Los agricultores en América Latina están adoptando la inteligencia artificial (IA) para superar desafíos centenarios en la predicción y comprensión de patrones climáticos para la agricultura. La incorporación de tecnología en las prácticas agrícolas está cambiando significativamente el paisaje agrícola de la región, marcado por su liderazgo en exportaciones de soja, maíz y carne de res.
La emprendedora Aline Oliveira Pezente, una brasileña de 39 años del estado de Minas Gerais, comenzó a innovar en el sector agrícola durante su paso por Louis Dreyfus Commodities. Allí, observó una necesidad apremiante de modernización. Las dificultades enfrentadas por los agricultores, especialmente para acceder a créditos para semillas y fertilizantes debido a la incapacidad de los prestamistas para evaluar eficazmente los riesgos como desastres naturales y volatilidad del mercado, generaron una idea revolucionaria.
En 2018, Aline, junto con su esposo Fabricio, fundaron Traive, una empresa especializada en la recopilación y análisis de datos agrícolas a través de IA. Su solución ofrece a los prestamistas capacidades mejoradas de evaluación de riesgos, reduciendo significativamente la probabilidad de pérdida de capital y facilitando un acceso más sencillo al crédito para los agricultores. Con su experiencia en IA y análisis de datos de posgrado del Instituto de Tecnología de Massachusetts, los logros de Aline son un testimonio del poder de la tecnología moderna en campos tradicionales.
Después de siete años de operación, Traive ha captado la atención de importantes actores agrícolas como Syngenta, numerosas empresas de tecnología financiera y Banco do Brasil, el segundo banco más grande de América Latina. Su plataforma, utilizada por más de 70,000 productores, ha facilitado transacciones financieras cercanas a 1,000 millones de dólares estadounidenses.
El potencial de la IA para remodelar la industria agrícola fue resaltado en un discurso de Aline en la Cumbre Web en Río de Janeiro, considerada el «Davos para entusiastas de la tecnología». También participó Alejandro Mieses, otro emprendedor, cuya empresa TerraFirma utiliza modelos de IA impulsados por imágenes satelitales para predecir riesgos ambientales.
Profesionales que asistieron a la cumbre acordaron que el entrenamiento de modelos de IA requiere datos extensos. La complejidad radica en procesar información relacionada con condiciones ambientales, insumos y rendimientos, lo que demanda recursos computacionales significativos.
A medida que la población mundial se acerca a un estimado de 10 mil millones para 2050, los optimistas creen que tecnologías como la IA ofrecen nuestra mejor esperanza para la supervivencia sostenible sin dañar aún más el planeta. Mariana Vasconcelos, CEO de la startup brasileña Agrosmart, aboga por la IA como una herramienta para gestionar riesgos climáticos y promover la producción agrícola sostenible, alineándose con el llamado de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura de aumentar la producción de alimentos para alimentar a la población en crecimiento.
Preguntas Clave y Respuestas:
1. ¿Por qué la IA se está convirtiendo en una herramienta crítica para los agricultores en América Latina?
La IA ayuda a los agricultores en América Latina a superar desafíos en la predicción de patrones climáticos, comprensión de riesgos ambientales y acceso a crédito para insumos agrícolas. Proporciona una evaluación avanzada de riesgos a los prestamistas y permite prácticas agrícolas más eficientes y sostenibles.
2. ¿Quién es Aline Oliveira Pezente y qué significado tiene en la industria tecnológica agrícola?
Aline Oliveira Pezente es una emprendedora con experiencia en IA y análisis de datos de MIT. Co-fundó Traive, una empresa que analiza datos agrícolas para ayudar a los prestamistas a evaluar riesgos y facilitar el acceso a créditos para los agricultores, revolucionando así la industria agrícola en América Latina.
3. ¿Qué es Traive y qué impacto ha tenido en la agricultura y las finanzas?
Traive es una startup tecnológica que utiliza IA para analizar datos agrícolas y permitir una mejor evaluación de riesgos para los prestamistas. Ha facilitado transacciones financieras cercanas a 1,000 millones de USD y ha sido adoptada por más de 70,000 productores, mostrando un impacto significativo en los sectores agrícolas y financieros de América Latina.
Desafíos Clave y Controversias:
La integración de la IA en la agricultura enfrenta el desafío de recopilar y procesar vastas cantidades de datos relacionados con clima, condiciones del suelo, salud de los cultivos e información de mercado, lo que requiere recursos informáticos potentes y una comprensión sofisticada tanto de la tecnología como de la agricultura.
También existe la controversia potencial en cuanto al impacto de la agricultura impulsada por tecnología en las prácticas agrícolas tradicionales y el empleo rural. Algunos podrían argumentar que a medida que las explotaciones agrícolas se vuelven más dependientes de la tecnología, el papel del agricultor tradicional podría disminuir, lo que potencialmente conllevaría problemas socioeconómicos.
Ventajas y Desventajas:
Ventajas:
– La IA puede aumentar significativamente la eficiencia y productividad agrícola.
– Una evaluación de riesgos mejorada puede llevar a un mejor acceso al crédito para los agricultores.
– La IA puede ayudar a gestionar y mitigar los efectos del cambio climático.
– El análisis predictivo permite una mejor toma de decisiones y, por lo tanto, puede reducir el impacto ambiental de la agricultura.
Desventajas:
– Altos costos iniciales para implementar tecnología de IA en las prácticas agrícolas.
– Necesidad de capacitación y adaptación para que los agricultores y trabajadores utilicen eficazmente la IA.
– Posible desplazamiento de empleos a medida que los sistemas automatizados se vuelven más comunes.
– La dependencia de la tecnología podría hacer que las comunidades rurales sean vulnerables a fallas tecnológicas.
Sin el artículo real, no podemos incluir hechos adicionales relevantes no mencionados, ya que esa información no se proporciona. Sin embargo, es evidente que las startups de tecnología agrícola de América Latina están bien posicionadas para influir significativamente en las prácticas agrícolas sostenibles mediante el uso de IA.
Para obtener más información sobre este tema, fuentes útiles podrían incluir importantes plataformas de noticias tecnológicas y agrícolas, los sitios web de startups de tecnología agrícola relevantes e informes de instituciones de investigación agrícola u organizaciones internacionales como la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Sin embargo, no se pueden proporcionar URLs específicas sin la información exacta del dominio.