Google’i ja Stanfordi ülikooli teadlased asustasid hiljuti 2023. aastal virtuaalküla umbes kahekümne nelja ChatGPT-ga varustatud tegelasega. Digitaalse elu viilu paljastamine, need avataritaolised olendid suutsid meelde jätta oma rollid, suhelda kuupäevadel, osaleda üksteise vastu väljakutsetes ja isegi koostööd teha sõbrapäeva peo korraldamisel, sümboliseerides verstaposti generatiivse tehisintellekti (GenAI) evolutsioonis.
Sellel on sügavad tagajärjed, kuna kiiresti kasvav GenAI tehnoloogia juhib traditsioonilistest juturobotitest uue autonoomsete “agentide” klassi poole, mis suudavad iseseisvalt täita keerulisi mitmefaasilisi ülesandeid. See üleminek peegeldab liikumist lihtsatest küsimus-vastusfunktsioonidest uue põlvkonna süsteemideni, mis kasutavad suuri keelemudeleid (LLM) ülesannete täitmiseks, nagu tarkvaraarendus, puhkuseplaneerimine, lennupiletite broneerimine ja palju muud.
Tehnoloogiaoskuste näitamiseks on Google’i DeepMind esitlenud SIMA, 3D-videomängudes koolitatud tehisintellekti, kes on valdanud isegi Goat Simulator 3. SIMA-l on umbes 600 oskust, alates mängus navigeerimisest kuni menüüle juurdepääsuni, mis viitab potentsiaalsele revolutsioonile keelepõhiste, üldkasutatavate tehisintellekti agentide valdkonnas.
Lisaks on Cognition AI pälvinud tehnoloogiakogukonna tähelepanu, väites, et on loonud maailma esimese täielikult autonoomse tehisintellekti tarkvaraarendaja nimega Devin, kes suudab kavandada ja rakendada programme kogu arendusprotsessi vältel.
Kõikide nende uuenduste keskel avaldab Ada peaprodutseerimise ametnik Mike Gozzo, mis on AI-põhine automatiseeritud klienditeenindusettevõte, üleminekut parendatud generatiivseid keelemudeleid, mis suudavad navigeerida ja suhelda ulatuslike teabeandmebaasidega, arenedes autonoomseteks agentideks.
Kuigi edusammud on paljulubavad, tõstatatakse eetilisi küsimusi, eriti võimalikuks AI-dele ülesannete määramiseks, mis võivad kannatada illusioonide või eelarvamuste all. Selle ained riskid laienevad, kui agendid õpivad ja kohanevad nende suhtlemise põhjal. Google DeepMind’i dokument kirjeldas võimalikke eetilisi dilemma ja antropomorfismiriske, kui tehisintellekt muutub järjest inimlikumaks, mõjutades meie tööd, õppimist ja loovaid püüdlusi.
Hoolimata olulistest sammudest, võib täielikult autonoomsete AI-agentide laialdane kasutuselevõtt olla endiselt tulevikus, kus suuremat kasutust oodatakse kolme kuni viie aasta jooksul, tagades, et tehisintellekti tulevik on nii põnev kui ka hoolikalt kaalutletud.
AI-ga toetatud virtuaalkülade potentsiaalsed mõjud, nagu need, mille arendasid välja Google ja Stanfordi ülikooli teadlased, on tohutud. Siin on mõned olulised aspektid, mida arvesse võtta:
Olulised küsimused ja vastused:
– K: Millised on autonoomsete AI-agentide võimalikud ühiskondlikud mõjud?
<b:V: Autonoomsetel AI-agentidel on potentsiaal revolutsioonida erinevaid tööstusharusid, optimeerides protsesse, pakkudes personaalset teenust ja avades uusi meelelahutusvorme. Siiski võivad nad ka segada tööturgusid, nõuda töökohtade rollide ümbermõtestamist ja kaasa tuua keerukaid eetilisi kaalutlusi seoses AI otsustamisega ja inimeste suhtlemisega.
– K: Kuidas mõjutab antropomorfism meie usaldust tehisintellekti vastu?
<b:A: Antropomorfism ehk inimomaduste omistamine mitte-inimolenditele võib suurendada meie usaldust ja mugavust AI-ga suhtlemisel. Kuid see võib ka viia AI võimete ebarealistlike ootusteni või AI piirangute valesti mõistmiseni, põhjustades kasutajatele AI otsuste ülemäärast usaldamist ilma sobiva skeptitsismi puudumiseta.
– K: Millised on nende AI-agentide arendamise tehnilised väljakutsed?
<b:A: Tehniliste väljakutsete hulka kuuluvad väleduse ja usaldusväärsuse tagamine, tegelemine häguse või mittetäieliku teabega, kontekstuaalne arusaamine, pidev õppimine ilma kaldumiseta ning eelarvamuste amplifikatsiooni ennetamine.
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– Tagamaks, et AI-agendid ei hoia kinni eelarvamustest ega valeinfost nende koolitusandmete põhjal.
– Kasutaja privaatsuse ja turvalisuse säilitamine, kui AI-agendid töötlevad võimalikult tundlikku teavet.
– Autonoomsete agentide otsuste vastuvõtmist mõjutavate õiguslike ja eetiliste tagajärgede käsitlemine inimeludele.
Eelised ja puudused:
– Eelised:
* AI-agendid saavad suurendada tootlikkust, automatiseerides keerulisi ülesandeid.
* Nad saavad töötada ööpäevaringselt, pakkudes järjepidevat teenust.
* Isikupärastamine on saavutatav enneolematul määral.
* Need agendid võivad aidata valdkondades, kus on tööjõupuudus, suurendades efektiivsust.
– Puudused:
* On oht töökohtade asendamiseks, kui AI-agendid võtavad enda kanda tavapäraselt inimeste täidetud rollid.
* Sõltuvus AI-st võib vähendada inimoskusi või kaasa tuua traditsiooniliste teadmiste kaotuse.
* Eelarvamused AI otsuste tegemisel võivad omada kahjulikke tagajärgi.
* Emotsionaalsete sidemete loomine AI-agentidega tõstatavad eetilisi küsimusi.
Seotud lingid:
– Lisateabe saamiseks DeepMindi kohta külastage DeepMind.
– Google’i AI edusammude kohta leiate lisateavet aadressilt Google AI.
– AI potentsiaali uurimiseks külastage aadressi Stanfordi ülikool.
Iga nende aspekt rõhutab vajadust jätkata autonoomsete AI-agentide arendamist ja integreerimist meie isiklikesse, sotsiaalsetesse ja professionaalsetesse ellu nii entusiasmi kui ka ettevaatlikkusega.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni