Uusimate isikliku seadme tehisintellekti valdkonnas läbimurret saavutades plaanib Apple Inc. tugevdada oma tulevase iOS 18 versiooniga täiustatud seadme tehisintellekti võimeid. Selle saavutamiseks on tehnoloogiahiid otsustanud kasutada oma sisseehitatud kiibistikku, rõhutades kasutaja privaatsuse ja seadme mõistuspärase töötlemise tähtsust.
See samm toetab Apple’i strateegilist suunamuutust sisseehitatud tehnoloogia suunas, keskendudes privaatsuskesksetele tehisintellekti edusammudele. Oma M-seeria protsessorite kasutamisega andmeserverites kavatseb Apple töödelda tehisintellekti ülesandeid kohapeal iPhone’ides, vähendades pilvepõhise tehisintellekti kasutamist. See lähenemine on samm kasutaja privaatsuse säilitamise suunas, samal ajal tunnistades kasvavat nõudlust tehisintellekti rakenduste järele.
Apple’i ettenähtud tulevik juhib genereeriv tehisintellekt, mis paigutab ettevõtte konkureerima teiste tehnoloogiahiiglastega nagu Google ja OpenAI. Ambitsioonile annab tuge uusim M-seeria kiip, mida leidub uutes iPad Prodes ja mis varsti laieneb Mac-arvutitele ning A-seeria kiip, mis on kohandatud tulevastele iPhone 16 mudelitele ning hõlmab seadmes tehisintellekti töötlemisfunktsioone.
Plaanid, ettevõtte sisseehitatud kiipide kasutamiseks tehisintellekti serverites võiksid anda Apple’ile silmatorkava eelise konkurentsilisel tehisintellekti maastikul. Kui maailm ootab järgmise kuu Apple’i WWDC 2024 võtmesõnumit, on tegevjuht Tim Cook kergelt vihjanud, et need edusammud võiksid kallutada kaalu Apple’i tehisintellekti lahenduste kasuks, pakkudes turvalisemat andmekäitlemist otse kasutaja seadmetel.
Nende edusammudega koos võib Apple kaaluda koostöövõimalusi OpenAI või Google’iga teiste tehisintellekti käitatavate tööriistade integreerimiseks, suurendades iPhone’i mitmekülgsust. Ilmselgelt valmis uusi radu avama ühendab Apple kasutajate privaatsuse kombinatsiooni tugevate tehisintellekti funktsioonidega, mis võiksid ümber määrata isiklike seadmete tehisintellekti võimekuse.
Olulised küsimused ja vastused:
Kuidas Apple’i sisseehitatud kiibistik parandab tehisintellekti võimeid iPhone’ides?
Apple’i sisseehitatud kiibistikud, nagu M-seeria ja A-seeria protsessorid, on loodud täiendatud tehisintellekti arvutuste sooritamiseks otse seadmes. See tähendab kiiremaid töötlemisaegu, efektiivsemat energia kasutamist ja parendatud tehisintellekti funktsioone, nagu parem kõnetuvastus, keele töötlemine ja pildituvastus – kõik seda ilma andmete edastamise vajaduseta pilve.
Mis väljakutseid võib Apple silmitsi seista täiustatud tehisintellekti võimete integreerimisel iPhone’idesse?
Peamised väljakutsed hõlmavad seda, et tehisintellekti töötlemine peab olema piisavalt efektiivne, et aku ei tühjeneks kiiresti, kiipide kujundamine peab suutma hakkama saada keeruliste tehisintellekti ülesannetega, samal ajal kui need peavad olema piisavalt väiksed, et mahtuda nutitelefoni ning püsimine konkurentide ees, kes samuti kiiresti arendavad oma tehisintellekti tehnoloogiaid.
Kas Apple’i liikumisega sisseehitatud tehisintellekti töötlemise suunas kaasnevad mingid kontroversid?
Üks võimalik kontrovers kaasneb tasakaalu leidmisega võimsate tehisintellektudevahendite väljatöötamise ja kasutaja privaatsuse säilitamise vahel. Andmete töötlemisega kohapeal saab Apple minimaliseerida andmete väljaselgitamist, kuid andmete kogumise ulatus ja võimalikult tahtmatu kallutatuse potentsiaal tehisintellekti algoritmides jäävad murekohaks.
Eelised:
– Parandatud Privaatsus: Kohapealne töötlemine vähendab kasutajaandmete pilvesse edastamise hulka, vähendades andmeleke riski.
– Kiirem Töötlemine: Seadmes kohapeal sooritatud tehisintellekti ülesanded võivad viia kiiremate reageerimisaegadeni ja paremate kasutajakogemusteni.
– Paremad Tulemuslikkus: Kohandatud kiipide abil saab Apple optimeerida oma konkreetsete tehisintellekti rakenduste jaoks jõudlust.
– Väiksem Sõltuvus Internetist: Kohalik töötlemine tähendab, et tehisintellekti funktsioonid saavad töötada ilma internetiühenduseta, pakkudes funktsionaalsust ka offline-režiimis.
Puudused:
– Kompleksne Arendamine: Kohapeal tehisintellektiga võimekust omavate kiipide kavandamine nõuab olulist investeeringut uurimis- ja arendustegevusse.
– Nõudlus Resurssidele: Kohapealne tehisintellekti töötlemine võib potentsiaalselt aku kiiremini tühjendada ja arvutusressursse rohkem kasutada kui pilvepõhine tehisintellekt.
– Majanduslikud Mõjud: Eksklusiivsete kiipide arendamise kulu võib muuta seadmed tarbijatele kallimaks.
Seotud Lingid:
Lisateabe saamiseks Apple’i ja nende tehnoloogia kohta külastage:
Apple’i ametlikku veebisaiti.
Üldiseks ülevaateks viimastest tehisintellekti tehnoloogia arengutest:
OpenAI.
Google.
Need lingid võimaldavad juurdepääsu mainitud ettevõtete peamistele domeenidele, pakkudes ülevaadet nende toodetest, tehnoloogiast ja uurimistööst.