Lidia PerskaΗ χρήση καινοτόμων τεχνολογιών AI για την αυτόματη δημιουργία δεδομένων μπορεί να αυξήσει τη ζήτηση για λύσεις αποθήκευσης πέρα από μόνο μοντέλα AI όπως το LLM. Υπάρχουν διάφοροι τύποι SSD και HDD, καθένας σχεδιασμένος για διαφορετικές απαιτήσεις απόδοσης και χωρητικότητας. Ας εξετάσουμε τα βασικά χαρακτηριστικά SSD και HDD που αναγνωρίζουν οι προμηθευτές αποθήκευσης για να κατανοήσουμε τι κάνει μια λύση αποθήκευσης να ξεχωρίζει στον τομέα της AI.
Η Western Digital εισήγαγε τον όρο “AI data cycle”, που καθορίζει λύσεις αποθήκευσης κατάλληλες για τα έξι στάδια επεξεργασίας δεδομένων AI. Προωθώντας με το παράδειγμα, η εταιρεία κυκλοφόρησε το SSD “Ultrastar DC SN861” τον Ιούνιο του 2024, σχεδιασμένο για βέλτιστη απόδοση στην εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων γλωσσικής μάθησης όπως το LLM. Αυτό το SSD είναι συμβατό με PCIe Gen 5.0 και προσφέρει δύο μορφές για ευελιξία.
Η Western Digital εστιάζει στο να βελτιώνει τα SSD όχι μόνο ως προς την απόδοση ανάγνωσης/εγγραφής, αλλά και ως προς την αύξηση των χωρητικοτήτων αποθήκευσης δεδομένων. Η ενσωμάτωση μνήμης flash NAND με τεχνολογία TLC σε ορισμένα μοντέλα SSD προσφέρει υψηλότερες πυκνότητες εγγραφής δεδομένων. Ενώ οι διάφοροι τρόποι καταγραφής είναι ουσιώδεις, μια μοναδική προσέγγιση γίνεται αναγκαία για λύσεις αποθήκευσης που εξυπηρετούν ειδικά τα μοντέλα AI.
Παράλληλα, οι HDD παραμένουν καίριοι στην ανάπτυξη και χρήση της AI, με τεχνολογίες όπως η ePMR που αυξάνουν τις χωρητικότητες αποθήκευσης. Το HDD “Ultrastar HC690” της Western Digital, με χωρητικότητα 32TB, διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην ελαχιστοποίηση του TCO για εφαρμογές AI.
Τελικά, η ενσωμάτωση τόσο των SSD όσο και των HDD είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική αποθήκευση στους τομείς της AI. Τα SSD ξεχωρίζουν σε καθήκοντα όπως η εισαγωγή και η εμπειρία δεδομένων, ενώ τα HDD προσφέρουν μια οικονομική λύση για την αποθήκευση τεράστιων συνόλων δεδομένων που είναι κρίσιμα για την εκπαίδευση μοντέλων AI. Αναγνωρίζοντας τους αναντικατάστατους ρόλους και των δύο μέσων αποθήκευσης, οι εταιρείες ευθυγραμμίζουν τις προσφορές τους για να καλύψουν τις απαιτήσεις αποθήκευσης που αναδύονται από τις τεχνολογίες της AI.
