Kuna kui kunstlik intelligents (AI) jätkab arenemist, muutub inimeste ja masinate poolt loodud postituste eristamine sotsiaalmeedias murelikuks. Potentsiaalse generatiivse AI väärkasutuse äratundmisega on sotsiaalvõrgustike operaatorid suurema surve all, et tuvastada AI-genereeritud sisu täpsemalt. Meta võttis varem seisukoha selles küsimuses, märgistades sellised postitused automaatselt.
TikTok järgib nüüd samasugust lähenemist, võttes kasutusele meetmed, et märkida AI-d kasutava platvormi sisu. Üle miljardi kasutajaga sotsiaalmeediahiid on teatanud läbimurdelistest sammudest läbipaistvuse suunas. Kasutaja teadlikkuse ja autentsuse esikohale seades, asendatakse varasem iseeneslik avalikustamissüsteem automaatse avastusmehhanismiga.
Uus lähenemine kasutab metaandmetel põhinevat tehnoloogiat, mis on välja töötatud Content Authenticity Initiative raames, ühendades Adobe, The New York Times’i ja endise Twitteri, nüüd tuntud kui X, Content Credentials standardi all. Selline raamistik tagab, et AI-ga genereeritud sisu saab tuvastada erinevatel platvormidel, isegi kui seda jagatakse või alla laaditakse mujalt.
TikTok’i poolt esitatud illustratsioon näitab, kuidas tuvastatud AI-genereeritud postitus välja näeb, tegemist on olulise sammuga sisu autentimises. Alates tänasest rakendatakse see automaatne filtreerimine esmalt pildi- ja videopostitustele, plaanides seda lähitulevikus laiendada ka ainult heliga sisule.
Siiski on TikTok hoiatanud, et nende AI-ga märgistatud postituste väljalase toimub järk-järgult, suurenedes koos rohkemate sisudega, mis sisaldavad vajalikke metaandmeid. Lisaks nendele tehnilistele uuendustele käivitab TikTok ka hariduskampaaniad teadlikkuse tõstmiseks AI sisu kohta oma platvormil.
Tähtsad küsimused:
1. Miks on AI-ga genereeritud sisu tuvastamine sotsiaalmeedia platvormidel oluline?
AI-ga genereeritud sisu tuvastamine on oluline, et ennetada valeinformatsiooni levikut, säilitada läbipaistvust ja kaitsta teabe ausust sotsiaalmeedias.
2. Mis on peamised väljakutsed AI-ga genereeritud sisu avastamisel?
Väljakutseteks on arenevad AI võimed, mis teevad avastamise raskemaks, suur hulk sisu analüüsimist ning kasutaja privaatsuse tagamine sisu skaneerimisel.
3. Mis on võimalikud kontroversiaalsed aspektid seotud AI-ga genereeritud sisu automaatse avastamisega?
Automaatne avastamine võib kaasa tuua küsimusi tsensuuri, avastusalgoritmide moonutamise ning inimese loodud sisu eksliku märgistamiseks AI-ga loodud sisuks, viies ebasobiva uurimiseni.
Plussid:
– Suurendab läbipaistvust sisu päritolu osas.
– Aitab võidelda valeuudiste ja sügavvõltsingute vastu.
– Edendab kasutajate teadlikku sisu tarbimist.
– Julgustab eetilist AI kasutamist sisuloomes.
Miinused:
– Võimalus valepositiivseteks tulemusteks (inimlooma sisu valesti märgistamine AI-ga genereerituks).
– Võib näha piirangutena generatiivse AI loovat kasutamist.
– Arenev AI võib õppida mööduma metaandmete avastusmehhanismidest.
Seotud lingid:
– Adobe kohta
– The New York Times’i kohta
– Rohkem teavet Content Authenticity Initiative kohta huvilistele saab otsida algatuses osalevate ettevõtete ametlikelt veebilehtedelt või Adobest, kuna otseteid alamlehtedele siin ei lubata.