Nvidia ja AMD olid eelmisel aastal spekulatsioonide keskmes, kui kuulujutud nende võimalikest plaanidest tutvustada Arm-põhiseid protsessoreid, mis on kohandatud personaalarvutite jaoks, hakkasid levima. Samal ajal, kui tööstus kaalus nende kuulujuttude tõepärasust, on kahe tehnoloogiamaailma hiiglase hiljutised kinnitavad avaldused märkimisväärselt suurendanud nende usaldusväärsust.
Meediaintervjuus teatasid Dell Technologies tegevjuht Michael Dell ja Nvidia juhtivtäidesaatva Jensen Huang vihjeid andes Nvidia võimalikust sisenemisest uuenduslikule AI-isikliku arvuti turule. Nad viitavad, et entusiastid peaksid ootama Nvidia poolt kaasaegset AI-le keskendunud protsessorit tuleval aastal.
See strateegiline samm pole Nvidia jaoks lihtsalt tühine katse. Kuna aastas müüakse hinnanguliselt 280 miljonit personaalarvutit, näeb Nvidia märkimisväärset võimalust. Tehnoloogiagigant on hästi varustatud looma süsteemikiipi (SoC) personaalarvutite turu jaoks, kuna tal on olulised tehnoloogiakomponendid nagu Arm CPU-d, GeForce graafikud ja AI jaoks Tensori tuumad.
See pole Nvidia esimene kokkupuude AI-ga, kuna paljud nende olemasolevad GeForce RTX graafikakaardid juba kasutavad tehisintellekti mängukogemuste parandamiseks. Huang näeb tulevikku, kus AI muudab mängude programmeerimise automatiseerides mitte-mängukarakteri suhtlust ja optimeerides maailma loomist, mis viib intuitiivsema programmeerimisprotsessini.
Kui ettevõte kaalub järgmist käiku, jääb näha, kas Nvidia naaseb personaalarvutite turule oma bränditud protsessoriga või otsustab levitada oma innovatsiooni litsentsimise kaudu kolmandatele osapooltele. Viimane võimalus võiks vähendada riske ja suurendada kasumeid, samal ajal kindlustades siiski Nvidia osaluse tärkavas turul. Siiski pole Nvidia seiklust Arm-põhistel protsessoritel AI-arvutite jaoks veel ametlikult kinnitatud.
Olulised lisatõsiasjad:
1. Nvidia huvi Arm-põhiste protsessorite vastu järgneb tihedalt nende katsele omandada Arm Ltd., mis lõpetati reguleerivate väljakutsete tõttu. Siiski võib Nvidia jätkata Arm tehnoloogia litsentseerimist oma protsessorite arendamiseks.
2. Arm’i arhitektuur on tuntud oma suure tõhususe ja madala energiatarbimise poolest, mis on eriti kasulik mobiilsete ja integreeritud seadmete jaoks ning seetõttu on paljud nutitelefonid varustatud Arm-põhiste CPU-dega.
3. Nvidia enda AI-tarkvarapakett, näiteks CUDA ja cuDNN, mis on laialdaselt kasutusel sügava õppe ja AI rakendustes, võiks optimeerida nende Arm-põhistega SoC töötamist sujuvalt, luues ühtse ja efektiivse ökosüsteemi AI ülesannete jaoks.
4. On tõusnud suund heterogeensele arvutusele, kus erinevat tüüpi protsessorid, nagu CPU-d, GPU-d ja pühendatud AI protsessorid, töötavad koos tõhusama arvutuse tagamiseks. Nvidia Arm-põhine SoC võiks selles valdkonnas potentsiaalselt silma paista.
Põhiküsimused ja vastused:
– Milliseid potentsiaalseid eeliseid võivad Nvidia Arm-põhised protsessorid kaasa tuua?
Nvidia protsessorid võivad pakkuda kõrget energiatõhusust, võimet AI kiirenduseks spetsialiseeritud Tensor-tuumade kaudu, sujuvat integreerumist Nvidia olemasoleva tehnoloogiapaketiga ja potentsiaali suurepäraseks graafiliseks jõudluseks kaasaskantavatel seadmetel.
– Mis on mõned peamised väljakutsed, millega Nvidia seisab silmitsi Arm-põhiste protsessorite väljaandmisel PC-dele?
Nvidia võib silmitsi seista väljakutsetega nagu konkurents olemasolevatelt CPU tootjatelt, Arm arhitektuuri integreerimine olemasolevasse x86-dominantse PC turule, potentsiaalne reguleeriva järelevalve tähelepanu ning tagamaks, et nende tarkvara ökosüsteem toetab täielikult Armi.
– Kas Nvidia Arm-põhiste protsessori algatustega on seotud skandaale?
Põhiline skandaal oli seotud Nvidia ebaõnnestunud Arm Ltd. omandamisega, mis tõstis antitrussi küsimused esile ja tekitas reguleerivat järelevalvet ja turumonopoliseerimise hirmu reguleerijate ja tööstuskaaslaste seas.
Nvidia Arm-põhiste protsessorite eelised ja puudused:
Eelised:
– Energiatõhusus: Arm’i arhitektuur võiks viia võimsama energiaefektiivsete seadmeteni.
– AI integreeritus: Tensor-tuumade otsest lisamist võib parandada AI jõudlust.
– Ökosüsteemi sünergia: Nvidia tarkvara ja riistvara integreerimine võiks pakkuda optimeeritud jõudlust.
– Innovatsioon: AI-le keskenduv SoC võiks suruda piire selle suhtes, mida PC-d saavad AI tehnoloogiaga saavutada.
Puudused:
– Turu vastuvõtlikkus: Võib esineda vastupanu nihele x86 arhitektuurilt Armi PC turule.
– Konkurents: Nvidia peab konkureerima olemasolevate CPU tootjatega nagu Intel ja AMD.
– Arendajate toetus: Arendajate veenmine rakenduste optimeerimiseks uue arhitektuuri jaoks võib olla keeruline.
– Riistvara ühilduvus: Tagamaks, et lai valik perifeerseadmeid ja riistvarakomponente töötaksid hästi koos Arm-põhiste SoC-dega, võib olla keeruline ülesanne.
Lisateabe saamiseks Nvidia tehnoloogia ja algatuste kohta võite külastada nende ametlikku veebisaiti: Nvidia.