Korea lennufirma adopteerib uue AICC platvormiga AI-põhise klienditeeninduse.

Korean Air kasutab Amazoni innovatsiooni nutikama klientidega suhtlemiseks. Digitaalse ümberkujundamise suunas liikudes on Korean Air sõlminud strateegilise liidu Amazon Web Services’iga (AWS), pühendades jõupingutusi arenenud kunstliku intelligentsuse (AI) integreerimiseks nende äsja loodud AI Contact Center (AICC) platvormi.

Riiklik lennufirma korraldas hiljuti AICC projekti käivitusürituse oma Soulis asuvas peakontoris, käivitades plaani rikastada ulatuslikult klienditeenindust AWS poolt pakutava AI ja pilvetehnoloogia abil. AICC algatus tähistab üleminekut pilvepõhisele intelligentsele klienditoe süsteemile, mis suudab häält ja vestlusbotte kasutades pakkuda reageerivat, personaalset abi tarbijapäringutele.

Suhtluse ja klienditeeninduse edendamine tehnoloogia abil. Korean Air’i visioon AICC-ga on mitte ainult suhelda otse klientidega, vaid ka lihvida nende suhtlusviisi kvaliteeti, läbi põhjaliku analüüsi kõnedokumentide alusel. Uut süsteemi oodatakse mitte ainult kliendirahulolu suurendamisega, vaid ka kulutõhusa juhtimise tagamisega ning innovaatiliste teenuseomaduste ja kanalite tee sillutamisega.

Üleminek olemasolevatest kohalike serveripõhistest kõnekeskustest ühtsele AWS pilvepõhisele süsteemile planeeritakse lõpule viia käesoleva aasta septembriks, lisaks on plaanid integreerida masinõpe ja loova AI järgmise aasta veebruari kavandatud teenuskogemuse tõstmiseks.

Korean Air’i ametnikud on rõhutanud personaalsete kogemuste, kiirete probleemilahenduste ja ehtsa kaastunde olulisust kliendipoolituse ja -tugevdamise juures. Lennufirma, globaalne tööstuse liider, on pühendunud täitma nende klientide mitmekesiseid ootusi, rakendades AICC platvormi ning tagamaks nõustamisteenuste sujuva osutamise.

AI-põhise klienditeeninduse tähtsus lennundustööstuses.
AI-põhise klienditeeninduse tutvustamine muutub lennundustööstuses üha olulisemaks kõrge kliendikontaktide mahtu ning tõhususe ja personaliseerituse vajaduse tõttu. Lennufirmad nagu Korean Air tegelevad igapäevaselt tuhandete klienditeeninduspäringutega ning AI kasutamine võib aidata hallata seda suurt nõudlust, pakkudes igale kliendile kohandatud abi.

Põhilised väljakutsed ja vastuolud:
Andmekaitse ja turvalisus: AI süsteemide rakendamine eeldab tundlike kliendiandmete käsitlemist. Võib tekkida mure andmekaitse ja rikkumiste võimalikkuse pärast.
Töökohtade asendamine: AI rakendamine võib tekitada hirme töökoha kaotamise ees klientideenindus töötajate hulgas, kuna AI võib automatiseerida ülesandeid, mida varem täideti inimtöötajatega.
AI valesti mõistmine: AI süsteemid võivad valesti tõlgendada klientide päringuid või pakkuda rahuldamatuid lahendusi, mis tekitavad frustratsiooni ja võimalikku kahju ettevõtte mainele.

Eelised:
Parem kliendikogemus: Kliendid saavad kiiremaid vastuseid ja tuge, mis on saadaval ööpäevaringselt.
Kulutõhusus: Aja jooksul saab AI vähendada kulusid automatiseerides korduspõhiseid ülesandeid ja parandades kõnekeskuse juhtimist.
Analüütika ja personaliseerimine: AI suudab analüüsida laialdasi suhtlusandmete hulki, et tuvastada suundumusi ja personaliseerida teenuseid, parandades kliendirahulolu.

Puudused:
Esialgne investeering: AI-süsteemide loomisel kaasnevad suured algkulud.
Tehnilised väljakutsed: AI sujuva integreerimise tagamine olemasolevate süsteemide ja protsessidega võib esitada tehnilisi raskusi.
Kliendi aktsepteerimine: Mõned kliendid võivad eelistada inimkontakti ja olla vastumeelsed automatiseeritud teenuste kasutamisele.

Korean Air’i sellise ülemineku kontekstis peab lennufirma nendele väljakutsetele lahenduse leidma, et maksimeerida nende AICC platvormi efektiivsust. AWS-i rakendamine näitab pühendumust kvaliteedile ja innovatsioonile, kuna AWS on tuntud võimsate pilvepõhiste lahenduste ja tööriistade pakkujana AI ja masinõppe rakendustele.

Lisateabe saamiseks Amazon Web Services’i kohta on peamine link domeenile: AWS. Samuti saate lisateavet Korean Air’i ja nende teenuste kohta nende ametlikul veebisaidil: Korean Air. Palun pange tähele, et URL-id on esitatud minu teadmiste lõikepäeval saadaval oleva teabe põhjal ning ma ei saa tagada nende kehtivust pärast seda kuupäeva.

The source of the article is from the blog jomfruland.net

Privacy policy
Contact