Bulgaaria meeskond arendab AI-toega turvasüsteemi, et muuta juurdepääsukontrolli revolutsiooniliseks

Uuenduslikke edusamme tehakse Bulgaarias läbimurre turvasüsteemi arendamisel. Süsteem on loodud revolutsiooniliselt muutma massiürituste ja hoonete juurdepääsu kontrollimist, kasutades tehisintellekti, et ära tunda potentsiaalselt agressiivset ja pahatahtlikku käitumist, sealhulgas inimeste puhul, kes kannavad maske.

Projekti taga oleva ettevõtte identiteet jääb konfidentsiaalseks, kuid teatakse, et algatus on osaliselt rahastatud Euroopa Operaatorprogrammi “Innovatsioon ja konkurentsivõime” kaudu, nagu teatas Varsti avalikkusele Bulgaaria innovatsiooni- ja kasvuministeerium.

Eesmärk on tutvustada Rock 2 – arenenud juurdepääsu kontrollisüsteem koos täiendava tarkvarafunktsioonidega, mille eesmärk on parandada turvalisust, võrgu funktsionaalsust ning muid analüüsi- ja aruandevõimalusi. Riigile kuuluv Rahastu, mis eraldab finantseerimist umbes 1 miljardi eurose koguressursiga kolmele Euroopa programmile, kinnitas selle Varstile.

Rock 2 on biomeetriline platvorm, mille kasutamine toetab tehisintellekti näotuvastust, võimaldades turvalist sisenemist büroodesse ja hoonetesse. See süsteem võiks asendada massiüritustel kasutatavad traditsioonilised piletid või käepaelad, lubades sisenemist ainult nendele, kelle biomeetrilised andmed kattuvad salvestatud kirjetega.

Projekt soovib lisada käitumisanalüüsi võimekused koos näotuvastusega. Eesmärk on analüüsida näoilmekesi, kehakeelt ja liikumismustreid kahtlase käitumise tuvastamiseks või hädasolijate tuvastamiseks, suurendades sellega turvalisust, hoiatades võimalike ohtude või hädaolukordade eest.

Lisaks soovitavad IT-eksperdid kaaluda andmekaitse täiustusi näotuvastussüsteemis, tagamaks vastavust regulatsioonidele, nagu üldandmete kaitse üldmäärus (GDPR), rakendades funktsioone nagu andmete anonüümimine, krüptimine ja juurdepääsukontrollid.

Selle projekti koguväärtusega 7,38 miljonit eurot on tegu suurima 14-st Bulgaaria AI projektist 2014.-2020. aasta Operaatorprogrammis ‘Innovatsioon ja konkurentsivõime’, saades 4,46 miljonit eurot Euroopa rahastust, ülejäänud osa olema erasektori investeeringud.

See areng on tõestuseks Bulgaaria õitsvale IT-sektorile, mis annab ligikaudu 4% riigi SKP-st. Hiljuti tegi INSAIT põneva arengu, teatades BgGPT käivitamisest – keelemudelist, mis spetsialiseerub bulgaaria keelele – kättesaadavaks tasuta, toetamaks kohandatud ettevõtte rakendusi minimaalsete arvutus- ja finantsressurssidega.

Olulised faktid:
– Bulgaaria IT-tööstus on laienenud, ja AI-toega turvasüsteemide arendamine käib koos riigi fookusega tehnoloogilisele innovatsioonile.
– Näotuvastuse kasutamine juurdepääsu kontrolliks on osa suuremast suundumusest kasutada AI-d turvameetmete täiustamiseks.
– AI-toega turvasüsteemide rakendamine eeldab eetiliste tagajärgede ja regulatiivse vastavuse kaalumist, eelkõige Euroopa Liidu õiguskeskkonna kontekstis.
– AI edusammud, nagu ka Bulgaaria BgGPT keelemudel demonstreerib väiksemate riikide suutlikkust oluliselt kaasa aidata AI uurimisele ja rakendusarendusele.

Olulised küsimused ja vastused:
Kuidas AI süsteem tegeleb privaatsusega seotud muredega?
AI süsteemid nagu Rock 2 peavad vastama privaatsusregulatsioonidele, näiteks GDPR-ile. See hõlmab andmekaitse funktsioonide kaasamist, sealhulgas andmete anonümiseerimist, krüptimist ja rangeid juurdepääsukontrolle, et kaitsta inimeste isiklikke andmeid.

Millised on väljakutsed selle AI-toega turvasüsteemi rakendamisel?
Mõned väljakutsed hõlmavad täpsuse tagamist erinevates tingimustes, nagu valguse või nurkade muutus, moonutada algoritme, lahendada privaatsusküsimused, integreerida olemasoleva turva infrastruktuuriga ning saavutada avalikkuse heakskiit ja usaldus.

Kas AI kasutamisega juurdepääsu kontrolliks on seotud kontroversiaalsus?
Kontroversiaalsused hõlmavad peamiselt privaatsusmuresid, andmete väärkasutamise või kuritarvitamise võimalusi, diskrimineerimist algoritmides, ning laialdase jälgimise tagajärgi.

Eelised ja puudused:
Eelised:
1. Turvalisuse suurendamine reaalajas ohu tuvastamise ja käitumisanalüüsi kaudu.
2. Suurenenud tõhusus, asendades füüsilised piletid ja käepaelad biomeetriliste andmetega.
3. Panus kohaliku tehnoloogiasektori ja majandusarengu kasvu.

Puudused:
1. Privaatsusriskid seotud biomeetriliste andmete hoidmise ja töötlemisega.
2. Võimalikud eksimused indiviidide äratundmisel valepositiivide või valehäirete näol.
3. Eetilised küsimused jälgimise ja kodanikuvabadustele avalduva mõju osas.

Lisateave AI uuenduste ja IT-sektori kohta Bulgaarias huvitatud lugejatele:
Bulgaaria innovatsiooni- ja kasvuministeerium
Rahastu Fond Bulgaaria
Euractivi uudisteportaal

Palun pane tähele, et interneti dünaamilisuse ja võimalike uuenduste või muudatuste tõttu tuleks URL-id alati enne nende usaldamist kontrollida.

Privacy policy
Contact