Επαναστατώντας την Πρόληψη του Εγκλήματος μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ένα προηγμένο πρόγραμμα που εκμεταλλεύεται την τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να μετασχηματίσει το τοπίο της πρόληψης του εγκλήματος, εξαλείφοντας την ανάγκη για φανταστικούς σειριακούς δολοφόνους όπως ο Hannibal Lecter ή ο Jack the Ripper. Ρώσοι επιστήμονες ηγούνται στην ανάπτυξη ενός λογισμικού βασισμένου σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να προβλέψει την τοποθεσία και το χρονικό πλαίσιο μελλοντικών σειριακών εγκλημάτων με ανάλυση προτύπων από επιλυμένες ποινικές υποθέσεις. Ήδη έχουν συγκεντρωθεί πάνω από 200 ποινικές υποθέσεις ως αρχικά δεδομένα για το νευρωνικό δίκτυο στο Ινστιτούτο Ηλεκτρονικής Τεχνολογίας της Μόσχας (MIET).

Ο Λευ Μπερτόφσκι, διευθυντής του Ινστιτούτου Υψηλής Τεχνολογίας Δικαίου, Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών του MIET, τόνισε τη διαδικασία διατύπωσης τεχνικών προδιαγραφών και δοκιμασίας μεμονωμένων στοιχείων. Η συνεργασία με τις αρχές επιβολής του νόμου είναι κρίσιμη για την επιτυχία του έργου, καθώς απαιτείται πραγματικά δεδομένα για την εκπαίδευση του προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης για σειριακούς δολοφόνους. Ο στόχος είναι το νευρωνικό δίκτυο να συγκρίνει νέα δεδομένα με παλαιότερες εγγραφές εγκλημάτων για να προβλέψει την επόμενη πιθανή τοποθεσία δολοφονίας και το χρόνο βάσει διάφορων επηρεαστικών παραγόντων, όπως τα προγράμματα δημόσιων μεταφορών και οι φάσεις της σελήνης.

Παγκοσμίως υπάρχουν παρόμοιες πρωτοβουλίες για τη βελτίωση των διαχειριστικών ικανοτήτων με πρόβλεψη της αστυνομίας χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, οι αστυνομικές δυνάμεις πειραματίζονται με υπερυπολογιστές μέσω του Εθνικού Συστήματος Αναλυτικών Δεδομένων (NDAS) για να προβλέψουν μελλοντικές πράξεις ζαβολισμού αναλύοντας βάσεις δεδομένων διοικητικών παραβάσεων. Εν τω μεταξύ, στις ΗΠΑ, διεξάγεται λεπτομερής έρευνα σχετικά με τη συμπεριφορά των σειριακών δολοφόνων, συμπεριλαμβανομένων των χαρακτηριστικών της παιδικής ηλικίας που σχετίζονται με ποινικές τάσεις, χρησιμοποιώντας συνολικές βάσεις δεδομένων όπως η συλλογή δεδομένων του πανεπιστημίου Radford με λεπτομέρειες για πάνω από 4.700 σειριακούς δολοφόνους. Τέτοιες καινοτόμες προσεγγίσεις στοχεύουν στην προτεραιότητα των παρεμβάσεων με αποτελεσματικό τρόπο για την πρόληψη των βίαιων εγκλημάτων.

Εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να διαμορφώνει το μέλλον της πρόληψης του εγκλήματος, η προσεκτική εξέταση των συνεπειών και περιορισμών της είναι βασική για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού της ενώ διασφαλίζει την προστασία από μη θελημένες συνέπειες.

Για περισσότερα ευφυή μέτρα πρόληψης εγκλήματος, επισκεφθείτε τον Ιστότοπο της Κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου ή το επίσημο πόρταλ του FBI.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact