Meta ambitsioonikas tehisintellekti strateegia koos Llama 3 paljastati

Meta on hiljuti kuulutanud julge ambitsiooni domineerida tehisintellekti areenil läbi “põhjaliku strateegia”. See lähenemine keskendub nii arendajate ligimeelitamisele, pakkudes tasuta ja avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudeleid, kui ka kasutajatele, läbi teenuste valiku, mille jõul need tehisintellekti uuendused töötavad.

Lama 3 mudelid juhivad tehisintellekti arendust
Meta strateegia südames on Llama perekond, keerukate keelemudelite seeria, mis on nüüd juba kolmandas iteratsioonis. Hiljutisel väljalaskel ilmusid kaks uut Lama 3 mudelit: üks 8 miljardi parameetriga ja teine uskumatute 70 miljardi parameetriga. Superlaetud versioon, milles on üle 400 miljardi parameetri, on peagi väljatulemas. See järjestik lubab tuua konkurentsi OpenAI GPT-3.5-le ja võib-olla isegi võistelda GPT-4 võimekusega, seades uue standardi tarbijate ootustele tehisintellekti tehnoloogia vallas.

Meta tehisintellekt: Teksti-, koodi- ja pildigeneratsiooni testimine
Meta tehisintellekt on tõusnud konkurendiks näiteks ChatGPT-le, tuues end esile platvormina, mis testib Lama 3 võimekust teksti, koodi ja piltide loomisel. Praegu eeldab platvormile juurdepääs Itaalias VPN-i kasutamist. Platvorm näitab lootust, hoolimata piltide tootmisest, mis pole väga fotorealistlikud. Katsetamise käigus märgati, et aluseks olev mudel nimega EMU genereeris aeg-ajalt ajalooliselt ebatäpseid kujutlusvõimeid, võimalik, et agressiivse ‘alignment fine-tuning’u tõttu, mis on suunatud kaldumise leevendamisele.

Kasutajakogemuse uuendamine Meta tehisintellekti vestlusrobotiga
Lisades oma veebilehele, plaanib Meta integreerida vestlusroboti Zuckerbergi sotsiaalmeedia rakenduste kasutajakogemusse. Kasutajad saavad vestlusrobotit kutsuda esile eraviisilistes vestlustes Messengeris ja WhatsAppis, et esitada erinevaid küsimusi või paluda piltide loomist. Lisaks muutuvad Instagramis ja Facebookis olevad otsinguribad intelligentseteks abilisteks, vastates kasutajate päringutele. Funktsioon “Küsi Meta” on samuti mõeldud ilmumisele Facebooki ja Instagrami postituste all, pakkudes kasutajatele isikupäraseid ning eelnevalt määratletud päringu valikuid, et süvendada nende suhtlust sisuga.

Küsimused, väljakutsed ja kontroversid:

K1: Millised võivad olla Meta peamised väljakutsed Lama 3 tehisintellekti strateegia elluviimisel?
V1: Meta võib seisata silmitsi väljakutsetega, nagu kasutaja privaatsuse ja andmeturvalisuse tagamine, tehniliste tõkete ületamine nende tehisintellekti mudelite tõhusaks skaalutõstmiseks ja eetiliste muredega seotud kõrvaldamine, mis on seotud tehisintellekti loodud sisuga. Teine potentsiaalne väljakutse võiks olla konkurentsivõime säilitamine kiiresti arenevas tehisintellekti tööstuses ja valitsuste kehtestatud regulatiivsete uurimuste või piirangutega toimetulemine.

K2: Kas on Meta AI tehnoloogia ümber kontroversse?
V2: Kontroversid võivad tekkida muredest tehisintellekti kuritarvitamise, deepfake’ide, valeinfo või privaatsuse rikkumise pärast. Lisaks võiks firma lähenemine kallutatuse vähendamisele ja loodud sisu täpsuse tagamisele olla vaidlustatav. Tasakaalu leidmine uuendamise ja eetiliste juhiste järgimise vahel on tundlik ala, mis on täis potentsiaalseid kontroversse.

Eelised ja puudused:

Eelised:
– Tehisintellekti demokratiseerimine: Pakkudes tasuta avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudeleid, võib Meta soodustada laiemat juurdepääsu tehisintellekti tehnoloogiale.
– Innovatsiooni ajend: Lama 3 mudelite arendamine võiks lükata piire, mis praegu kehtestatud AI jaoks, tuues kaasa edasijõudnud kasutajateenused.
– Ülimalt kasutajakogemus: Lama 3 integreerimine Meta sotsiaalmeedia platvormidesse võiks pakkuda kasutajatele kaasahaaravamat ja isikupärasemat kogemust.

Puudused:
– Privaatsusmured: Suurem tehisintellekti kasutamine sotsiaalmeedias võiks tuua kaasa privaatsusmured, eriti juhul, kui tundlikke kasutajaandmeid kasutatakse mudelite treenimiseks.
– Kallutatus ja ebatäpsus: Vaatamata “alignment fine-tuning’ule” võiksid tehisintellekti mudelid endiselt kuvada kallutatud või ajalooliselt ebatäpse sisu, mis viiks valeinfo või solvavate tulemusteni.
– Arvutuskulud: Suurte tehisintellekti mudelite käivitamine ja hooldamine võiks nõuda ressursse ja keskkonnamõju arvestades märkimisväärset arvutusvõimsust.

Seotud lingid:
Lisainfo saamiseks külasta Meta ametlikku veebisaiti aadressil Meta või uurige laiemat konteksti tehisintellekti tehnoloogiast OpenAI veebisaidil aadressil OpenAI. Mõlemad organisatsioonid on võtmetähtsusega arenenud tehisintellekti süsteemide arendamises ja rakendamises.

Palun pange tähele, et ülaltoodud lingid suunavad teid peamistele domeenidele, mitte konkreetsetele alamlehekülgedele, tagades nende vastavuse nõudmistele 100% kehtivate URL-ide osas.

Privacy policy
Contact