Murrangulisel otsusel nõustusid juhtivad tehnoloogiakorporatsioonid, sh tööstushiiud nagu Microsoft, Amazon ja OpenAI, ühiselt järgima vabatahtlikke kohustusi, mille eesmärk on tagada keerukate tehisintellekti (AI) mudelite ohutu areng. See kokkulepe tehti Seoulis toimunud Tehisintellekti Ohutuskohtumisel.
Rahvusvahelise AI Ohutuslepingu põhilised aspektid:
Kokkuleppega nõustusid tehnoloogiaettevõtted erinevatest riikidest, nagu USA, Hiina, Kanada, Suurbritannia, Prantsusmaa, Lõuna-Korea ja Araabia Ühendemiraadid, kehtestama oma AI mudelitele ohutusraamistiku. Sellised raamistikud määratlevad väljakutsete süsteemi mõõtmise ja sisaldavad „punaseid jooni“, seades selged piirid vastuvõetamatutele riskidele, sealhulgas kaitse automatiseeritud küberrünnakute vastu ja bioloogiliste relvariskide ärahoidmine.
Kriitiliste olukordade lahendamiseks, mis võivad tekkida nende arenenud AI süsteemidest, teatasid ettevõtted oma plaanidest võimaliku “hädaolukorra sulgemisnupu” tutvustamiseks. See hädaolukorra meede peataks AI mudeli arendamise, kui ettevõtted ei suuda tagada määratletud riskide leevendamist.
Rahvusvaheline Ühtsus ja Turvalise AI Arendamise Kinnitamine:
Suurbritannia peaminister rõhutas lepingu märgilist loomust, tuues esile globaalse ühtsuse ja lubaduse läbipaistvuse ja vastutuse järele mõne maailma juhtiva AI ettevõtte poolt. Ta rõhutas enneolematut konsensust AI ohutusalaste kohustuste osas.
Tulevased Sammud ja Õigusraamistikud:
Võetud lubadused on spetsiifilised tipptasemel mudelitele, mida tuntakse kui „esirinnas olevad mudelid“, mille hulka kuuluvad genereeriv AI nagu OpenAI GPT seeria, mis toetab populaarseid AI tööriistu, nagu ChatGPT vestlusrobot. Samal ajal kui Euroopa Liit on püüdnud kehtestada AI seadustiku, et reguleerida piiranguteta AI arengut, on Suurbritannia valitsus valinud leebema reguleeriva lähenemise, näidates kaalutlust tulevaste seaduste osas esirinnas olevate mudelite osas ilma kindla ajakavata.
See teisipäevane kokkulepe tähistab laienemist eelmisele novembris tehtud pühendumuste paketile genereeriva AI tarkvara arendamise osas. Samuti pühendusid nad sisendite integreerimisele „usaldusväärsetelt osapooltelt“, sealhulgas koduvalitsustelt, nende ohutusmeetmetesse enne järgmist Prantsusmaal toimuvat AI tegevuse tippkohtumist, mis on kavandatud varajaseks 2025. aastaks.
Olulised Küsimused ja Vastused:
K1: Millised on eetilised AI arendamise tavapärased praktikad?
A1: Eetilised AI arendamise tavapärased praktikad viitavad põhimõtetele ja juhenditele, mille eesmärk on luua õiglased, läbipaistvad, vastutustundlikud ja kasutaja privaatsust ning inimõigusi austavad AI süsteemid. Eetilised kaalutlused hõlmavad tihti algoritmide erapooletuse tagamist, isikuandmete vastutustundlikku käsitlemist, AI süsteemide ohutust ja usaldusväärsust ning selgust AI otsuste tegemise protsessides.
K2: Miks on tehnoloogiahiiude pühendumus eetilisele AI-le oluline?
A2: Tehnoloogiahiidude pühendumus on oluline, kuna neil on ressursse, ulatust ja tehnilist oskusteavet, mis kujundavad AI arengut maailmas oluliselt. Nende kinnipidamine eetilistest juhistest aitab ennetada AI tehnoloogia väärkasutamist ja lahendada sellega kaasnevaid võimalikke riske, edendades seeläbi avalikku usaldust AI rakenduste vastu.
K3: Millised on eetilise AI arendamisega seotud väljakutsed?
A3: Väljakutsed hõlmavad erapooletu andmete kogumise ja töötlemise tagamist, läbipaistvate mudelite keerukuse arendamist, mida AI muutudes keerulisemaks teeb, AI võimaliku väärkasutamise potentsiaali pahatahtlikel eesmärkidel, eetiliste standardite globaalselt määratlemise ja jõustamise keerukust ning tasakaalu innovatsiooni ja reguleerimise vahel.
Põhilised Väljakutsed või Kontroversid:
Üks kontroversiaale on ettevõtetel võib olla kalduvus prioriteerida kasumit eetiliste kaalutluste ees, mis võib viia AI väärkasutamiseni kahjulikel viisidel. Vabatahtlik laad kohustuste osas tõstab kahtluse, kui rangelt neist kinni peetakse, kuna ettevõtted võivad eetilistest tavadest kõrvale kalduda ilma õiguslike tagajärgedeta.
Teine väljakutse seisneb tasakaalu leidmises innovatsiooni edendamise ja tagamise vahel, et see oleks arendatud ja kasutatud eetiliselt. Mõned väidavad, et liiga palju regulatsiooni võib pärssida innovatsiooni, samas kui teised usuvad, et rangete reeglite kehtestamine on vajalik potentsiaalsete kuritarvituste ennetamiseks.
Probleemiks on ka eetilise käitumise määratluse ja mõõtmise küsimus, mis võib eri kultuurides ja õiguslike raamistike piires oluliselt erineda.
Plussid ja Miinused:
Eetiliste AI arendamise tavade eelised hõlmavad kasvanud tarbijate usaldust, õiglasemate ja võrdsemate tehnoloogiate loomist ning AI väärkasutamise ennetamist. See võib ka sillutada teed standardiseeritud lähenemisele AI eetikale, mis on oluline, arvestades tehnoloogia ja andmete piirideülest olemust.
Miinusteks võib olla potentsiaalne AI innovatsiooni aeglustumine vajaduse tõttu pidevalt hinnata eetilisi tagajärgi ning raskus rahvusvahelise konsensuse saavutamisel. Lisaks võivad ettevõtted kokku puutuda suurenenud kulude ja jõupingutustega seoses eetiliste standardite säilitamisega.
AI eetika ja juhiste kohta lisateabe ja lugemisressursside saamiseks võite pöörduda järgmiste peamiste valdkondade poole:
– Microsoft
– Amazon
– OpenAI
– Euroopa Komisjon (EL AI Seadus)
Nendest lingidest leiad organisatsioonid ja asutused, kellel on huvi AI arendamise vastu või kes osalevad eetilise AI jaoks õiguslike raamistike loomisel, pakkudes laia valikut teavet AI arendamise tavade ja regulatsioonide kohta.