Marcin FrąckiewiczΟι περισσότεροι άνθρωποι έχουν μια σχέση αγάπης-μίσους με την AI. Μπορεί να μισούν τον τρόπο που έχει διαφθείρει τη βιομηχανία ψηφιακής τέχνης με ανθρώπους με έξι δάχτυλα, αλλά να αγαπούν το πώς μπορεί να διευκολύνει την αναζήτηση νέων ταινιών και μουσικής. Πολλές φορές, οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν καν ότι η AI χρησιμοποιείται και εργάζεται στα παρασκήνια. Από την προστασία των οικονομικών σας πληροφοριών έως την καθοδήγηση σας στον πιο γρήγορο δρόμο για να πάτε στη δουλειά, αυτές οι καινοτομίες δεν θα ήταν εφικτές χωρίς τη μηχανική μάθηση και τους αλγόριθμους AI.
Και η αλήθεια είναι ότι η AI έχει προγραμματιστεί να αλλάξει τον κόσμο με περισσότερους τρόπους απ’ όσους έχει ήδη. Όσο τρελές κι αν είναι οι φαντασίες μας, φαίνεται ότι η AI είναι πλήρως εξοπλισμένη για να κάνει αυτές τις οράσεις πραγματικότητα. Ίσως να έχουμε προσωπικούς βοηθούς που να κάνουν και να βρίσκουν κάθε είδους πράγματα για εμάς, όπως Bonus Buy slots για παιχνίδι, ή ίσως να έχουμε μια AI που θα μας ενημερώνει πότε μας τελειώνουν τα αυγά.
Η AI είναι εγγενώς μια τεχνολογία που εξελίσσεται και μαθαίνει, βελτιώνοντας τον εαυτό της καθώς επεξεργάζεται περισσότερα σύνολα δεδομένων και αλληλεπιδρά με τον κόσμο γύρω της. Τι μπορούμε λοιπόν να αναμένουμε ότι θα κάνει η AI έως το 2030;
Εξατομίκευση και Βελτίωση της Υγειονομικής Περίθαλψης
Ένας από τους πιο πολύτιμους τομείς που συμβάλλει η AI είναι η υγειονομική περίθαλψη. Με τη ζωή, τον θάνατο, την ίαση και την ευημερία των ανθρώπων να εξαρτώνται από τις δραστηριότητες που διεξάγονται στον τομέα αυτό, ο ρόλος της AI δεν είναι απλώς ευκολότερος – μπορεί να αλλάξει εντελώς την έκβαση ενός θεραπευτικού σχεδίου. Έχει ήδη συμβάλει σε τομείς όπως η ανακάλυψη φαρμάκων, η πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, η εξ αποστάσεως παρακολούθηση, η λειτουργική αποτελεσματικότητα και η διαγνωστική ακρίβεια, αλλά οι ευκαιρίες είναι χωρίς όριο.
Αφού οι δαπάνες και η ζήτηση στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνονται ολοένα και περισσότερο, η AI πρέπει να παρέμβει για να βοηθήσει την βιομηχανία να ανταγωνιστεί. Μπορούμε να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη να παίζει μεγαλύτερο ρόλο στην επιτάχυνση και τη βελτίωση της συνολικής πορείας υγειονομικής περίθαλψης των ασθενών και των επαγγελματιών ιατρικής, από την είσοδο σε ένα ιατρείο μέχρι την λήψη της πιο ακριβούς διάγνωσης και τη λήψη ενός πρώτης τάξεως, εξατομικευμένου σχεδίου αποκατάστασης και βελτιστοποίησης. Εκτός από την αντιμετώπιση των απλών διοικητικών εργασιών, η AI θα έχει ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο σε εφαρμογές απεικόνισης, φροντίδα στο σπίτι και υποστήριξη κλινικών αποφάσεων για να δούμε πώς μπορούμε να παρέχουμε καλύτερη φροντίδα.
Βελτίωση του Αστικού Σχεδιασμού
Αν και ο αστικός σχεδιασμός απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση για να προσφέρει ζωντάνια και πολιτισμικές αποχρώσεις στις κοινότητες μας, η αποδοτικότητα και η αναλυτική δύναμη της AI ξεπερνούν κατά πολύ οτιδήποτε μπορεί να κάνει ο άνθρωπος. Όπως και στην υγειονομική περίθαλψη, η AI έχει ήδη χρησιμοποιηθεί σε βασικούς τομείς του αστικού σχεδιασμού, όπως η προσομοίωση και οι εκτιμήσεις περιβαλλοντικών επιπτώσεων, καθώς και για την αντιμετώπιση της κυκλοφορίας και του φαινομένου του αστικού θερμικού νησιού για τον σχεδιασμό πράσινων χώρων. Καθώς όλο και περισσότερες άνθρωποι συρρέουν στις αστικές πόλεις αναζητώντας ευκαιρίες και καλύτερες εγκαταστάσεις, υπάρχει επιτακτική ανάγκη για πιο έξυπνο σχεδιασμό πόλεων για να καλυφθεί αυτή η ζήτηση. Ήδη από το 2018, ο ΟΗΕ είχε εκτιμήσει ότι το 68% του παγκόσμιου πληθυσμού θα ζει σε αστικές περιοχές έως το 2050. Επίσης, βλέπουμε πλημμύρες, δασικές πυρκαγιές και άλλες φυσικές καταστροφές που επιδεινώνουν τις προκλήσεις στις πόλεις μας.
Με αυτόν τον ρυθμό, οι παραδοσιακές μέθοδοι δεν είναι πλέον επαρκείς. Η AI θα είναι βασικός παίκτης στην ανάπτυξη λεπτομερών σχεδίων και στρατηγικών για βιώσιμο αστικό σχεδιασμό, ειδικότερα μέσω της βελτίωσης των σύγχρονων εργαλείων διαδικαστικής μοντελοποίησης. Η AI μπορεί να μάθει από πόλεις που είναι γνωστές για τον εξαιρετικό αστικό σχεδιασμό και τα υψηλά πρότυπα ζωής και να μάθει τις βέλτιστες πρακτικές ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν σε νέα υποδομή. Μπορεί επίσης να βελτιώσει άλλες τακτικές δοκιμής και προσομοίωσης προάγοντας καλύτερα σχεδιασμένα χαρακτηριστικά ανάπτυξης, είτε έχουν να κάνουν με τη βελτιστοποίηση της δημόσιας συγκοινωνίας ή τη βελτιωμένη χρήση γης.
Βελτίωση της Ασφάλειας και της Ιδιωτικότητας
Ένα άλλο μεγάλο όφελος της AI που συχνά επισκιάζεται από τις συζητήσεις σχετικά με τα μεγάλα δεδομένα και την αυτοματοποίηση είναι η προληπτικότητα. Στον τομέα της φυσικής και ψηφιακής ασφάλειας και ιδιωτικότητας, η προστασία μας, των πληροφοριών μας και των περιουσιακών μας στοιχείων από απειλές είναι απαραίτητη. Καθώς η AI μπορεί να προβλέψει αποτελεσματικά οποιαδήποτε πιθανή ασφάλεια και να ελέγξει για ανωμαλίες στα πρότυπα, καθώς και να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να μας προστατεύσει από πιθανώς καταστροφικά περιστατικά πριν συμβούν. Ωστόσο, καθώς ο χρόνος προχωρά, αυτές οι απειλές εξελίσσονται και γίνονται πιο εξελιγμένες.
Συσκευές εκτός από τις ταμπλέτες και τα τηλέφωνά μας θα χρησιμοποιούν πιθανώς προηγμένες μεθόδους αυθεντικοποίησης όπως η βιομετρική ταυτοποίηση, και τα αυτοματοποιημένα συστήματα θα μπορούν να ανιχνεύουν και να καταστρέφουν οποιεσδήποτε απειλές χωρίς να χρειάζεται να παρέμβουμε. Μπορούμε να προβλέψουμε ότι τα μέτρα ασφαλείας και ιδιωτικότητας θα γίνουν πιο αξιόπιστα και θα απαιτούν πολύ λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση. Ενώ συνεχίζουμε να βασιζόμαστε περισσότερο στην τεχνολογία για την καθημερινή μας ζωή, η AI θα διασφαλίσει ότι η ιδιωτικότητα και η ασφάλεια δεν θα είναι μια σκέψη μετά.
Ενίσχυση της Βιωσιμότητας και των Πράσινων Πρωτοβουλιών
Η κοινωνία πιέζει τη βιωσιμότητα εδώ και δεκαετίες, αλλά έχει γίνει πιο επείγουσα και επιτακτική τα τελευταία χρόνια καθώς παρακολουθούμε τον κόσμο μας να αλλάζει μπροστά στα μάτια μας. Οι επιχειρήσεις ξεκίνησαν να υιοθετούν πράσινες πρωτοβουλίες και να κάνουν την εταιρική κοινωνική ευθύνη θεμέλιο από τη δεκαετία του 2000, ενώ ο ΟΗΕ την έκανε κύριο θέμα τη δεκαετία του 2010 με την Ατζέντα 2030 για τη Βιώσιμη Ανάπτυξη.
Σήμερα, πολλοί από εμάς κάνουμε ό,τι μπορούμε για να κάνουμε μια συνειδητή προσπάθεια προς την βιωσιμότητα. Σε ευρύτερη κλίμακα, ωστόσο, η AI μπορεί να αναλάβει τις πιο δύσκολες εργασίες βελτιστοποιώντας την ενεργειακή αποδοτικότητα πέρα από τον απλό έλεγχο των φώτων και του θερμοστάτη, ισορροπώντας την προσφορά και τη ζήτηση ενέργειας και κάνοντας τη διαχείριση αποβλήτων μια πιο εκλεπτυσμένη διαδικασία. Με τη βοήθεια της AI, μπορούμε να διαχειριστούμε καλύτερα τους συχνά περιορισμένους φυσικούς πόρους μας και να βελτιστοποιήσουμε τις γεωργικές πρακτικές μας για να προάγουμε ένα πιο ανθεκτικό σύστημα. Οι πρακτικές βιωσιμότητας συχνά πηγαίνουν βαθύτερα και πιο μακριά από το «μείωση, επαναχρησιμοποίηση και ανακύκλωση», γι’ αυτό και αξίζουν προηγμένες τεχνολογίες AI για να αντιμετωπίσουν κάθε πτυχή.
