Ο Φιτοπαθολογικός Σταθμός του O Areeiro, υπό τη Διεύθυνση της Επαρχίας Ποντεβέδρας, ξεκινά ένα καινοτόμο έργο με στόχο την αναβάθμιση της καλλιέργειας ακτινιδίων μέσω τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η πρωτοβουλία, γνωστή ως Kiwi-Sens, είναι μια συνεργασία με την Kiwi Atlántico και υποστηρίζεται από προϋπολογισμό 140.000 ευρώ, χρηματοδοτούμενο από την Γαλικιανή Υπηρεσία Ποιότητας Τροφίμων και το Ευρωπαϊκό Γεωργικό Ταμείο Αγροτικής Ανάπτυξης.
Σχεδιασμένο να αναπτυχθεί σε τρία χρόνια, η πρωτοβουλία στοχεύει στον εκσυγχρονισμό των πρακτικών καλλιέργειας ακτινιδίων, ενός φρούτου που θεωρείται ζωτικής σημασίας και εμβληματικό για το γαλικιανό αγροτικό τοπίο. Ο ακτινίδιος καλλιεργείται κυρίως σε αγροτικές περιοχές, πράγμα που σημαίνει ότι αυτή η ψηφιακή μεταformation θα προσφέρει επίσης στις τοπικές κοινότητες την ευκαιρία να αποκτήσουν νέες γνώσεις και οφέλη.
Το έργο, που περιλαμβάνει επίσης το Γεωργικό Ερευνητικό Κέντρο του Μαμπεγκόντο στην Α Coruña, στοχεύει στην εισαγωγή μεθόδων που θα μειώσουν τη χρήση νερού στην καλλιέργεια ακτινιδίων. Επιπλέον, στοχεύει στη βελτίωση της πρόβλεψης ασθενειών στις καλλιέργειες και στη βελτίωση των διαδικασιών λήψης αγροτικών αποφάσεων.
Για την επίτευξη αυτών των στόχων, οι ερευνητές θα εφαρμόσουν ένα ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης χρησιμοποιώντας χαμηλού κόστους τεχνολογίες IoT και τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης ακτινιδίων σε όλη τη Γαλικία. Η περιοχή, ιδιαίτερα η επαρχία Ποντεβέδρας, αναγνωρίζεται ως η ηγέτιδα της χώρας στην παραγωγή ακτινιδίων, με πάνω από 877 εκτάρια αφιερωμένα στην καλλιέργεια και ετήσια απόδοση περισσότερο από 16.000 τόνους. Η βιομηχανία ακτινιδίων στη Γαλικία έχει εξελιχθεί σημαντικά από την ίδρυσή της το 1969, συνεχώς βελτιούμενη μέσω συνεχών προσπαθειών έρευνας και ανάπτυξης.
Επαναστατώντας την Καλλιέργεια Ακτινιδίων με AI στη Γαλικία
Το καινοτόμο έργο Kiwi-Sens δεν αφορά μόνο την αναβάθμιση της καλλιέργειας ακτινιδίων στη Γαλικία, αλλά αντιπροσωπεύει μια σημαντική στροφή προς τη βιώσιμη γεωργία. Καθώς οι γεωργοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενες προκλήσεις που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή και τη διαχείριση πόρων, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) προσφέρει πολύτιμες λύσεις που θα μπορούσαν να επαναστατήσουν τις γεωργικές πρακτικές σε αυτήν την περιοχή.
Ποιος είναι ο ρόλος της AI στην καλλιέργεια ακτινιδίων;
Η τεχνολογία AI στη γεωργία ακτινιδίων βοηθά στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων σχετικά με τα καιρικά φαινόμενα, την υγεία του εδάφους και την απόδοση των καλλιεργειών. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, οι γεωργοί μπορούν να προβλέπουν πιθανά προβλήματα πριν αυτά προκύψουν, όπως επιθέσεις παρασίτων ή ελλείψεις θρεπτικών στοιχείων. Αυτή η προληπτική προσέγγιση επιτρέπει εξατομικευμένες παρεμβάσεις, μειώνοντας τη χρήση φυτοφαρμάκων και λιπασμάτων.
Ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που συνδέονται με την εφαρμογή της τεχνολογίας AI;
Παρά τα υποσχόμενα οφέλη, ανακύπτουν αρκετές προκλήσεις με την υιοθέτηση της AI στην καλλιέργεια ακτινιδίων:
1. **Υψηλό Αρχικό Κόστος**: Αν και το έργο έχει λάβει χρηματοδότηση, η αρχική επένδυση που απαιτείται για προηγμένες τεχνολογίες και εκπαίδευση μπορεί να αποτελεί εμπόδιο για πολλούς μικρούς γεωργούς που μπορεί να αντιμετωπίζουν ήδη οικονομικές πιέσεις.
2. **Εκπαίδευση και Υιοθέτηση**: Οι γεωργοί χρειάζονται εκπαίδευση και κατάρτιση για να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία AI και IoT. Μπορεί να υπάρξει αντίσταση στην αλλαγή από τις παραδοσιακές πρακτικές γεωργίας.
3. **Ανησυχίες για την Ιδιωτικότητα Δεδομένων**: Καθώς συλλέγονται περισσότερα δεδομένα σχετικά με τις γεωργικές πρακτικές, ανακύπτουν ερωτήσεις σχετικά με την κυριότητα και την ιδιωτικότητα των δεδομένων, οι οποίες χρειάζεται να αντιμετωπιστούν για να κερδηθεί η εμπιστοσύνη των γεωργών.
Ποια πλεονεκτήματα προσφέρει η AI στην καλλιέργεια ακτινιδίων;
Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI:
– **Αποτελεσματικότητα Πόρων**: Η AI μπορεί να βελτιστοποιήσει σημαντικά τη χρήση νερού. Αναλύοντας τα επίπεδα υγρασίας του εδάφους και τις μετεωρολογικές προβλέψεις, η άρδευση μπορεί να διαχειρίζεται με ακρίβεια, εξοικονομώντας νερό και μειώνοντας το κόστος.
– **Αυξημένες Απόδοσεις**: Βελτιωμένα μοντέλα πρόβλεψης ασθενειών και παρακολούθησης καλλιεργειών μπορούν να οδηγήσουν σε υγιέστερα φυτά και αυξημένες αποδόσεις, υποστηρίζοντας τα βιοποριστικά μέσα των τοπικών γεωργών και contributing στην οικονομία.
– **Βιωσιμότητα**: Η μείωση στη χρήση χημικών ευθυγραμμίζεται με τους παγκόσμιους στόχους βιωσιμότητας, προάγοντας οικολογικές πρακτικές που ωφελούν τόσο το περιβάλλον όσο και τη δημόσια υγεία.
Ποιες είναι οι αδυναμίες ή οι κίνδυνοι της AI στη γεωργία;
Ανώτερες υπάρχουν σαφή οφέλη, οι κίνδυνοι πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη:
– **Εξάρτηση από την Τεχνολογία**: Η εξάρτηση από τα AI συστήματα ενδέχεται να μειώσει τη γνώση και τις δεξιότητες της παραδοσιακής γεωργίας, καθώς οι γεωργοί ενδέχεται να γίνουν εξαρτημένοι από την τεχνολογία για τη λήψη αποφάσεων.
– **Πρόσβαση στην Αγορά**: Οι μεγαλύτεροι φορείς που μπορούν να αντέξουν τη τεχνολογία μπορεί να ανταγωνιστούν μικρότερες, λιγότερο τεχνολογικά εξελιγμένες εκμεταλλεύσεις, δημιουργώντας ανισορροπίες στο αγροτικό τοπίο.
– **Πιθανή Απώλεια Θέσεων Εργασίας**: Η εισαγωγή αυτοματοποιημένων συστημάτων ενδέχεται να οδηγήσει σε μείωση των αναγκών σε εργασίες για ορισμένες εργασίες, εγείροντας ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια εργασίας για τους εργαζόμενους στον αγροτικό τομέα.
Συμπέρασμα
Το έργο Kiwi-Sens αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα προς τον εκσυγχρονισμό της καλλιέργειας ακτινιδίων στη Γαλικία. Αντιμετωπίζοντας κρίσιμα ερωτήματα και προκλήσεις και αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης, ο αγροτικός τομέας της Γαλικίας μπορεί να ενισχύσει τη βιωσιμότητα και την παραγωγικότητά του. Ωστόσο, είναι σημαντικό να εξασφαλιστεί ότι η μεταμόρφωση θα ωφελήσει όλους τους ενδιαφερομένους και θα διατηρήσει την πλούσια αγροτική κληρονομιά της περιοχής.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη γεωργία και την τεχνολογία, επισκεφθείτε το FAO και εξερευνήστε τους πόρους τους σχετικά με βιώσιμες γεωργικές πρακτικές και καινοτομία στη γεωργία.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it