Konsortsium koosseisus 25 partneriga riikidest, sealhulgas Prantsusmaa, Saksamaa, Holland, Taani, Hispaania, Tšehhi Vabariik ja Kreeka, on esirinnas tööstustootmise revolutsiooniliste uuenduste elluviimisel Euroopas läbi tehisintellekti (AI) integreerimise. AI-MATTERS projekt keskendub füüsiliste ja digitaalsete infrastruktuuride võrgustiku arendamisele eksperimenteerimiseks ja AI lahenduste rakendamiseks tööstustootmise valdkonnas.
See ambitsioonikas algatus eesmärk on tugevdada Euroopa tööstuste võimet arendada ja omaks võtta AI tehnoloogiaid, suurendades nende konkurentsivõimet ning ühiskondlikku ja keskkonnasäästlikkust. Projekti põhirõhk on innovatsiooni ökosüsteemi loomisel, kus välja töötatud lahendusi saab testida ja valideerida, sillutades teed täiustatud tootmisprotsessidele.
Selles pioneerses projektis esindab Kreekat kaks asutust, mida juhib professor G. Chryssolouris: Patrase Ülikooli Masinatööstuse ja Aeronautika osakonna (LMS) Tootmussüsteemide ja Automaatika Labor ning Õpetav Tehasetööstuse Kompetentsikeskus.
Informatsiooniüritus pealkirjaga „Tehisintellekt ja tööstus – Tehnoloogiate testimise ja eksperimenteerimise rajatised AI valdkonnas tootmises” on kavandatud toimuma virtuaalselt, ühendades osalejad otse sellele projektile pühendatud rajatistega. Selle eesmärk on demonstreerida osalevaid infrastruktuure ning teenuseid, mis on saadaval AI tehnoloogiate testimiseks ja arendamiseks tööstustootmise sektoris tegutsevatele ettevõtetele. Seansil avatakse osalemisprotsessi läbi AI-MATTERS ja EIT Manufacturing’i pakutav tugi.
Huvitatud osapooled saavad registreeruda sündmusele interneti kaudu, kus on ettekanne AI-MATTERS projektist Zoi Arkouli poolt, ning Dr. Kosmas Alexopoulose ettekanne digitaalsete tööriistade, AI ja robootika kohta optimeerimiseks tööstustootmises. Lisaks arutletakse AI rakenduste ja inim-roboti koostööst tööstusharus, esitades Dr. Sotiris Makris, samal ajal kui EIT Manufacturing’i poolt pakutavad rahastamisvõimalused tutvustavad Dr. Niki Kousi ja Dr. Vivian Sofou, lõppsõnadega Professor Georgios Chryssolouris.
Põhiküsimused ja vastused:
– Mis on AI-MATTERS projekt?
AI-MATTERS projekt on ühine Euroopa algatus, kuhu kuulub 25 partnerit erinevatest riikidest, kes on keskendunud AI integreerimisele tööstustootmise sektorisse, et suurendada tootlikkust, konkurentsivõimet ja jätkusuutlikkust.
– Mis on AI-MATTERS projekti eesmärgid?
Eesmärgid hõlmavad innovatsiooni ökosüsteemi arendamist, eksperimenteerimise ja AI lahenduste rakendamise võrgustiku loomist ning Euroopa tööstuste toetamist AI tehnoloogiate omaksvõtul.
– Kes esindab Kreekat AI-MATTERS projektis?
Kreekat esindavad Patrase Ülikooli Masinatööstuse ja Aeronautika osakonna (LMS) Tootmussüsteemide ja Automaatika Labor ning Õpetav Tehasetööstuse Kompetentsikeskus.
– Mis on „Tehisintellekt ja tööstus – Tehnoloogiate testimise ja eksperimenteerimise rajatised AI valdkonnas tootmises” üritus?
See sündmus on informatiivne veebipõhine sessioon, mille eesmärk on demonstreerida AI-MATTERS-i kaasatud infrastruktuure, testitavate AI tehnoloogiate ja osalemisprotsessi ning EIT Manufacturign’i toe kohta pakkuda ülevaadet.
Põhi probleemid ja vastuolud:
– Interoperatiivsus: AI lahenduste integreerimine eri riikide ja tootmissüsteemide vahel võib tekitada ühilduvus- ja standardiseerimisprobleeme.
– Andmekaitse ja turvalisus: AI rakendamine hõlmab tundlike tööstuslike andmete käsitlemist, esitades küsimusi privaatsuse rikkumise ja tugeva turvalisuse tagamise kohta.
– Tööjõu väljatõrjumine: AI ja robotite kasutuselevõtt tööstustootmises võib kaasa tuua töökohtade kadumise või vajaduse märkimisväärse tööjõu ümberõppe järele.
– Regulatiivne vastavus: Eri Euroopa jurisdiktsioonidega seotud AI-d reguleerivate eeskirjade keeruline maastik navigeerimine seab väljakutse.
Eelised ja puudused:
– Eelised:
– Suurenenud tõhusus: AI võib optimeerida tootmisprotsesse, vähendada jäätmeid ja parandada toote kvaliteeti.
– Konkurentsivõime: AI omaksvõtmisel saavad Euroopa tööstused jääda maailmas konkurentsivõimeliseks, kasutades tehnoloogiat innovatsiooni edendamiseks.
– Jätkusuutlikkus: AI-l on potentsiaal suurendada keskkonnasäästlikkust läbi targema ressursihalduse.
– Puudused:
– Majanduslik mõju: AI infrastruktuuri rakendamisega kaasnevad esialgsed kulud võivad olla märkimisväärsed, eriti VKEde jaoks.
– Tehnilised väljakutsed: AI arendamine, mis suudab kohaneda keeruliste tööstuskeskkondadega, on keerukas ülesanne, mis nõuab märkimisväärset teadus- ja arendustegevust.
– Sotsiaalsed tagajärjed: Tööjõudu tuleb ette valmistada üleminekuks AI-kesksele tööstusele, mis hõlmab haridusse ja koolitusse investeerimist.
Kui soovite rohkem teada saada Euroopa algatustest ja organisatsioonidest, mis arendavad AI-d tööstuslike rakenduste jaoks, võite külastada:
Euroopa Innovatsiooni- ja Tehnoloogiainstituut (EIT), mis on seotud innovatsiooni edendamisega erinevates sektorites, sealhulgas tootmises.
Palun võtke teadmiseks, et esitatud link viib peamisele domeenile ja on olnud kehtivate teadmiste kärpimise kuupäeva seisuga kehtiv.