Kunstliku intelligentsuse roll igapäevaelus on sageli alahinnatud, kuid see muutub üha enam erinevate sektorite, sealhulgas panganduse ja sotsiaalvõrgustike selgrooks. Kunstliku intelligentsuse kasutamine sisu genereerimiseks professionaalsetel ja sotsiaalsetel platvormidel võib tunduda mugav, kuid võib osutuda ohtlikuks, kui seda kasutatakse hooletult töökohal. Hooletu kunstliku intelligentsuse tehnoloogia kasutamine – näiteks konfidentsiaalse ettevõtteandmete sisestamine aruannete ja esitluste jaoks – võib viia tõsiste andmepurseteni ning potentsiaalsete tagajärgedeni nii töötajatele kui ka tööandjatele.
Kunstlik intelligentsus inimressursside haldamisel navigeerib organisatsioonistruktuurides, et tuvastada tööjõuvajadusi või üleliigseid töötajaid. Artur Piechocki sõnul, õigusnõustaja ja tehnoloogiaõiguse asjatundja, võivad tehisintellekti analüüsid parandada personalijuhtimise strateegiaid ja hinnata töötajate jõudlust. Siiski eristab Euroopa Liidu tehisintellekti akt lubatavaid tehisintellekti rakendusi riskitasete järgi, kaitstes põhiõigusi ja vabadusi.
Teatud manipuleerivad tehisintellekti tehnoloogiad on rangelt keelatud. Muud, mis esitavad kõrge riski, nõuavad rangeid hindamisi ja tugevaid küberturbeabinõusid negatiivsete mõjude vähendamiseks töötajatele. Minimaalse riskiga tehisintellektisüsteemid alluvad eetikanormidele ning riskivabad nagu rämpspostifiltrid värbamises, pakuvad lihtsaid kasutegureid.
ZUS kasutab tõhususe suurendamiseks tehisintellekti: ZUS, mis tegeleb suure andmetöötluse mäluga, on vastu võtnud tehisintellekti algoritmid riskide tuvastamiseks ja töö täpsuse parandamiseks, vähendades lõppkokkuvõttes täiendava tööjõu vajadust.
Töötajad suhtlevad tehisintellektiga töökohal: Piechocki hoiatab tehisintellekti tööriistade, nagu ChatGPT, pealiskaudse kasutamise eest töö eesmärkidel, kuna see võib rikkuda nii ärisaladusi kui ka isikuandmete turvalisust. Ükskõik, kas tehisintellekti kasutatakse vastutustundlikult seaduslikus ja eetilises raamistikus või salaja isikliku kasu saamiseks, võib see oluliselt mõjutada tööpraktikaid. Kuigi tööandjad kasutavad tehisintellekti automatiseerimise ja optimeerimise eesmärkidel, peavad töötajad tagama, et nad ei ületaks õiguslikke ega poliitilisi piire, kasutades selliseid tehnoloogiaid.
Esile kerkivad eetilised ja privaatsusprobleemid: Kuna tehisintellekti süsteemid jätkavad arengut, seisab üks peamisi väljakutseid privaatsuse ja eetikanormide säilitamisel. Need mured ei piirdu ainult artiklis mainitud andmepursetega, vaid laienevad küsimustele nagu jälgimine, sügava võltsimise loomine ja algoritmipõhised eelarvamused, mis võivad viia diskrimineerimiseni. Küsimus, kuidas peaksid tehisintellekti süsteeme reguleerima, et tagada, et need ei rikuks privaatsust ega põhjustaks eelarvamusi, on äärmiselt oluline.
Näiteks näotuvastustehnoloogia, kuigi kasulik turvalisuse eesmärkidel, on tekitanud suuri privaatsusalaseid muresid ja vaidlusi pideva jälgimise eetika üle.
Tehisintellekti mõju tööhõivele: Oluline küsimus puudutab tehisintellekti mõju tööturule. Kuigi tehisintellekt võib lihtsustada paljusid protsesse ja muuta ettevõtted tõhusamaks, on mõistlik hirm, et see võib kaasa tuua märkimisväärse tööhõive vähenemise. Peamine väljakutse seisneb selles, kuidas ühiskond saab nende muutustega hakkama, nagu tööjõu ümberkoolitamine ja uute tööhõivevormide loomine.
Teiselt poolt loob tehisintellekt ka uusi töökohti valdkondades nagu tehisintellekti arendamine, hooldus ning järelevalve, kuigi need nõuavad tavaliselt spetsialiseeritud oskusi.
Majanduslikud ja keskkonnaalased kaalutlused: Tehisintellekti arvutusvõimsus nõuab märkimisväärset energiat, tõstes küsimusi keskkonnamõju kohta. Küsimuste lahendamine, kuidas tehisintellekti laialdane kasutuselevõtt muudab energiakasutuse mustrid ning milliseid samme saab võtta keskkonnamõjude leevendamiseks, on oluline.
Eelised: Tehisintellekt pakub arvukaid eeliseid, nagu suurenenud tõhusus, madalamad töökulud automaatika kaudu, parendatud andmeanalüütika ja võime jätkuvalt töötada 24/7. Näiteks saab tervishoius tehisintellekt töödelda suuri andmemahte, et aidata kaasa varajase haiguste avastamisele ja isikupäraste raviplaanide koostamisele.
Puudused: Teiselt poolt kaasnevad tehisintellektiga puudused, näiteks vigade võimalikkus, probleemide loovuse puudumine ning väljakutsed luua tehisintellektisüsteeme, mis saaksid konteksti mõista sama tõhusalt kui inimesed. On ka risk ülemäärasest tehisintellekti sõltuvusest, mis võib vähendada töötajate kriitilist mõtlemisoskust.
Lisateabe saamiseks laiemal kunstliku intelligentsuse teemal võite kaaluda järgmiste ametlike domeenilinkide külastamist:
Need lingid viivad organisatsioonideni, kes arendavad ja uurivad aktiivselt tehisintellekti tehnoloogiaid ning on valdkonna esirinnas, pakkudes teavet praeguste tipptehnoloogiliste rakenduste ja tuleviku tehisintellekti-uuringute ja -arenduste suundade kohta.