Ένα καινοτόμο μοντέλο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει το πεδίο της διάγνωσης και παρέμβασης της νόσου Alzheimer. Αντί να βασιστεί σε δαπανηρές εικονογραφικές εξετάσεις, αυτή η κορυφαία προσέγγιση προβλέπει με ακρίβεια την πρόοδο των προβλημάτων μνήμης στη νόσο Alzheimer με αξιοσημείωτη ακρίβεια. Ο αλγόριθμος ΤΝ επιδοτεί σημαντικά τις παραδοσιακές κλινικές μεθόδους, προσφέροντας ένα πιο αξιόπιστο τρόπο για την αναγνώριση ατόμων που βρίσκονται σε κίνδυνο να αναπτύξουν Alzheimer.
Με τη χρήση δεδομένων από μια ποικίλη ομάδα ερευνητών, κατασκευάστηκε ένα μοντέλο που ταξινόμησε με επιτυχία ασθενείς σε τρεις διακριτές ομάδες με βάση τις αρχικές τους επισκέψεις σε κλινικές μνήμης. Αυτή η καινοτομία δεν αυξάνει μόνο τη διαγνωστική ακρίβεια, αλλά επιτρέπει επίσης τη δημιουργία εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας για άτομα με διαφορετικούς ρυθμούς εξέλιξης της νόσου.
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του εξυπνόμοντέλου είναι η δυνατότητά του να βελτιώσει τους μονοπατικούς φροντίδας των ασθενών. Διακρίνοντας μεταξύ περιπτώσεων σταθερής απώλειας μνήμης και εκείνων με πιθανή αιτία από άλλους παράγοντες, όπως άγχος ή κατάθλιψη, το μοντέλο ΤΝ καθοδηγεί τα άτομα προς τις πλέον κατάλληλες κλινικές παρεμβάσεις, αποτρέποντας άσκοπες θεραπείες για την άνοια και ανακουφίζοντας την αβεβαιότητα των ασθενών.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com