Mirae Asset Global Investments anunció recientemente que su Fondo Cotizado en Bolsa (ETF) TIGER Global On-Device AI superó los 80 mil millones de won en activos bajo gestión. El triunfo llegó solo dos meses después de su debut en la bolsa de valores, evidenciando una rápida acumulación de interés e inversión.
El ETF ha captado la atención de inversores individuales, logrando un notable incremento de 27 mil millones de won, lo que lo posiciona como el principal vehículo de inversión entre los ETFs de acciones AI y de semiconductores nacionales. La tecnología AI on-device, que permite el procesamiento de AI directamente en el dispositivo sin necesidad de enviar datos a servidores externos, contribuye a una operación eficiente sin demoras de red y un consumo excesivo de energía. Esta tecnología de vanguardia se está adoptando rápidamente en diversos sectores debido a sus avances en llevar las capacidades de asistentes personales de AI más cerca de la realidad.
El TIGER Global On-Device AI ETF es un fondo de inversión pionero que apunta a empresas fundamentales para la tecnología AI on-device, como aquellas involucradas en el desarrollo de Unidades de Procesamiento Neural (NPUs), con actores clave como ARM, Qualcomm y Apple liderando este campo. A medida que importantes corporaciones tecnológicas como Samsung con su Galaxy S24 y Apple cambian su enfoque hacia la AI on-device, se espera que también aumente el interés en el ETF.
El gerente de la División de ETF de Mirae Asset enfatizó la creciente relevancia de la AI on-device para dar cabida a las crecientes demandas de computación y eficiencia energética a medida que la AI se integra más en la vida cotidiana. Pronostica que los productos equipados con AI on-device jugarán un papel crucial en esta transición, generando un panorama prometedor para el crecimiento del TIGER Global On-Device AI ETF.
Preguntas y respuestas importantes:
1. ¿Por qué el TIGER Global On-Device AI ETF ha experimentado un rápido crecimiento en activos bajo gestión?
La rápida acumulación de interés e inversión se puede atribuir a la creciente relevancia de la tecnología AI on-device en una variedad de sectores, sus capacidades de operación eficiente, la evitación de demoras de red, la reducción del consumo de energía y la participación de actores clave de la industria en el fondo.
2. ¿Qué hace que la tecnología AI on-device sea tan atractiva para inversores y empresas tecnológicas?
La tecnología AI on-device es atractiva debido a su capacidad para procesar datos directamente en el dispositivo, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos, una mejor privacidad ya que los datos no necesitan ser enviados a servidores externos, y una mayor eficiencia energética.
Desafíos clave y controversias:
Un desafío asociado con la tecnología AI on-device es la limitación de hardware. El procesamiento de AI requiere una potencia computacional significativa, y la integración de esta capacidad en dispositivos móviles sin comprometer el rendimiento o la vida útil de la batería es una tarea de ingeniería compleja. Otro problema es el ritmo del desarrollo de AI; mantenerse al día con los avances rápidos puede ser tanto desafiante como costoso.
Las controversias pueden surgir desde el frente de la privacidad y seguridad de datos, ya que a medida que los dispositivos se vuelven más autónomos, aumenta el potencial de abuso de datos personales, a pesar de que los datos se procesen en el dispositivo.
Ventajas y desventajas:
Ventajas:
– Mayor privacidad y seguridad de datos, ya que se transmite menos información personal a la nube.
– Reducción en la latencia de red, lo que lleva a un procesamiento y respuestas más rápidos en dispositivos.
– Menor consumo de energía ya que los datos se procesan localmente, convirtiéndolo en una alternativa más ecológica.
Desventajas:
– Costos iniciales más altos para fabricar dispositivos con capacidades de procesamiento de AI on-device suficientes.
– Necesidad continua de actualizaciones y mantenimiento de los algoritmos de AI para garantizar un rendimiento óptimo.
– Riesgos derivados de los procesos de toma de decisiones de AI sin supervisión humana.
Para seguir explorando el tema de AI y las inversiones en ETFs centrados en AI, puedes visitar los dominios de importantes fuentes de noticias financieras y tecnológicas para obtener la información más actualizada. Aquí tienes algunos enlaces válidos (ten en cuenta que no se proporcionan URL específicas de listados de ETF o empresas para cumplir con las instrucciones dadas):
– Bloomberg
– Reuters
– CNBC
– The Wall Street Journal
Estos sitios web ofrecen información y noticias sobre las últimas tendencias y desarrollos en los sectores financiero y tecnológico, lo que te permitirá obtener una mayor perspicacia en el mundo de los ETFs centrados en AI e inversiones.
The source of the article is from the blog agogs.sk