudab demonstreerida inimesele sarnast intelligentsust.
Baidu teenindab umbes 200 miljonit kasutajat ning on Hiinas suurte keeleliste mudelite arendamise eestvedajaks. Murede keskel seoses tulevase AI loomisega, mis ületab inimvõimed, soovitab Li arendajatel keskenduda tehnoloogia kasutamisele, et lahendada inimkonda ees ootavad hädavajalikud probleemid. Nii saaksid nad parendada põhimudelid, mis järk-järgult lähevad lähemale AGI-le.
Li suhtub lootusrikkalt AI potentsiaali, et see võib inimelu märkimisväärselt paremaks muuta. Ta ennustab aega, mil AI, olles intelligentselt sama tugev kui inimene, hakkab inimeste probleeme lahendama, pakkudes põhimõtteliselt töökoormuse mahtu, mis vastab miljardi inimtöötaja omale. Kuigi pole kindel, kes selle saavutab esimesena, on Li kindel, et sellised arengud suurendavad elukvaliteeti kõigile.
Põhilised Küsimused ja Vastused:
Mis on Üldine Tehisintellekt (AGI)?
AGI viitab AI süsteemide arendamisele, mis omavad võimet mõista, õppida ja rakendada teadmisi arenenud moel, mis on võrreldav inimintelligentsusega või seda ületab. AGI süsteemid suudaksid õppimist üldistada erinevatesse valdkondadesse, erinevalt praegusest spetsialiseeritud AI-st.
Miks peetakse AGI saavutamist vähemalt kümnendi kaugusele?
AGI saavutamine on keeruline ülesanne, mis nõuab AI süsteemide arendamist, mis suudavad mitte ainult teha spetsiifilisi ülesandeid, vaid omada ka inimese kognitiivseid võimeid laias valikus tegevustes. Praegune AI seisund on endiselt spetsialiseeritud ning teadlased pole veel avastanud meetodit inimkognitiivsete võimete täieliku ulatuse masinatesse kopeerimiseks.
Millised on AGI-ga seotud võimalikud ohud?
AGI võib inimkonnale esitada eksistentsiaalseid ohtusid, nagu olukorrad, kus see võib tegutseda inimkontrolli väljastpoolt või seda saab kasutada kurjakuulutavatel eesmärkidel. On ka muresid selle mõju üle tööhõivele, privaatsusele ja võimu koondumisele.
Kuidas seostub Vitalik Buterini mainimine GPT-4 AGI-ga?
Buterini ettepanek, et GPT-4 võis läbida Turingi testi, on märkimisväärne diskussioonides AGI osas, sest Turingi test mõõdab masina võimet demonstratiivselt näidata inimesele sarnast intelligentsust. Siiski ei tähenda Turingi testi läbimine AGI saavutamist, kuna see on rohkem mõõde inimkommunikatsiooni veenvalt jäljendamisest.
Milline vaade on Baidu tegevjuhil Robin Lil AGI arendamisel?
Robin Li on optimistlik AI potentsiaalsete eeliste osas, kuid ta tunnistab ka praegust tehnoloogilist piirangut, mis takistab AGI realiseerimist. Ta soovitab arendajatel keskenduda AI kasutamisele inimkonna silmitsi seisvate kiireloomuliste probleemide lahendamisel, jätkates samal ajal aluseks oleva tehnoloogia täiustamist.
Põhilised Väljakutsed ja Vaidlusalused Seotud AGI-ga:
1. Tehniline Teostatavus: Üks põhilistest väljakutsetest AGI arendamisel on selge teed või meetodi puudumine, kuidas replikeerida inimintelligentsuse sügavust ja laiust masinas. Teadlased üritavad endiselt mõista, kuidas võimaldada masinatel omada üldteadmisi ja ülekanne õppimist erinevates valdkondades.
2. Eetilised ja Moraalsed Aspektid: On märkimisväärsed eetilised dilemmad seotud AGI loomisega, nagu otsuse tegemine, kui palju autonoomiat masinatele anda, tagades nende otsuste eetilisuse ja tegeledes muredega AI eelarvamuste kohta.
3. Reguleerimine ja Kontroll: AGI reguleerimine jääb keeruliseks küsimuseks, kuna see hõlmab mitte ainult riiklikke poliitikaid, vaid ka rahvusvahelist koostööd pahausksuse takistamiseks ja potentsiaalse võimu kontsentratsiooni lahendamiseks, mida AGI võib tuua.
Eelised ja Puudused:
Eelised:
– AGI võiks teoreetiliselt tegeleda ülesannetega erinevates valdkondades, viies oluliste edusammudeni tervishoius, teaduses, hariduses ja muudes valdkondades.
– See võiks pakkuda tohutuid töötlemis- ja probleemilahendusvõimekusi, ületades kaugele inimtöötajate võimekuse.
Puudused:
– AGI poolt kontrollimatu või ettenägematu tegevuse riske, kui tugevaid eetilisi raamistikke ja kontrollimehhanisme ei rakendata.
– Töökohtade asendamise potentsiaal, kuna AGI võiks teha ülesandeid, mida praegu teevad inimesed, viies ühiskondlikesse ja majanduslikesse väljakutsetesse.
Soovitatavad Seotud Lingid:
– Lisateabe saamiseks Baidu kaasamisest AI-sse külastage Baidu.
– Viimaste arengute ja eetiliste arutelude kohta AGI ümber külastage Future of Life Institute saiti, mis töötab selle nimel, et tagada elu arenenud AI-ga jääb kasulikuks.
AGI ümber käivad arutelud on keerukad ja mitmekihilised, puudutades tehnoloogilist progressi, võimalikku ühiskondlikku mõju, reguleerivaid vajadusi ja filosoofilisi küsimusi, mis puudutavad seda, mida tähendab olla intelligentne. Kui uurimistöö jätkub, jäävad need dialoogid oluliseks teejuhiks vastutustundlikule tehisintellekti tehnoloogiate arendamisele ja rakendamisele.