Ettevõtete Treviso jäävad maha tehisintellekti integreerimisel
Treviso ärisektor on takerdunud kunstliku intelligentsi (AI) kasutuselevõtus. Majandusteadlane ja professor Alessandro Minello Ca’ Foscari ülikoolist kajastab levinud muret: AI-s maha jäämine pole kergesti tasa tehtav lõhe. Viivitus võib peagi muutuda turukonkurentsivõimet kaotavaks—ebasoovitavateks sündmusteks.
Minello on läbi viinud rahutusttekitava analüüsi, paljastades, et ainult umbes 5% aktiivsetest ettevõtetest Trevisos on rakendanud AI tööriistu oma tootmisprotsessides. Kui rakendada riiklikke standardeid, siis ainult 4% ettevõtetest, kes ei kasuta hetkel AI rakendusi, kaaluvad selle kasutuselevõttu—tüütav statistika.
Väikeste ettevõtete poolt alakasutatud AI tehnoloogiate mitmekesisus
Riiklik statistikaamet ISTAT tuvastab seitse AI rakendust, alates tekstidokumentide analüüsist kuni autonoomsete masina liikumisteni. Siiski on lõhe: suured ettevõtted kaldutakse rohkem kasutama AI tööriistu, samal ajal kui väiksemad ettevõtted ei ole nii aktiivsed, esitades polariseerumisriski.
Väljakutsed ja potentsiaal, mis võib innovatsiooni pidurdada
Hoolimata Treviso ajaloost, kus hinnatakse innovatsiooni, hoiatab Minello AI potentsiaali leiget vastust, võrreldes selle mõju revolutsioonilise leiutisega, nagu trükipress. Peamisteks tõketeks on siseeksperdiisi puudumine ja kehv arusaam AI praktilistest eelistest—mitte kaasnevatest kuludest.
Kohandumine olulise kasvu faktorina
Treviso ettevõtteid ärgitatakse kohanduma AI-ga, et suurendada oluliselt tootlikkust—umbes 20% ettevõtte kohta ja kogu 1,5% aastane tootlikkuskasv. See kohandumine võiks enim kasu tuua väiksematele ettevõtetele ja traditsioonilistele sektoritele, tasakaalustades potentsiaalselt digilõhet.
Õpiprogrammi on ettepanek teha umbes 50 000 ettevõtjat ja 250 000 töötajat uuenduskursustega, määratledes inim-masina suhte uuesti, kus tehnoloogia täiendab inimintellekti. Kohanemise ebaõnnestumine võib käivitada enneolematu talendi rändamise enam tehnoloogiliselt võimekatesse piirkondadesse, kõrvale juhtides tuhandeid noori spetsialiste Trevisost—järsk hoiatus, mida ei tohiks eirata.
Kerkivad trendid ja globaalne AI kasutuselevõtu kontekst
Kuigi artikkel keskendub Treviso kohalikule ärisuunale, integreerivad ettevõtted üle maailma AI-d üha rohkem, et püsida konkurentsivõimeline. Suundumused nagu suurandmete analüütika, masinõpe, asjade internet (IoT) ja robotika muudavad maailma tööstusi. Nendel tehnoloogiatel on kalduvus kiiremini levida piirkondades, kus on tugevad tehnoloogiasektorid, näiteks Silicon Valley, Shenzhen ja Bangalore. Piirkondades, mis jäävad maha, nagu Treviso, võivad kohalikud ettevõtted leida keeruliseks sammu pidada kiirete tehnoloogiliste arengu ja AI poolt juhitud turumuutustega.
Peamised väljakutsed ja vaidlused
Äris AI integreerimisel tekivad mitmed levinud väljakutsed:
– Kulu: Kuigi artikkel väidab, et kulu pole Trevisos peamine takistus, võib see olla oluline murekoht, eriti väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEd). AI-sse investeerimine võib olla kallis ja tihti pole selge, kui kaua kulub investeeringute tasuvuseks.
– Oskuste puudus: Siseeksperdiisi puudumine on globaalne probleem. Kiire uute tehnoloogiate areng nõuab pidevat õppimist ja koolitust, mis võib olla iga ettevõtte jaoks teostamatu.
– Andmekaitse: AI kasutamine nõuab sageli suurte andmekogumite käitlemist, mis võivad sisaldada tundlikku teavet. See tekitab muret andmekaitse ja AI eetilise kasutamise pärast.
– Töökoha asendamine: Käib arutelu selle üle, kui palju AI asendab inimtööjõudu, mõned väidavad, et see toob kaasa ulatusliku tööpuuduse teatud sektorites.
AI integreerimise eelised ja puudused
AI kasutuselevõtt toob endaga kaasa oma plusside ja miinuste komplekti:
Eelised:
– Suurenenud efektiivsus: AI võib automatiseerida korduvaid ülesandeid, vähendades aega ja raha, mis kulub teatud protsessidele.
– Otsustamine: AI algoritmid saavad analüüsida suuri andmekogusid, et teha paremaid äriotsuseid.
– Innovatsioon: AI kasutamine võib viia uute toodete ja teenuste arendamiseni, avades uusi turge.
Puudused:
– Esialgne investeering: Algkulu võib olla märkimisväärne ning investeeringutasuvus võib olla mitte kohe.
– Tehnoloogiline sõltuvus: Üleliigne sõltuvus AI-st võib muuta ettevõtted haavatavaks, kui tehnoloogia nurjab.
– Töökohtade asendamine: Kuigi AI võib luua uusi rolle, võib see kaasa tuua mõnede töökohtade kadumise, mis viib väljakutse tööjõu üleminekul.
Järeldus ja ressursid
Äriettevõtete jaoks Trevisos, ja kindlasti üle kogu maailma, pole AI kasutuselevõtt mitte ainult võimalus, vaid vajadus, et jääda konkurentsivõimeks. Siiski peavad nad väljakutsetega hoolikalt toime tulema, tagades, et nad säilitavad tehnoloogia kasutamise eetilise lähenemisviisi ja tegelevad töötajate täiendõppevajadustega.
Huvilised saavad rohkem uurida AI globaalset ärikonteksti saitidel nagu Wired, Forbes või The Economist ulatuslikumate teadmiste ja jätkuvate arutelude kohta AI ja selle mõju kohta ühiskonnale ning majandusele.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info