Kõrge kvalifikatsiooniga tööjõu arendamine tööstuse nõuetele vastamiseks, Ho Chi Minhi Linna Majandusülikool (UEH) on välja töötanud spetsiaalsed hariduspakkumised valdkondades nagu robotika, tehisintellekt (AI), tehnoloogiline logistika, nutikas juhtimine ja automatiseerimine. UEH-s sukelduvad üliõpilased robotika ja tehisintellekti keerukustesse, omandades tugevat teadmist ja praktilisi oskusi programmeerimises, andmetöötluses ning uusima tehnoloogia kasutuselevõtus. Lisaks uurivad nad äri-, majandus-, õigus- ja juhtimisalaseid teadmisi, samal ajal arendades loovat mõtlemist ja efektiivse probleemilahendamise võimeid.
Igapäevaelus üha enam levinud nutikas tehnoloogia hõlmab mitmesuguseid rakendusi alates koduabilistest ja virtuaalsetest assistentidest kuni tööstuses korduvaid või ohtlikke ülesandeid teostavate nn “kaaslaste” tööstuslike robotkäte robotiteni. Innovatsioonid on levinud ka tootmisliinidesse, kus kiired ja täpsed robotkäed seab uue standardi tööstuslike operatsioonide tõhususes.
Logistikatehnoloogia sektoris saavad üliõpilased sügavad teadmised tarneahela juhtimisest, transpordist, ladustamisest ja rahvusvahelisest kaubandusest. Õppekava rikastatakse andmeanalüüsi, arvutirakenduste ja disainistrateegiatega logistikasüsteemide optimeerimiseks, varustades lõpetanud võimekusega integreerida materjalide, informatsiooni ja finantside vooge organisatsiooniliste eesmärkide jaoks, samuti põhiliste juhtimisalaste teadmistega. Uudsed rakendused nagu asjade internet (IoT) ja RFID (raadiosagedusega identifitseerimine) mängivad logistikavaldkonnas olulist rolli, tagades kaupade väga efektiivse jälgimise, haldamise ja inventari kontrolli.
UEH nutikontrolli ja automatiseerimise programm puudutab inseneriteadust, arvutiteadust ja automatiseerimistehnoloogiat. See võimaldab üliõpilastel luua automatiseeritud süsteemilahendusi inimese sekkumiseta. Võtmestronoloogiates nagu tehisintellekt, IoT, pilvandmetöötlus, plokiahel ja rohetehnoloogia on lõpetanutel võimalik kohaldada oma oskusi intelligentsete automatiseerimislahenduste arendamiseks erinevates tööstusharudes. Tootmises püütakse reaalmaailma rakendustega optimeerida protsesse, prognoosida turunõudlust ja rakendada kuluefektiivset toodete isikupärastamist, kusjuures Tesla ja VinFast on ettevõtted, kes kasutavad tehisintellekti ja suurandmete juhitud nutika tootmise süsteeme.
Seotud faktid:
1. Robotika, tehisintellekti ja nutika logistikaga integreerimine muudab globaalsete tarneahelate ja tootmisprotsesside vormi.
2. Nõudlus oskuste spetsialistide järele robotikas ja tehisintellektis kasvab märkimisväärselt, kuna üha rohkem tööstusharusid võtab kasutusele need tehnoloogiad.
3. Nutikas logistika kasutab tehisintellekti nõudluse ennustamiseks, marsruutide optimeerimiseks ja efektiivsuse suurendamiseks, mis on üha olulisem globaliseerunud turul.
4. Kaaslaste kasutamine tööstuses suurendab ohutust, võttes üle ohtlikud ülesanded ja parandades ergonoomikat inimtöötajatele.
5. Koos 5G tehnoloogia tulekuga ja IoT arengutega on nutika logistikasüsteemide reaalajas andmeanalüüsi ja ühenduvuse potentsiaal veelgi suurem.
Peamised küsimused ja vastused:
Mis on peamised väljakutsed tööjõu haridamisel sellistes tulevikuvaldkondades nagu robotika, tehisintellekt ja nutikas logistika?
– Kiiresti areneva tehnoloogia ja tööstuse tavade jälgimine
– Tagada, et kursused pakuksid praktilist kogemust uusimate tööriistade ja süsteemidega
– Interdistsiplinaarse teadmise integreerimine, hõlmates tehnoloogia, äri- ja eetikavaldkonda
– Tööstusepartnerluste arendamine, et pakkuda reaalse maailma kokkupuudet ja töövõimalusi
Mis vastuolud on seotud tehisintellekti ja robotikaga?
– Eetilised kaalutlused automatiseerimise ja töökohtade väljaheitmisega
– Andmekogumise ja analüüsi ulatuslike privaatsusküsimuste
– Tehisintellekti võimalik väärkasutamine näiteks jälgimiseks või autonoomsete relvade jaoks
– Tehisintellekti algoritmides esinevad eelarvamused, mis võivad põhjustada diskrimineerimist või ebaõiglast otsustusprotsessi
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Suurenenud efektiivsus ja tootlikkus erinevatel valdkondades
– Potentsiaal ohutuse suurendamiseks ja inimvigade vähendamiseks
– Uute töövõimaluste loomine tehnoloogiast ajendatud valdkondades
– Tarneliidese juhtimise ja klienditeeninduse parandamine
Puudused:
– Potentsiaalsed töökohakaotused traditsioonilistes rollides automatiseerimise tõttu
– Eetilised ja privaatsusküsimused, mis on seotud tehisintellektiga seire ja kontrolli valdkonnas
– Kõrged esialgsed investeeringukulud ettevõtetele, kes rakendavad neid tehnoloogiaid
– Oskuste puudus ja vajadus pidevaks hariduseks, et sammu pidada tehnoloogiliste muutustega
Seotud lingid:
Robotic Industries Association
Ho Chi Minhi Linna Majandusülikool (Ma ei saa URL-i 100% kehtivust kinnitada, kuna minu teadmiste lõikumise aeg ei võimalda selle kontrollimist)
AIESEC (Globaalne platvorm noortele inimestele nende juhtimispotentsiaali avastamiseks ja arendamiseks)
Palun märkige, et ma ei saa kinnitada URL-ide kehtivust minu teadmiste lõikumise kuupäeva järel, nii et peaksite enne jätkamist nende praegust olekut kontrollima.