Visa investeerib tipptasemel turvalisusse
Viimase viie aasta jooksul on Visa investeerinud vapustava summa 10 miljardit dollarit, eesmärgiga tugevdada oma võrguturvalisust ja vähendada pettuste juhtumeid. Nende pingutused on mullu kaasa toonud mitmeid miljardeid dollareid väärt pettuste ärahoidmisi, mis on peaaegu kaks korda suuremad kui eelneval aastal.
AI-st juhitud pettuse riskijuhtimine
Ettevõte on tutvustanud revolutsioonilisi pettuse riskijuhtimise lahendusi, mis töötavad tehisintellekti (AI) jõul ning toimivad võrgust sõltumatult. Need lahendused võimaldavad väljastajatel optimeerida oma tegevusi ühtse pettuste avastamise süsteemiga, tugevdades samal ajal kaitsesüsteemi pettuse vastu ja vähendades operatiivkulusid.
Uuenduslik reaalaja pettuse ennetamine otsemaksete jaoks
Vastuseks digitaalsete maksete muutuvale olemusele on Visa tutvustanud pühendatud pettuse ennetamise tööriista eriti kiirmakseplatvormidele. See hõlmab kaitset kaaslaste vaheliste (P2P) digitaalsete rahakotiülekannete, kontode vaheliste tehingute ja keskpanga kiirmaksesüsteemide eest. Uus teenus kasutab sügava õppe AI mudeleid, et pakkuda reaalajas riskiskoori, võimaldades finantsasutustel ennetähtaegselt blokeerida petturlikke tehinguid, vähendades oluliselt pettuse riski enne selle toimumist.
Nende hiljuti tutvustatud turvameetmete keerukus kinnitab Visa pühendumust tugeva kaitse süsteemi säilitamisele kasvavate küberturbeohtude vastu. Kaanepildi foto on varustatud Getty Images’iga, kajastades Visa turvalisuse edusammude globaalset ulatust ja mõju.
Olulised küsimused ja nende vastused:
Mis on seotud AI-st juhitud pettuse ennetamisega?
AI-st juhitud pettuse ennetamise süsteemid peavad pidevalt arenema, et olla sammu võrra võrra keerukamate petulugudega. Üks oluline väljakutse on võltspositiivide minimeerimine, pärssides samal ajal ehtsate pettuste tuvastamist. Lisaks on tundliku teabe privaatsuse ja turvalisuse hoidmine, mida kasutatakse tehisintellekti mudelite koolitamiseks, kriitiline.
Milliseid vaidlusi võib tekkida AI kasutamisel pettuse ennetamiseks?
Võib esineda vaidlusi teatud AI algoritmide läbipaistmatuse üle, mis võib muuta raskeks arusaamise, miks konkreetseid tehinguid nähakse petturlikena. Lisaks on muresid AI süsteemide eelarvamuse pärast, kus need võivad tahtmatult sagedamini tähistada teatud inimeste rühmi võrreldes teistega, sõltuvalt neile koolitamiseks antud andmetest.
Millised on AI kasutamise eelised ja puudused pettuste ennetamisel?
Eelised:
– Reaalaja ennetamine: AI mudelid suudavad analüüsida tehinguid otse, andes reaalajas riskihinnanguid, mis aitavad peatada pettuse enne selle toimumist.
– Skaleeritavus: AI süsteemid suudavad hallata tohutuid andmemahte ja tehinguid, pakkudes kaitset isegi digitaalsete maksete mahtude kasvades.
– Kohandatavus: AI süsteemid õpivad uutest pettuse mustritest, parandades oma võimet avastada ja ennetada tulevasi pettuste tegusid.
Puudused:
– Komplekssus: AI süsteemid võivad olla keerulised rakendada ja nõuavad spetsialiseeritud ekspertiisi tõhusaks haldamiseks.
– Võltspositiivid: Agresiivne pettuste tuvastamine võib viia võltspositiivideni, blokeerides ehtsad tehingud ja mõjutades potentsiaalselt kliendirahulolu.
– Andmete väärkasutus: Risk on andmete väärkasutamisel või volitamata juurdepääsul suurtele andmekogumitele, mida AI süsteemide koolitamiseks ja käitamiseks vajatakse.
Soovitatavad seotud lingid:
Lisateabe saamiseks Visa ja selle algatuste kohta võite külastada Visa ametlikku veebisaiti.
Tulge meeles pidage, et kui tehisintellekt, mille on välja töötanud OpenAI, mul pole reaalajas internetiühendust ega võimalust URL-e kontrollida; link põhineb minu viimastel koolitusandmetel ja te peaksite selle kehtivust iseseisvalt kontrollima.