Cheonan Chungnam Province linn on astunud liikluskorralduse uude ajastusse, omaksudes kunstliku intelligentsuse (AI). Linnavalitsus teatas koostööst Elektroonika- ja Telekommunikatsiooniuuringute Instituudiga (ETRI), et tugevdada jalakäijate ohutust, ennustades nende liikumist ja ennetades õnnetusi täiustatud tehnoloogiliste vahendite abil.
Selle koostöö osana sõlmiti vastastikusele kokkuleppele eelnev jalakäijate ohutuse AI-tehnoloogia integreerimiseks. See märgib otsest vastust riiklikule uurimisalgatusele, mille eesmärk on arendada tulevikku suunatud põhitehnoloogiaid põhinevalt pikaajalistele visuaalmälu võrkudele.
Integratsiooni ja arenduse pingutused on täies hoos, kus Cheonani liiklusinformatsiooni suletud televisiooni (CCTV) videomaterjal mängib olulist rolli. Luues katseplatvormi, mis ühendab praeguse videoteabe uue AI-tehnoloogiaga, töötab linn ja ETRI kattuvate elementtehnoloogiate jalakäijate ohutuse AI ja terviklikke integreeritud lahendusi täiustades ja valideerides ühiselt.
Rakendamiskava on seatud ambitsioonikas eesmärk: aastaks 2028 kasutatakse Cheonani liiklusinformatsiooni CCTV-võrgustikus uut väljatöötatud jalakäitumise ennustamise tehnoloogiat. Eesmärk on tõsta linna staatust ohutu jalakäijate keskkonnana arenenud intelligentse transpordisüsteemi (ITS) raames.
Cheonani linnapea Park Sang-don väljendas sügavat mõju, millel on AI-tehnoloogia areng ja valideerimine linna CCTV-del nii jalakäijate kui ka autojuhtide reisi ohutusele. Ta tagas ka proaktiivset tuge kõigis tehnoloogilise arendusprotsessi vajadustes.
Olulised faktid:
– Kunstlik intelligentsus (AI) saab kasutada erinevates liikluskorralduse aspektides, sealhulgas ennustava analüüsi parandamiseks ohutusmeetmetes.
– Cheonani linn, kes teeb koostööd ETRI-ga, viitab sellele, et linn kasutab kohalikku uurimisalast ekspertiisi, et lahendada kodanikke mõjutavaid reaalse elu probleeme.
– ETRI, olles juhtiv uurimisinstituut Lõuna-Koreas, on spetsialiseerunud valdkondadele nagu side, arvutiteadus ja elektroonilised süsteemid, mis võiksid anda olulisi R&D võimekusi projekti jaoks.
– Lõuna-Koreal on huvi nutika linna algatuste ja ITS-i kasutuselevõtu vastu, mis on kooskõlas Cheonani jalakäijate ohutuse eesmärkidega.
Tähtsad küsimused ja vastused:
– K: Kuidas AI-tehnoloogia jalakäijate liikumist ennustab?
V: AI-tehnoloogia õpib suurtest kogustest andmeid, seega analüüsib see tõenäoliselt mustrid CCTV materjalist, et ennustada jalakäijate käitumist ja võimalikke ohte.
– K: Milliseid konkreetseid AI-tehnikaid kasutatakse selle algatuse raames?
V: Kuigi artikkel ei täpsusta, hõlmavad tüüpilised tehnoloogiad masinõppe algoritme ja neuraalvõrke, mida saab koolitada keerukate mustrite, näiteks inimkäitumise äratundmiseks ja ennustamiseks.
Põhilised väljakutsed ja kontroversid:
– Privaatsusküsimused, mis tekivad seoses CCTV materjali AI-analüüsi kasutamisega, võivad tõusta kui jälgimine.
– Ennustava AI-süsteemi täpsuse ja usaldusväärsuse tagamine erinevate ilmastiku-, valgustus- ja liiklusolude korral esitab tehnilisi väljakutseid.
– Tehnoloogia aktsepteerimise ja mõistmise tagamine avalikkuse poolt ning selle koostoime olemasoleva infrastruktuuriga on veel üks võimalik väljakutse.
Eelised:
– Jalakäijate ohutuse parandamine võimalike õnnetuste ettenägemisel ja nende ennetamisel.
– Tõhusam liikluskorraldus, mis võib viia ummikute ja heitmete vähenemiseni.
– AI integreerimine võib toimida prototüübina teistele nutikatele linnaalgatustele üle maailma.
Puudused:
– Tehnilised keerukused, et tagada AI täpne reaalmaailma toimimine.
– Vajadus kõrgtehnoloogilise süsteemi rakendamise ja hooldamise järele.
– Sõltuvuse risk tehnoloogiast, mis võib ebaõnnestuda või kahjustada saada.
Seoses sellega võite külastada järgmisi ametlikke veebisaite, mis pakuvad sarnaseid teemasid käsitlevat teavet:
– Cheonani linna ametlik veebisait
– Elektroonika- ja Telekommunikatsiooniuuringute Instituut (ETRI)
Palun pange tähele, et need lingid viivad põhilehtedele, mitte konkreetsetele alamlehtedele.
The source of the article is from the blog rugbynews.at